MySQL数据库基本知识
1、初始MySQL
1.1 数据库分类
关系型数据库：（SQL）
- MySQL，Oracle，SQL Sever......
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储
非关系性数据库：（NoSQL）
- Redis......
- 非关系性数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。（例：键值对）
1.2 命令行操作数据库
use 数据库名; --切换数据库
show databases; --查看所有的数据库
show tables; --查看数据库中的表
describe 表名; --查看表中信息
exit； --退出
2、操作数据库
操作数据库> 操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
mySql中不区分大小写
2.1 操作数据库
1、创建数据库
creat database [if not exists] 数据库名;
2、删除数据库
drop database [if exists] 数据库名;
3、使用数据库
use 数据库名;
--如果数据库名、表名或字段名为特殊字段,用``
use `数据库名`;
2.2 数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节
- decimal 字符串形式的浮点数 不会有精度损失
字符串
- char 字符串 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用 等价于String
- tinytext 微型文本 2^8-1
- text 文本串 2^16-1
时间日期
- data YYYY-MM-DD，日期格式
- time HH：mm：ss，时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH：mm：ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳，1970.01.01 00:00到现在的毫秒数
null
- 没有值，未知
2.3 数据库的字段属性（重点）
Unsingied：
- 无符号整数
- 声明了该列不能为负数
zerofill：
- 0填充
- 不足的位数，使用0来填充
自增：
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上 +1。
- 通常用来设计唯一的主键~index，必须是整数类型。
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空：
Null not null：
- 假设设置为not null，如果不给它赋值，就会报错。
- Null，如果不填写，默认就是null。
默认：
- 设置默认的值
- sex，默认设置为：男，如果不指定该列的值，就用默认的值。
2.4 创建数据库
/*所有的表名、字段名建议用``(注：``是tab键上的那个键）包裹起来
注意每一个括号以及逗号等都是英文格式的
最后一个字段后不写逗号*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` VARCHAR(3) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`password` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '000000' COMMENT '密码',
`bith` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
查看创建数据库的语句
show create database 数据库名 --- 查看创建数据库的语句
查看创建表的语句
show create table 表名 -- 查看创建表的语句
显示表的结构
desc 表名
2.5 数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大，约为2倍 |
常规使用操作：
- MYISAM：节约空间，速度较快
- INNADB：安全性高，事务处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL引擎在物理文件上的区别
- INNODB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM对应文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件（data）
- *.MYI 索引文件（index）
设置数据表的字符集编码
charset = utf8
不设置的话，会是数据库默认的字符集编码（不支持中文）
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server = utf8
修改
-- 修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名
ALTER TABLE student RENAME teacher
-- 增加表的字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段 列属性
ALTER TABLE teacher ADD city VARCHAR(10)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
ALTER TABLE teacher MODIFY city INT(10) -- 修改约束
ALTER TABLE teacher CHANGE city city1 VARCHAR(10) -- 字段重命名
-- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher DROP city1
删除
-- 删除表（如果存在则删除）
ALTER TABLE IF EXISTS teacher
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
- ``字段名，使用这个包裹
- 注释 -- /**/
- SQL关键字不区分大小写，建议小写
- 所有符号全部是英文的
3、MySQL数据管理
3.1 外键（了解即可）
方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '年级名字',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
-- 学生表的gradeid字段，要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用）references引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` VARCHAR(3) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`password` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '000000' COMMENT '密码',
`bith` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用到自己的表（从表），再删除自己这张表（主表）。（例：欲先删除grade表，必须先删除student表）
创建好数据库后，再添加外键约束
-- 在创建表的时候没有添加外键约束的情况下
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid`
FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- 公式：ALTER TABLE `表名` ADD CONSTRAINT `约束名` FOREIGN KEY (`作为外键的列`) REFERENCES `被引用的表`(`被引用表中被引用的列`);
以上操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用（避免数据库过多造成的困扰，这里了解即可）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们向使用多张表的数据，想用外键（程序实现）
3.2 DML语言（完全记住）
数据库的意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据库操作语言
- insert
- update
- delete
3.3 插入
insert
-- 公式：INSERT INTO `表名`(`字段名1`，`字段名2`，`字段名3`...) VALUES('值1','值2','值3'...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键的自增，可以不写（但如果不写表的字段，它就会一一匹配）
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')
-- 注意：添加数据的时候，字段名和值要一一对应
-- 添加多个值
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大三'),('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`,`sex`,`gradeid`,`password`) VALUES('张三','男','5','123456')
语法：INSERT INTO 表名(字段名1，字段名2，字段名3...) VALUES('值1','值2','值3'...)
