离线数仓（八）

第1章 Azkaban概论

1.1 为什么需要工作流调度系统

　　1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：

　　　　Shell脚本程序，Java程序，MapReduce程序、Hive脚本等

　　2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系

　　3）为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；

1.2 常见工作流调度系统

　　1）简单的任务调度：直接使用Linux的Crontab来定义；

　　2）复杂的任务调度：开发调度平台或使用现成的开源调度系统，比如Ooize、Azkaban、 Airflow、DolphinScheduler等。

1.3 Azkaban与Oozie对比

　　对市面上最流行的两种调度器，给出以下详细对比，以供技术选型参考。总体来说，Ooize相比Azkaban是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失，轻量级调度器Azkaban是很不错的候选对象。

第2章 Azkaban入门

2.1 集群模式安装

2.1.1 上传tar包（网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/17D0y41UssTgsMtI0YF4JrA 　　提取码：tags）

　　1）将azkaban-db-3.84.4.tar.gz，azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz，azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz上传到hadoop103的/opt/software路径

　　2）新建/opt/module/azkaban目录，并将所有tar包解压到这个目录下

mkdir /opt/module/azkaban

　　3）解压azkaban-db-3.84.4.tar.gz、 azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz和azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz到/opt/module/azkaban目录下

tar -zxvf /opt/software/azkaban-db-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/

tar -zxvf /opt/software/azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/

tar -zxvf /opt/software/azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/

　　4）进入到/opt/module/azkaban目录，依次修改名称

cd /opt/module/azkaban/

mv azkaban-exec-server-3.84.4/ azkaban-exec

mv azkaban-web-server-3.84.4/ azkaban-web

2.1.2 配置MySQL

　　1）正常安装MySQL

　　　　（1）卸载自带的Mysql-libs（如果之前安装过mysql，要全都卸载掉）

rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps

　　　　（2）上面卸载的操作还是最好的，这里用编写脚本的方式进行操作，新建remove_mysql.sh并赋予可执行权限，运行脚本即可

#!/bin/bash
service mysql stop 2>/dev/null
service mysqld stop 2>/dev/null
rpm -qa | grep -i mysql | xargs -n1 rpm -e --nodeps 2>/dev/null
rpm -qa | grep -i mariadb | xargs -n1 rpm -e --nodeps 2>/dev/null
rm -rf /var/lib/mysql
rm -rf /usr/lib64/mysql
rm -rf /etc/my.cnf
rm -rf /usr/my.cnf

chmod +x remove_mysql.sh

　　　　（3）将安装包和JDBC驱动上传到/opt/software，共计6个（https://pan.baidu.com/s/1wojPY6P6qxjdMtc90KxP-Q　　提取码：yuan）

01_mysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
02_mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
03_mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
04_mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
05_mysql-community-server-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm
mysql-connector-java-5.1.48.jar

　　　　（4）安装MySql

ls *.rpm | xargs -n1 sudo rpm -ivh

　　　　（5）启动mysql

sudo systemctl start mysqld

　　　　（6）查看mysql密码

sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password

　　　　（7）用刚刚查到的密码进入mysql（如果报错，给密码加单引号，不管查询到的默认密码是什么直接全部复制就行）

mysql -uroot -p’password’

　　　　（8）设置复杂密码(由于mysql密码策略，此密码必须足够复杂)

set password=password("Qs23=zs32");

　　　　（9）更改mysql密码策略

set global validate_password_length=4;

set global validate_password_policy=0;

　　　　（10）设置简单好记的密码

set password=password("root123");

　　　　（11）进入msyql库

use mysql

　　　　（12）查询user表

select user, host from user;

　　　　（13）修改user表，把Host表内容修改为%

update user set host="%" where user="root";

　　　　（14）刷新

flush privileges;

　　　　（15）退出

quit;

　　2）连接MySQL（我的MySQL安装在Hadoop102）

mysql -hhadoop102 -uroot -proot123

　　3）登陆MySQL，创建Azkaban数据库

create database azkaban;

　　4）创建azkaban用户并赋予权限（此步可以跳过，后续配置使用root用户）

　　　　（1）设置密码有效长度4位及以上

set global validate_password_length=4;

