面试时间：2019.08.22 视频面试
面试岗位：机器学习算法工程师/一面/提前批
面试时长：40Min
面试内容：
- 自我介绍
- 视频召回
- LR原理/多分类/损失函数/使用LR的假设前提
- SVM原理/软间隔
- Inception系列结构
- ResNet结构单元
- LSTM/梯度消失/爆炸
- 正则化原理及常见正则化及其原理
- BatchNormalization
- 集成学习/举例讲解
- 堆排序
- 大数据处理方面hadoop/mapreduce/Hive
- 回问
面试评价：10未回答出来/每次回答需要深挖
面试结果：一面过
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面试时间：2019.08.27 视频面试
面试岗位：机器学习算法工程师/二面/提前批
面试时长：30Min
面试内容：
- 自我介绍
- KNN
- K-means/K-means++/怎么设定K
- 异常点判断和处理
- GBDT/XGboost
- 样本不均衡问题
- BERT
- LSTM
- 降维/PCA
- Dropout原理
- Bagging和Boost
- 视频分类
- 大数据处理方面hadoop/mapreduce/Hive
- 回问
面试评价：主要是机器学习为主
面试结果：