注意事项：
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应
- 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要用逗号隔开即可
VALUES(),()
3.4 修改
update
-- 修改student表中的姓名，带了条件
UPDATE `student` SET `name`='haha' WHERE `name`='张三';
-- 修改student表中的姓名，没有带条件，就会将表中所有的姓名改为haha
UPDATE `student` SET `name`='haha';
UPDATE `student` SET `name`='haha',`sex`='女' WHERE `name`='张三';
-- 语法：
-- UPDATE 表名 SET 字段名='值2',字段名2='值2' WHERE 条件
条件：where 子句 运算符，在某个区间内修改......
操作符会返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | |||
| < | |||
| >= | |||
| <= | |||
| between...and... | 在某个范围内 | [1,5] | |
| AND | && | ||
| OR | || |
-- 通过多个条件定位数据,无上限
UPDATE `student` SET `name`='haha',`sex`='女' WHERE `name`='张三' AND `sex`='男';
语法：UPDATE 表名 SET 字段名='值2',字段名2='值2' WHERE 条件
注意：
- 字段尽量都带上``
- 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
- 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
3.5 删除
delete命令
语法：delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据，会全部删除，避免这样写，否则……删库跑路
DELETE FROM `student`;
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE `id`=1;
TRUNCATE 命令
作用：完全清空一个数据库表，表的索引和约束不会变
-- 清空student表
TRUNCATE `student`
delete和TRUNCATE的区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- TRUNCATE重新设置自增列，计数器会归零
- TRUNCATE不会影响事务
测试：
-- 先新建一张表并插入数据
-- 测试表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`name`) VALUES('张三'),('李四'),('王五')
此时用delete删除
DELETE FROM `test`
此时自增量没有清零
然后再插入数据用TRUNCATE
TRUNCATE TABLE `test`
可以看到此时自动增量清零从1重新开始
DELETE删除的问题，重启数据库
- innoDB：自增列会重新从1开始（以为存在内存当中，断电即失）
- MyISAM：继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）
4、DQL查询数据（最重点）
4.1 DQL
（Data Query Language：数据查询语言）
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询，复杂的查询它都能做
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
select完整语法
SELECT[ALL|DISTINCT]
{*|talbe.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right |inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE…]
[GROUP BY…] -- 按照几个字段来分组
[HAVING…] -- 过滤分组的记录必须要满足的次要条件
[ORDER BY…] -- 指定查询机理按一个或多个条件排序
[limit {[offset.]row_count | row_countoffset offset}];
4.2 指定字段查询
当前以及之后会用到的三张表的建表及导入一部分测试数据的SQL语句如下：
-- 创建一个学生信息表
create table `student` (
`studentId` int (4),
`studentName` varchar (30),
`sex` varchar (9),
`gradeid` int (10),
`password` varchar (60),
`bith` datetime ,
`address` varchar (150),
`email` varchar (150)
);
insert into `student` (`studentId`, `studentName`, `sex`, `gradeid`, `password`, `bith`, `address`, `email`) values('1','张三','男','5','123456','1950-06-07 00:00:00','浙江巴拉巴拉',NULL);
insert into `student` (`studentId`, `studentName`, `sex`, `gradeid`, `password`, `bith`, `address`, `email`) values('2','lili','女','5','456789','1840-03-09 00:00:00','上海巴拉巴拉',NULL);
insert into `student` (`studentId`, `studentName`, `sex`, `gradeid`, `password`, `bith`, `address`, `email`) values('3','Lv','男','5','456789',NULL,'',NULL);
insert into `student` (`studentId`, `studentName`, `sex`, `gradeid`, `password`, `bith`, `address`, `email`) values('4','李四','男','4','000000','1990-03-15 00:00:00','北京巴拉巴拉',NULL);
insert into `student` (`studentId`, `studentName`, `sex`, `gradeid`, `password`, `bith`, `address`, `email`) values('5','王五','男','6','000000',NULL,'上海巴拉巴拉',NULL);
insert into `student` (`studentId`, `studentName`, `sex`, `gradeid`, `password`, `bith`, `address`, `email`) values('6','辣妹','女','9','000000',NULL,'四川',NULL);
insert into `student` (`studentId`, `studentName`, `sex`, `gradeid`, `password`, `bith`, `address`, `email`) values('7','Lvvvvv','男','6','000000',NULL,NULL,NULL);
-- 创建一个学生成绩表
create table `result` (
`studentId` int (10),
`subjectId` int (10),
`results` int (4)
);