　　　　（2）设置密码策略最低级别

set global validate_password_policy=0;

　　　　（3）创建Azkaban用户，任何主机都可以访问Azkaban，密码是azkaban123

CREATE USER 'azkaban'@'%' IDENTIFIED BY 'azkaban123';

　　　　（4）赋予Azkaban用户增删改查权限

grant select,insert,update,delete on azkaban.*to 'azkaban'@'%' with grant option;

　　5）创建Azkaban表，完成后退出MySQL(将azkaban-db-3.84.4.tar.gz上传至hadoop102的/opt/software/并解压，因为我的mysql安装在hadoop102上)

use azkaban;

source /opt/module/azkaban/azkaban-db-3.84.4/create-all-sql-3.84.4.sql;

quit; 

　　6）更改MySQL包大小；防止Azkaban连接MySQL阻塞

sudo vim /etc/my.cnf

max_allowed_packet=1024M

　　7）重启MySQL

sudo systemctl restart mysqld

　　8）查看状态

sudo systemctl status mysqld

2.1.3 配置Executor Server

　　Azkaban Executor Server处理工作流和作业的实际执行

　　1）编辑azkaban.properties

vim /opt/module/azkaban/azkaban-exec/conf/azkaban.properties

#修改如下属性
default.timezone.id=Asia/Shanghai
azkaban.webserver.url=http://hadoop102:8081
mysql.host=hadoop102
mysql.database=azkaban
mysql.user=root
mysql.password=root123
#在最后添加
executor.port=12321

　　2）同步azkaban-exec到所有节点

xsync /opt/module/azkaban/azkaban-exec

　　3）必须进入到/opt/module/azkaban/azkaban-exec路径，分别在三台机器上，启动executor server

cd /opt/module/azkaban/azkaban-exec

#如果在/opt/module/azkaban/azkaban-exec目录下出现executor.port文件，说明启动成功
bin/start-exec.sh

　　4）下面激活executor（每台节点都执行）

curl -G "hadoop102:12321/executor?action=activate" && echo

curl -G "hadoop103:12321/executor?action=activate" && echo

curl -G "hadoop104:12321/executor?action=activate" && echo

　　　　如果三台机器都出现如下提示，则表示激活成功：{"status":"success"}

2.1.4 配置Web Server

　　Azkaban Web Server处理项目管理，身份验证，计划和执行触发。

　　1）编辑azkaban.properties（我自己是安装在hadoop103集群上）

vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties

#修改如下属性
default.timezone.id=Asia/Shanghai
user.manager.xml.file=/opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban-users.xml
executor.global.properties=/opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/global.properties
mysql.host=hadoop102
mysql.database=azkaban
mysql.user=root
mysql.password=root123
#StaticRemainingFlowSize：正在排队的任务数
#CpuStatus：CPU占用情况
#MinimumFreeMemory：内存占用情况，测试环境下，必须将MinimumFreeMemory删除掉，否则它会认为集群资源不够，不执行
azkaban.executorselector.filters=StaticRemainingFlowSize,CpuStatus

　　2）修改azkaban-users.xml文件，添加yuange用户

vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban-users.xml

<azkaban-users>
  <user groups="azkaban" password="azkaban" roles="admin" username="azkaban"/>
  <user password="metrics" roles="metrics" username="metrics"/>

  <user groups="azkaban" password="azkaban123" roles="metrics,admin" username="yuange"/>

  <role name="admin" permissions="ADMIN"/>
  <role name="metrics" permissions="METRICS"/>
</azkaban-users>

　　3）必须进入到hadoop103的/opt/module/azkaban/azkaban-web路径，启动web server

cd /opt/module/azkaban/azkaban-web

bin/start-web.sh

　　4）访问 http://hadoop103:8081 ,并用yuange用户登陆

　　5）编写azkaban集群启动/停止脚本（在Hadoop103上编写）

vim /home/atguigu/bin/azkaban.sh

#!/bin/bash
#azkaban的一键启动脚本，只接收单个start或stop参数
if(($#!=1))
then
        echo 请输入单个start或stop参数！
        exit
fi

