一、Redis是什么？
基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。
二、Redis的优点
1.速度快
原因：绝大部分请求是纯粹的内存操作；
使用了很多查找操作都特别快的数据结构进行数据存储；
采用单线程，避免上下文切花和竞争；
用到了非阻塞I/O多路复用机制
2.数据结构
String，list，hash，set，zset
3.原子性，支持事务
4.可以用作分布式锁；可以持久化数据；可以用作消息队列、排行榜、计数器；还支持publish/subscribe、通知、key过期等等
三、Redis和memcache对比
1.存储方式
Memcache把数据全部存在内存，断点后会挂掉，无法做到数据的持久化，且数据不能超过内存；
Redis有一部分数据存在硬盘上，可以做到数据的持久性。
2.数据支持类型
Memcache只支持string类型
Redis支持string，list，hash，set，zset
3.使用的底层模型
他们之间实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样；
Redis直接构建了VM机制
4.存储值大小
Redis最大可以存储1GB，而memcache只有1MB
四、Redis存在的问题
1.缓存数据库的双写一致性问题
解决：
给缓存设置过期时间，缓存过期后自动查询数据库，保证数据库和缓存的一致性；
先更新数据在删除缓存，需要将要删除的缓存的key放到消息队列中去，不断重试，知道删除成功。
2.缓存雪崩
解决：设置缓存过期时间的时候加一个随机值；
设置双缓存，缓存1设置缓存时间，缓存2不设置，1过期后直接返回缓存2，并且启动一个进程去更新缓存1和2.
3.缓存穿透
利用互斥锁。缓存失效时，不能直接访问数据库，而是要先获取到锁，才能去请求数据库。没有得到锁，则休眠一段时间后重试。
采用异步更新策略。无论key是否取到值，都直接返回。Value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。需要做缓存预热（项目启动前，先加载缓存）操作。
提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制。比如利用布龙过滤器，内部维护一系列合法有效的key，迅速判断出请求所请求所携带的key是否合法有效。如果不合法，则直接返回。
4.缓存并发竞争
解决：如果多线程操作没有顺序要求的话，可以设置一个分布式锁，然后多个线程去争夺锁，谁先抢到锁就可以先执行。
可以利用redis的incr命令。
当多线程操作需要顺序时，可以设置一个消息队列，把需要的操作加到消息队列中去，严格按照队列的先后执行命令。
五、Redis的过期策略以及内存淘汰机制
定期删除和惰性删除的内存淘汰机制
在redis.conf中有一行配置
# maxmemory-policy volatile-lru该配置就是配内存淘汰策略的
- noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
- allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
- volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。这种情况一般是把redis既当缓存，又做持久化存储的时候采用。
- volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
Ps:如果没有设置expire的key，不满足先决条件（prerequisites）;那么volatile-lru,volatile-random和volatile-ttl策略的行为和noeviction(不删除)基本上一致。