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('1','101','60');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('2','101','65');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('3','101','70');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('4','101','80');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('5','101','50');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('6','101','90');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('1','102','75');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('2','102','45');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('3','102','90');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('4','102','95');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('5','102','85');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('6','102','95');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('1','103','85');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('2','103','65');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('4','103','78');
insert into `result` (`studentId`, `subjectId`, `results`) values('5','103','95');
-- 创建一个科目表
create table `subjects` (
`subjectId` int (10),
`subjectName` varchar (60)
);
insert into `subjects` (`subjectId`, `subjectName`) values('101','语文');
insert into `subjects` (`subjectId`, `subjectName`) values('102','数学');
insert into `subjects` (`subjectId`, `subjectName`) values('103','英语');
注：后续的练习如果个人练习，对照着表练，字段名不要写错即可，如果参考我以下代码，由于后期字段名有所更改：以下一直到4.4联表查询之间的 id-->studentId,name-->studentName,subject-->subjectId
-- 查询student表中的所有信息
SELECT * FROM `student`
-- 查询指定字段
SELECT `id`,`name` FROM `student`
-- 别名，给结果起一个名字。用AS可以给字段起别名，也可以给表起
SELECT `id` AS 学号,`name` AS 姓名 FROM `student`
-- 函数 Concat(a,b),拼接字符串，将a和b拼接起来
SELECT CONCAT('姓名：',`name`) AS 学生姓名 FROM `student`
语法：SELECT 字段...... FROM 表名
有的时候，列名字不是读者不懂，就可以起别名： 字段名 AS 别名 表名 AS 别名
去重 distinct
作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条
SELECT `id` FROM `result` -- 这样查询出来的数据有大量重复
SELECT DISTINCT `id` FROM `result` -- 用DISTINCT去除重复
语法：SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名
数据库的列（表达式）
SELECT VERSION() -- 查询系统版本 （函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算 （表达式）
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 （变量）
-- 让所有学生的id加一
SELECT `id`+1 AS 加一后,`name` FROM `student`
数据库中的表达式：文本值、列，NULL，函数，计算表达式，系统变量......
select 表达式 from 表
4.3 where条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或 |
| Not ! | not a !=a | 逻辑非 |
SELECT `id`,`name` FROM `result`;
-- And,查询60分~100分之间的学生
SELECT `id`,`name` FROM `result`WHERE `results`>60 AND `results`<100;
-- or,查询成绩等于60或59的学生
SELECT `id`,`name` FROM `result`WHERE `results`=60 OR `results`=59;
-- not,查询成绩小于60分的学生
SELECT `id`,`name` FROM `result` WHERE NOT `results`>60;
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| is null | a is null | 如果操作符为null，结果为真 |
| is not null | a is not null | 如果操作符为not null 结果为真 |
| between | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| like | a like b | 如果a匹配b，则结果为真 |
| in | a in (a1,a2....) | 假设a在a1或者a2...则结果为真 |
-- like
-- 查询姓张的同学
-- like结合 %（代表0到任意个字符） _（一个字符）
SELECT `id`,`name`,`sex` FROM `student` WHERE `name` LIKE '张%'
-- 查询姓张的但名字只有一个字的
SELECT `id`,`name`,`sex` FROM `student` WHERE `name` LIKE '张_'
-- 查询名字中间有辉字的
SELECT `id`,`name`,`sex` FROM `student` WHERE `name` LIKE '%辉%'
-- ==========in（具体的一个或多个值）===========
SELECT `id`,`name`,`sex` FROM `student` WHERE `address` IN ('四川','上海巴拉巴拉')
-- =========null not null===========
-- 查询地址为空的，null或者空字符串''
SELECT `id`,`name`,`sex` FROM `student` WHERE `address`='' OR `address` IS NULL
-- 查询有出生日期的 不为空not null
SELECT `id`,`name`,`sex` FROM `student` WHERE `bith` IS NOT NULL
4.4 连表查询
-- ================ 联表查询 JOIN ====================
/*
思路：
1、分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询）
2、确定使用哪种连接查询？
3、判断交叉点（这两个表中有哪些数据是相同的）
*/
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目id，分数）
-- ======= INNER JOIN ========
SELECT s.`id`,`name`,`subject`,`results`
FROM `student` AS s INNER JOIN `result` AS r
WHERE s.id = r.id
-- INNER JOIN查出来的是两个表都有的
-- ======= LEFT JOIN ========
-- where可以用on,as在一定条件下可以省略，这里可以省略
SELECT s.`id`,`name`,`subject`,`results`
FROM `student` s LEFT JOIN `result` r
ON s.id = r.id