#对传入的单个参数进行校验，且执行相应的启动和停止命令
if [ $1 = start ]
then

#启动executor
        
    xcall.sh "cd /opt/module/azkaban/azkaban-exec; bin/start-exec.sh "
    
    sleep 5s
#激活executor
    for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
         curl -G $i:12321/executor?action=activate && echo 
    done
#启动web-server
    cd /opt/module/azkaban/azkaban-web
        bin/start-web.sh

elif [ $1 = stop ]
    then
    cd /opt/module/azkaban/azkaban-web
    bin/shutdown-web.sh

    xcall.sh /opt/module/azkaban/azkaban-exec/bin/shutdown-exec.sh
else
        echo 请输入单个start或stop参数！
fi

xcall.sh jps

　　6）添加可执行权限

chmod +x /home/atguigu/bin/azkaban.sh

2.2 Work Flow案例实操

2.2.1 HelloWorld案例

　　1）在windows环境，新建azkaban.project文件，编辑内容如下：

azkaban-flow-version: 2.0

　　　　注意：该文件作用，是采用新的Flow-API方式解析flow文件

　　2）新建basic.flow文件，内容如下

nodes:
  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "Hello World"

　　　　（1）Name：job名称

　　　　（2）Type：job类型。command表示你要执行作业的方式为命令

　　　　（3）Config：job配置

　　3）将azkaban.project、basic.flow文件压缩到一个zip文件，文件名称必须是英文

　　4）在WebServer新建项目：http://hadoop103:8081/index

　　5）TestAzkabanOne.zip文件上传

　　6）执行任务流

　　9）在日志中，查看运行结果

2.2.2 作业依赖案例

　　需求：JobA和JobB执行完了，才能执行JobC

　　1）修改basic.flow为如下内容

nodes:
  - name: jobC
    type: command
    # jobC 依赖 JobA和JobB
    dependsOn:
      - jobA
      - jobB
    config:
      command: echo "I’m JobC，我依赖于JobA和JobB"

  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "I’m JobA"

  - name: jobB
    type: command
    config:
      command: echo "I’m JobB"

　　2）将修改后的basic.flow和azkaban.project压缩成TestAzkabanTwo.zip文件

　　3）重复2.3.1节HelloWorld后续步骤

2.2.4 自动失败重试案例

　　需求：如果执行任务失败，需要重试3次，重试的时间间隔10000ms

　　1）编译配置流

nodes:
  - name: JobA
    type: command
    config:
      command: sh /not_exists.sh
      retries: 3
      retry.backoff: 10000

　　　　retries：重试次数

　　　　retry.backoff：重试的时间间隔

　　2）将修改后的basic.flow和azkaban.project压缩成TestAzkabanThree.zip文件

　　3）重复2.3.1节HelloWorld后续步骤

　　4）执行并观察到一次失败+三次重试

　　5）也可以点击上图中的Log，在任务日志中看到，总共执行了4次

　　6）也可以在Flow全局配置中添加任务失败重试配置，此时重试配置会应用到所有Job

config:
  retries: 3
  retry.backoff: 10000
nodes:
  - name: JobA
    type: command
    config:
      command: sh /not_exists.sh

2.2.5 手动失败重试案例

　　需求：JobA=》JobB（依赖于A）=》JobC=》JobD=》JobE=》JobF。生产环境，任何Job都有可能挂掉，可以根据需求执行想要执行的Job

　　1）编译配置流

nodes:
  - name: JobA
    type: command
    config:
      command: echo "This is JobA."

  - name: JobB
    type: command
    dependsOn:
      - JobA
    config:
      command: echo "This is JobB."

  - name: JobC
    type: command
    dependsOn:
      - JobB
    config:
      command: echo "This is JobC."

  - name: JobD
    type: command
    dependsOn:
      - JobC
    config:
      command: echo "This is JobD."

  - name: JobE
    type: command
    dependsOn:
      - JobD
    config:
      command: echo "This is JobE."

  - name: JobF
    type: command
    dependsOn:
      - JobE
    config:
      command: echo "This is JobF."

