RPA在银行机构的三个典型应用场景
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场景一：客户信息管理
银行可以使用基于规则的RPA机器人来管理用户信息，余额信息和应用程序状态等，以便实时响应客户的服务需求。例如，用户在银行开户时需要填写大量的表单，该表单包含许多客户详细的信息，提交后需要尽快通过银行信息验证。 银行可以使用RPA机器人将客户信息与先前已知的数据记录进行匹配，来帮助客户快速验证身份。 
场景二：交易纠错
BNY Mellon银行早在2016年就开始采用机器人流程自动化，主要用来优化其交易结算流程。 当客户完成交易之后，RPA机器人将对订单的信息进行对比、分析和差异纠错等工作。 例如，当银行出现错误的交易时，人工进行处理一般需要5-10分钟，而RPA机器人只需要1-2分钟即可找到错误所在，并将此信息发送给管理人员。
场景三：风险监测
银行业是一个受到严格监管的行业，合法性对于银行的运营至关重要。 埃森哲数据显示，73%受访的银行高管认为，RPA机器人将成为未来三年内，改善银行资源使用避免风险操作的关键推动工具。 RPA机器人可以全天候侦测用户是否存在违规行为，如发现不利于银行的风险信息，RPA将把危险信息发送至管理人员。例如，银行可以使用RPA工具收集有关交易的信息，并根据特定的验证规则分析这些交易的质量，避免一些不法分子进行洗黑钱等活动。如发现风险交易，RPA机器人会立即将此信息发送给相关部门进行人工处理。同时会标记此项交易，避免以后出现相同问题。
随着RPA技术的不断发展，未来将会为银行等众多行业提供更人性化的服务，节省人力 资源只是RPA的强大功能之一，在客户服务、数据分析等方面RPA同样发挥出色。 
银行应用RPA后效率提升显著 下面是几家银行应用RPA之后的情况。 兴业银行 兴业银行在采用RPA机器人之后，在18个月的时间里，所上线的15个流程机器人累计为公司节约了515万元运营成本，每年可减少人力资源约22000人，助力营收增长约2.33亿元，并且使客户体验得到了不断提升。 光大银行光大银行的RPA上线后，业务流程更顺畅，柜面开户效率得到提升，有效降低客户的等候时间。通过自动触发“RPA”技术登录人民银行账户管理系统对132笔企业开户进行资格审核，单笔完审查仅需1分钟，查询准确率达100%。 工商银行在自助设备运营管理环节上，工商银行在设置RPA非运营日信息后，实现了自助设备的自动化设置，单笔业务最长耗时由5-10分钟缩短至1分钟内。在电话客服业务运营领域，借助RPA技术，工商银行可以全自动化完成任务获取、生成外呼调查信息、与客户电话外呼确认、外呼结果回填等工作，业务办理效率较人工处理实现倍增。 瑞穗银行日本瑞穗金融集团旗下的瑞穗银行也在使用RPA系统，原本人工输入需要花费4～5分的时间的工作，现在只要数十秒，效率大大提升。瑞穗金融集团目标要在2024年前，砍掉100家分行，2026年前，裁员1万9千人(约1/3的员工)。 
当前，世界各国的银行机构都已着手布局RPA的应用，以实现企业的降本增效。 国外的银行自2016年就开始应用RPA，国内的银行也在近两年开始引入并应用RPA。银行和RPA供应商正 在不断利用高科技改善决策、提高工作效率、降低成本，并优化客户体验。 随着RPA自动化、深度学习和外部数据生态系统的广泛应用与融合，银行行业也将迎来新的变革。
在人工智能时代，金融机构必然会大力应用并发展人工智能与自动化系统，AI+RPA将会成为金融机构的完美助力。