-- LEFT JOIN查询，只要左表即student表有的即使右边的表即result表没有的也会显示出来
-- ======= RIGHT JOIN ========
SELECT s.`id`,`name`,`subject`,`results`
FROM `student` s RIGHT JOIN `result` r
ON s.id = r.id
-- RIGHT JOIN查询，只要右表有的即使左表没有的也会显示出来
-- join 连接的表 on（判断的条件） 连接查询
-- where 等值查询
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left join | 会从左表中返回所有的值，即使右表中没有 |
| right join | 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有 |
-- 三表查询
-- 查询参加了考试的学生，增加一个科目名字段
SELECT s.`studentId`,`studentName`,`subjectId`,`subjectName`,`results`
FROM `student` s RIGHT JOIN `result` r
ON s.id = r.id
INNER JOIN `subjects` sub
ON r.`subject`=sub.`subjectId`
-- 我要从哪几个表去查 select......
-- 从哪几个表中查from 表 XXX JOIN 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多表查询，慢慢来，一个一个来，像我上面的三表查询一样
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表
当自己的父id和对方的子id相匹配，说明自己是对方的儿子，自己属于对方的范围
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
4.5 分页和排序
排序
-- ================= 分页 limit 和排序 order by ======================
-- 排序：升序ASC 降序：DESC
SELECT s.`studentId`,`studentName`,`subjectName`,`results`
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`studentId` = r.`studentId`
INNER JOIN `subjects` sub
ON r.`subjectId` = sub.`subjectId`
WHERE `subjectName` = '语文'
ORDER BY `results` DESC
分页
-- 分页
-- 语法：LIMIT 起始值,每页显示的数据条数
SELECT s.`studentId`,`studentName`,`subjectName`,`results`
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`studentId` = r.`studentId`
INNER JOIN `subjects` sub
ON r.`subjectId` = sub.`subjectId`
ORDER BY `results` DESC
LIMIT 0,5
-- 第一页 limit 0,5 （1-1）*5
-- 第二页 limit 5,5 （2-1）*5
-- 第三页 limit 10,5 （3-1）*5
-- 第N页 limit （n-1）*pageSize,5 （n-1）*pageSize，pageSize
-- 【pageSize：页面大小】
-- 【（n-1）*pageSize：起始值】
-- 【n：当前页】
-- 【数据总数、页面大小 = 总页数】
语法：limit（查询起始值下标，pageSize）
4.6 子查询
where（这个值时计算出来的）
本质：在where语句中再嵌套一个select查询
-- 查询所有考的语文的同学的学号、科目名、成绩，降序排列
-- 方式一
SELECT `studentId`,`subjectName`,`results`
FROM `result` r
INNER JOIN `subjects` sub
ON r.`subjectId` = sub.`subjectId`
WHERE `subjectName`='语文'
ORDER BY `results` DESC
-- 方式二，子查询
-- 1.先从subject表中查出语文的`subjectId`传给第二步
SELECT `subjectId` FROM `subjects` WHERE `subjectName`='语文'
-- 2.从成绩表中查出考了语文的同学的id传给第三步
SELECT `studentId`,`subjectId`,`results` FROM `result`
WHERE `subjectId` =
(SELECT `subjectId` FROM `subjects`
WHERE `subjectName`='语文')
ORDER BY `results` DESC
-- 子查询：查询考了语文的前三名同学的学号、姓名
SELECT `studentId`,`studentName` FROM `student`
WHERE `studentId` IN (SELECT `studentId` FROM `result` WHERE `subjectId` = (
SELECT `subjectId` FROM `subjects` WHERE `subjectName` = '语文')
ORDER BY `results` DESC
)LIMIT 0,3
-- 查询考了语文的前三名的学号、姓名
SELECT s.`studentId`,`studentName` FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentId` = r.`studentId`
WHERE `subjectId` = (
SELECT `subjectId` FROM `subjects` WHERE `subjectName` = '语文'
) ORDER BY `results`
LIMIT 0,3
4.7 分组过滤
-- 查询所有科目的平均分，最高分，最低分
-- 核心：根据科目分类
SELECT `studentId`,`subjectName`,AVG(`results`) AS 平均分,MAX(`results`) AS 最高分,MIN(`results`) AS 最低分
FROM `result` r INNER JOIN `subjects` sub
ON r.`subjectId`=sub.`subjectId`
GROUP BY r.`subjectId`
HAVING 平均分>=80
5、MySQL函数
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/func-op-summary-ref.html
5.1 常用函数
常用函数（了解即可，时间日期需记住）
-- ========================== 常用函数 =================================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('hello everyone') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('i','love','you') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程',1,2,'超级热爱') -- 查询，从指定位置开始替换指定长度的字符串
SELECT LOWER('LV') -- 大写转小写
SELECT UPPER('lv') -- 小写转大写
SELECT INSTR('i love you','o') -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE ('坚持就能成功','坚持','努努力') -- 用字符串替换指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功',1,3) -- 返回指定的字符串（源字符串，开始截取的位置，截取的长度）
-- 查询姓张的同学，将张改为章
SELECT REPLACE(`studentName` ,'张','章') FROM `student`
WHERE `studentName` LIKE '张%'
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
-- ......