　　2）将修改后的basic.flow和azkaban.project压缩成TestAzkabanFour.zip文件

　　3）重复2.3.1节HelloWorld后续步骤

　　　　Enable和Disable下面都分别有如下参数：

　　　　　　Parents：该作业的上一个任务

　　　　　　Ancestors：该作业前的所有任务

　　　　　　Children：该作业后的一个任务

　　　　　　Descendents：该作业后的所有任务

　　　　　　Enable All：所有的任务

　　4）可以根据需求选择性执行对应的任务

第3章 Azkaban进阶

3.1 定时执行案例

　　需求：JobA每间隔1分钟执行一次；

　　1）Azkaban可以定时执行工作流。在执行工作流时候，选择左下角Schedule

　　2）右上角注意时区是上海，然后在左面填写具体执行事件，填写的方法和crontab配置定时任务规则一致。

　　3）观察结果

　　4）删除定时调度，点击remove Schedule即可删除当前任务的调度规则

3.2 邮件报警案例

3.2.1 注册邮箱

　　1）申请注册一个邮箱

　　2）点击设置--->账户

　　3）开启SMTP服务

　　4）一定要记住授权码

3.2.2 邮件报警案例

　　Azkaban默认支持通过邮件对失败的任务进行报警，配置方法如下：

　　1）在azkaban-web节点hadoop103上，编辑/opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties，修改如下内容：

vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties

#添加如下内容：
#这里设置邮件发送服务器，需要 申请邮箱，开通stmp服务
mail.sender=1035807396@qq.com
mail.host=smtp.qq.com
mail.user=1035807396@qq.com
mail.password=用邮箱的授权码
#Job执行成功发往的邮箱
job.failure.email=1430730265@qq.com
#Job执行失败发往的邮箱
job.success.email=1430730265@qq.com

　　2）保存并重启web-server

bin/shutdown-web.sh

bin/start-web.sh

　　3）编辑basic.flow，加入如下属性：

nodes:
  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "This is an email test."

　　4）将azkaban.project和basic.flow压缩成TestAzkabanEmail.zip

　　5）创建工程-->上传文件-->执行作业-->查看结果

　　6）观察邮箱，发现执行成功或者失败的邮件

第4章 参考资料

4.1 Azkaban完整配置

　　见官网文档：https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/configuration.html

4.2 YAML语法

　　1）语法特点

　　　　（1）大小写敏感

　　　　（2）通过缩进表示层级关系

　　　　（3）禁止使用tab缩进，只能使用空格键 （个人感觉这条最重要）

　　　　（4）缩进的空格数目不重要，只要相同层级左对齐即可

　　　　（5）使用#表示注释

　　2）支持的数据结构

　　　　（1）对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

　　　　（2）数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

　　　　（3）纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

　　3）双引号和单引号的区分

　　　　双引号""：不会转义字符串里面的特殊字符，特殊字符作为本身想表示的意思

name: "123\n123"
---------------------------
输出： 123 换行 123

　　　　如果不加引号将会转义特殊字符，当成字符串处理

　　4）值的写法

　　　　（1）字符串：使用”或”“或不使用引号

value0: 'hello World!'
value1: "hello World!"
value2: hello World!

　　　　（2）布尔值：true或false表示

　　　　（3）数字

l12 #整数 
014 # 八进制整数 
0xC ＃十六进制整数 
13.4 ＃浮点数 
1.2e+34 ＃指数 
.inf空值 ＃无穷大

　　　　（4）空值

null或~表示

　　　　（5）日期：使用 iso-8601 标准表示日期

date: 2018-01-01t16:59:43.10-05:00

　　　　　　在springboot中yaml文件的时间格式 date: yyyy/MM/dd HH:mm:ss

　　　　（6）强制类型转换：YAML 允许使用个感叹号!，强制转换数据类型，单叹号通常是自定义类型，双叹号是内置类型

money: !!str
123
date: !Boolean
true

　　　　　　内置类型列表

!!int # 整数类型 
!!float # 浮点类型 
!!bool # 布尔类型 
!!str # 字符串类型 
!!binary # 也是字符串类型 
!!timestamp # 日期时间类型 
!!null # 空值 
!!set # 集合 
!!omap,!!pairs # 键值列表或对象列表
!!seq # 序列，也是列表 !!map # 键值表