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2 聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| ...... | ...... |
-- =========聚合函数============
SELECT COUNT(`bith`) FROM `student`; -- Count(字段),会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM `student`; -- Count(*) 不会忽略null值，相当于统计所有行
SELECT COUNT(1) FROM `student`; -- Count(1) 不会忽略null值，相当于将所有行都设为1，统计1的个数
-- Count（0）统计所有为null值的行
/* 执行效率上
若列名为主键，则count（列名）快于count(1),不为主键则count（1）更快
如果多个列且没有主键，count（1）快于count（*）
如果表只有一个字段，count（*）最优
*/
5.3 数据库级别MD5加密（扩展）
什么是MD5？
主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的MD5都是一样的
-- ==========测试MD5 加密=============
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
INSERT INTO `testmd5` VALUES('1','张三','123456'),('2','李四','111111'),('3','王五','654332')
-- 加密
UPDATE `testmd5` SET `pwd`=MD5(pwd) WHERE `id`=1;
UPDATE `testmd5` SET `pwd`=MD5(pwd)
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM `testmd5` WHERE `name`='小明' AND pwd=MD5('123456')
6、事务
要么都成功要么都失败
1、SQL执行 A给B转账 A：1000-->200 B 200
2、SQL执行 B收到A的钱 -->B 400
将一组SQL凡在一个批次中去执行
事务原则：ACID原则 原子性、一致性、隔离性、持久性
参考博客链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
事务一旦提交则不可逆
隔离所导致的问题
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。
虚读（幻读）：
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
-- ==================== 事务 ========================
-- MySQL 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启（默认）
-- 手动处理事务
SET autommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQL都在同一个事务内
-- 提交：持久化（成功）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 删除保存点
模拟银行转钱场景
-- ==================== 模拟事务 =======================
-- 创建一个数据库
CREATE DATABASE `bank` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `bank`;
-- 创建一张表
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2), -- DECIMAL(9,2)表示存储9位数字，2位小数
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
INSERT INTO `account`(`name`,`money`) VALUES ('张三',5000.00),('李四',10000.00);
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开启一个事务
UPDATE `account` SET `money`=`money`-500 WHERE `name`='张三';
UPDATE `account` SET `money`=`money`+500 WHERE `name`='李四';
COMMIT -- 成功则提交
ROLLBACK -- 失败则回滚
SET autocommit = 1; -- 结束开启自动提交
7、索引
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
7.1 索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引（PRIMARY KEY)
- 唯一标示，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可标识为唯一索引
- 常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index/key关键字
- 全文索引（FullText）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
-- ==================索引===================
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 （索引名） 列名
ALTER TABLE learn.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析SQL执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM `student`;
EXPLAIN SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`studentName`) AGAINST('张');
7.3 索引测试
小量数据索引不明显，需要大量的数据来支撑，想测试的下伙伴可以去搜一下，这里就不做过多的测试了。大概100万条数据不加索引查询数据的话，快的电脑用时1秒，然后加了索引之后用时0.001秒。
7.4 索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据索引
- 小数据量的表不需要索引
- 索引一般加载常用来查询的字段上
8、权限管理和备份
8.1 用户管理
SQL yoga可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行增删改查
-- ====================权限管理==================
-- 创建用户CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER Lv IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')
-- 修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR Lv = PASSWORD('123456')
-- 重命名
RENAME USER Lv TO Lvvvv
-- 用户授权
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO Lvvvv
-- 查询权限,如果是默认%可以不用写，localhost则要写@localhost
SHOW GRANTS FOR Lvvvv@localhost
-- 撤销权限
REMOVE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM Lvvvv
-- 删除用户
DROP USER Lvvvv
8.2 MySQL 备份
为什么要备份：
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 在sqlyog这样的可视化工具中导出
- 使用命令行导出 mysqldump
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 表名 >目的磁盘位置
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 learn student >D:/a.sq
#多张表
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 表1 表2 表3 >目的磁盘位置
#导出数据库
#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名>目的磁盘位置
#导入
#在登陆的情况下
#source D:/a.sql
9、规范数据库设计
9.1 为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
- 数据库的性能差
良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤：（个人博客）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键字，或者一些主字段）key:value
- 标示实体（把需求落在每个字段上）
- 写博客：user-->blog
- 创建分类：user-->category
- 关注：user-->user
- 友链：links
- 评论：user-user-blog
9.2 三大范式
为什么需要规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效数据
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式的前提下
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
（规范数据库的设计）
规范性和性能的问题
阿里里面规定关联查询的表不得超过三张
- 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验），数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询）或增加索引
10、JDBC
10.1 数据库驱动
应用程序不能直接操作数据库，因此，需要通过数据库驱动来操作数据库。
10.2 JDBC
sun公司为了简化开发人员（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC，这些规范的实现有具体厂商去做。
对于开发人员来说，只需要掌握JDBC即可。
10.3 第一个JDBC程序
创建测试数据库
-
建立一个数据库，在其中新建一张表并插入一些用来测试的数据，这里我就用上面的learn数据库下的student表。
-
导入数据库驱动
数据库驱动可以去官网下载与自己数据库相关的版本
-
连接并操作数据库
package com.kuang;
import java.sql.*;
/**
* @Author: Lv
* @Description:
* @Vision: 1.0
* @Date: Created in 9:18 2020/7/17
*/
public class Test01 {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法
//2.用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/learn?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功，数据库对象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行SQL的对象 去执行SQL 可能存在结果，查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM student";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){
System.out.println("id="+resultSet.getObject("studentId"));
System.out.println("name="+resultSet.getObject("studentName"));
System.out.println("sex="+resultSet.getObject("sex"));
System.out.println("===================================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
1、加载驱动
2、连接数据库 DriverManager
3、获得执行SQL的对象 statement
4、获得返回的结果集
5、释放连接
DriverManager
//3.连接成功，数据库对象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/learn?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
Statement 执行SQL对象 PreparedStatement
statement.executeQuery(); //执行查询
statement.execute(); //执行所有语句
statement.executeUpdate(); //执行更新、插入、删除语句
ResultSet 封装了结果集
获取指定类型的数据
resultSet.getObject();
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getDouble();
resultSet.getDate();
释放资源
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
10.4 statement对象
jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查的语句即可。
statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库收到影响的行数）
statement.Query方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回一个ResultSet结果集
CRUD操作create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据的添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into student(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql)
if(num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例如下 ：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from student where id=1";
int num = statement.executeUpdate(sql)
if(num>0){
System.out.println("删除成功");
}
CRUD操作update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据更新操作，示例如下 ：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update student set name='莉莉' where id=3";
int num = statement.executeUpdate(sql)
if(num>0){
System.out.println("修改成功");
}
CRUD操作read
使用executeQuery(String sql)方法完成数据更新操作，示例如下 ：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM student";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){}
代码实现
1、先创建一个db.properies文件存放url等
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/learn?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456
2、写JDBCUtils工具类
package com.kuang.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/**
* @Author: Lv
* @Description:
* @Vision: 1.0
* @Date: Created in 11:33 2020/7/17
*/
public class JDBCUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