　　　　（7）对象：Map（属性和值）（键值对）的形式： key:(空格)v ：表示一堆键值对，空格不可省略

car:
    color: red
    brand: BMW

　　　　　　一行写法，相当于JSON格式：{"color":"red","brand":"BMW"}

car:{color: red，brand: BMW}

　　　　（8）数组：一组连词线开头的行，构成一个数组

brand:
   - audi
   - bmw
   - ferrari

　　　　　　一行写法，相当于JSON：["auri","bmw","ferrari"]

brand: [audi,bmw,ferrari]

　　　　（9）文本块：|：使用|标注的文本内容缩进表示的块，可以保留块中已有的回车换行

value: |
   hello
   world!
输出结果：hello 换行 world！

　　　　　　+表示保留文字块末尾的换行，-表示删除字符串末尾的换行（ “|” 与 文本之间须另起一行）

value: |
hello

value: |-
hello

value: |+
hello
输出：hello\n hello hello\n\n(有多少个回车就有多少个\n)

　　　　　　>：使用 > 标注的文本内容缩进表示的块，将块中回车替换为空格，最终连接成一行（“>” 与 文本之间的空格）

value: > hello
world!
输出：hello 空格 world！

　　　　（10）锚点与引用：使用 & 定义数据锚点（即要复制的数据），使用 * 引用锚点数据（即数据的复制目的地）（注意：*引用部分不能追加内容）

name: &a yaml
book: *a
books: 
   - java
   - *a
   - python
输出book： yaml 
输出books：[java,yaml,python]

　　5）配置文件注入数据：我们可以导入配置文件处理器，以后编写配置就有提示了，@ConfigurationPropertiesIDE会提示打开在线的帮助文档

<!--导入配置文件处理器，配置文件进行绑定就会有提示-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

/**
 * 将配置文件中配置的每一个属性的值，映射到这个组件中
 * @ConfigurationProperties：告诉SpringBoot将本类中的所有属性和配置文件中相关的配置进行绑定；
 *      prefix = "person"：配置文件中哪个下面的所有属性进行一一映射
 *
 * 只有这个组件是容器中的组件，才能容器提供的@ConfigurationProperties功能；
 *
 */
@Component //实例化
@ConfigurationProperties(prefix = "person")//yaml或者properties的前缀
public class Person {

    private String name;
    private Integer age;
    private Boolean flag;
    private Date birthday;
    private Map<String,Object> maps;
    private List<Object> tempList;
    private Dog dog;
    //省略getter和setter以及toString方法

　　6）application.yaml文件

person:
  name: 胖先森
  age: 18
  flag: false
  birthday: 2018/12/19 20:21:22 #Spring Boot中时间格式
  maps: {bookName: "西游记",author: '吴承恩'}
  tempList:
    - 红楼梦
    - 三国演义
    - 水浒传
  dog:
    dogName: 大黄
    dogAge: 4

　　7）在test中进行测试如下：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Demo03BootApplicationTests {

    @Autowired
    private Person p1;

    @Test
    public void contextLoads() {
        System.out.println(p1);
    }

}

　　8）application.properties文件

propertiesperson123.name=刘备
person123.age=20
person123.birthday=2018/12/19 20:21:22
person123.maps.bookName=水浒传
person123.maps.author=罗贯中
person123.temp-list=一步教育,步步为赢
person123.dog.dogName=小白
person123.dog.dogAge=5

　　　　java代码修改前缀

@Component //实例化
@ConfigurationProperties(prefix = "person123")//yaml或者properties的前缀
public class Person {

    private String name;
    private Integer age;
    private Boolean flag;
    private Date birthday;
    private Map<String,Object> maps;
    private List<Object> tempList;
    private Dog dog;
    //省略getter和setter以及toString方法

　　9）在test中进行测试如下：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Demo03BootApplicationTests {

    @Autowired
    private Person p1;

    @Test
    public void contextLoads() {
        System.out.println(p1);
    }
}