查询实现
package com.kuang;
import com.kuang.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
* @Author: Lv
* @Description:
* @Vision: 1.0
* @Date: Created in 12:09 2020/7/17
*/
public class QueryTest {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM `student`";
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
System.out.println("学号="+rs.getInt("studentId"));
System.out.println("姓名="+rs.getString("studentName"));
System.out.println("性别="+rs.getString("sex"));
System.out.println("年级="+rs.getString("gradeid"));
System.out.println("密码="+rs.getString("password"));
System.out.println("生日="+rs.getDate("bith"));
System.out.println("家庭住址="+rs.getString("address"));
System.out.println("=============================================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
插入实现（更新、删除与插入一样，只需要改SQL语句即可）
package com.kuang;
import com.kuang.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
* @Author: Lv
* @Description:
* @Vision: 1.0
* @Date: Created in 11:47 2020/7/17
*/
public class InsertTest {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection(); //获取数据库连接
st = conn.createStatement(); //获取SQL的执行对象
String sql = "INSERT INTO `student`(`studentId`,`studentName`,`sex`,`gradeid`,`password`,`bith`)" +
"VALUES(10,'婷婷','女','大四','123456','1998-03-15')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入的问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露（被读取全部内容）
import com.kuang.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
* @Author: Lv
* @Description:
* @Vision: 1.0
* @Date: Created in 12:41 2020/7/17
*/
public class SQLProblem {
public static void main(String[] args) {
login(" 'or' 1=1"," 'or' 1=1");
}
//登陆业务
public static void login(String name, String password){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
//SELECT * FROM `student` WHERE `studentName`='Lv' AND `password`='456789'
//SELECT * FROM `student` WHERE `studentName`=' 'or' 1=1' AND `password`=' 'or' 1=1'
String sql = "SELECT * FROM `student` WHERE `studentName`='"+name+"' AND `password`='"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
System.out.println("姓名="+rs.getString("studentName"));
System.out.println("密码="+rs.getString("password"));
System.out.println("=============================================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
会被读取这张表中的全部用户信息，如下：
10.5 PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以防止SQL注入，而且效率更高
插入操作，其他对照着都能写出来，就不再阐述
import com.kuang.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* @Author: Lv
* @Description:
* @Vision: 1.0
* @Date: Created in 15:18 2020/7/17
*/
public class PreparedStatment {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
//区别
// 使用？占位符来代替参数
String sql = "INSERT INTO `student`(`studentId`,`studentName`,`sex`,`gradeid`,`password`,`bith`) VALUES(?,?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql); //预编译，先不执行
st.setInt(1,15);
st.setString(2,"阿豪");
st.setString(3,"男");
st.setString(4,"大三");
st.setString(5,"159753");
//new Date().getTime() java的until包下的
//new java.sql.Date() 数据库的时间类，要将java类型的转为SQL类型的
st.setDate(6,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
PreparedStatement防止注入的本质，把传递进来的参数当做字符，假设其中存在转义字符，比如说 ' 会被直接转义
10.6 事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库
隔离性的问题：
脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变
虚度（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
1、开启事务conn.setAutoCommit(false);
2、一组业务执行完毕，提交事务
3、可以在catch语句中显式定义回滚语句，不定义默认失败也会回滚
10.7 数据库连接池
数据库连接--->执行完毕--->释放
连接--->释放十分浪费资源
package com.kuang.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.*;
/**
* @Author: Lv
* @Description:
* @Vision: 1.0
* @Date: Created in 17:39 2020/7/17
*/
public class c3p0_TestUtils {
private static ComboPooledDataSource dateSource = null;
static {
try {
//获取连接
dateSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dateSource.getConnection();
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变