【HDFS API编程】查看目标文件夹下的所有文件、递归查看目标文件夹下的所有文件

使用hadoop命令:hadoop fs -ls /hdfsapi/test  我们能够查看HDFS文件系统/hdfsapi/test目录下的所有文件信息

那么使用代码怎么写呢?直接先上代码:(这之后贴上去的代码怎么就全灰色了?....)

public class HDFSApp {

    public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020";
    FileSystem fileSystem = null;
    Configuration configuration = null;

    @Before
    public void setUp() throws Exception{
        System.out.println("setUp-----------");
        configuration = new Configuration();
        configuration.set("dfs.replication","1");

        /**
         * 构造一个访问制定HDFS系统的客户端对象
         * 第一个参数:HDFS的URI
         * 第二个参数:客户端制定的配置参数
         * 第三个参数:客户端的身份,说白了就是用户名
         */
        fileSystem = FileSystem.get(new URI(HDFS_PATH),configuration,"hadoop");
    }
  /** * 查看目标文件夹下的所有文件 * @throws Exception */ @Test public void listFiles() throws Exception{ FileStatus[] statuses = fileSystem.listStatus(new Path("/hdfsapi/test")); for(FileStatus file : statuses){ String isDir = file.isDirectory() ? "文件夹" : "文件"; String permission = file.getPermission().toString(); short replication = file.getReplication(); long length = file.getLen(); String path = file.getPath().toString(); System.out.println(isDir + " " + permission + " " + replication + " " + length + " " + path); } }
   @After
    public void tearDown(){
        configuration = null;
        fileSystem = null;
        System.out.println("----------tearDown------");
    }
}

运行测试类:
setUp-----------
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
文件    rw-r--r--    3    14    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/a.txt
文件    rw-r--r--    1    28    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/c.txt
文件    rw-r--r--    1    181367942    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/jdk.zip
文件    rw-r--r--    1    2732    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/t.txt
文件夹    rwxr-xr-x    0    0    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/testdir
----------tearDown------

首先我们找到fileSystem的listStatus方法,这个方法怎么用?还是那句话:哪里不会Ctrl点哪里。我们点进去能看到方法的源码信息,能够知道该方法的返回值是一个FileStatus[]数组类型,所要传入的参数是目标目录Path:

 /**
   * List the statuses of the files/directories in the given path if the path is
   * a directory.
   * <p>
   * Does not guarantee to return the List of files/directories status in a
   * sorted order.
   *列出给定路径中文件/目录的状态(如果路径为目录。不保证返回排序顺序。 
   * @param f given path
   * @return the statuses of the files/directories in the given patch
   * @throws FileNotFoundException when the path does not exist;
   *         IOException see specific implementation
   */
  public abstract FileStatus[] listStatus(Path f) throws FileNotFoundException, 
                                                         IOException;

既然返回的是一个数组类型,我们自然会想到用循环来遍历,但是FileStatus 这个又是什么呢?Ctrl点进去:

/** Interface that represents the client side information for a file.
 *表示文件的客户端信息的接口。
 */
@InterfaceAudience.Public
@InterfaceStability.Stable
public class FileStatus implements Writable, Comparable {

  private Path path;
  private long length;
  private boolean isdir;
  private short block_replication;
  private long blocksize;
  private long modification_time;
  private long access_time;
  private FsPermission permission;
  private String owner;
  private String group;
  private Path symlink;

FileStatus这是一个表示文件的客户端信息的接口,贴上了一些类的成员变量,我们能从中知道这个里面包含了文件的这么多信息接口。自然就能够使用类里的方法进行访问取得文件的相关信息了。

测试成功,但是我们发现一个问题,就是这个方法就如hadoop fs -ls /hdfsapi/test 一样用户只能查看到当前目录下的文件信息,倘若文件夹test下还有文件夹testdir,testdir文件夹里还有文件就无法显示了,所以我们来看看怎么进行递归查看目标文件夹下的所有文件。

首先通过hadoop命令递归查看: hadoop fs -ls -R /hdfsapi/test    (赶紧试试去 recursive 递归)

那么通过代码怎么实现呢?

我们之前使用的是fileSystem下的listStatus方法,那么我们继续查看API有没有能够使用的,我们看到有一个方法是listFiles

 /**
   * List the statuses and block locations of the files in the given path.
   * Does not guarantee to return the iterator that traverses statuses
   * of the files in a sorted order.
   * 
   * If the path is a directory, 
   *   if recursive is false, returns files in the directory;
   *   if recursive is true, return files in the subtree rooted at the path.
   * If the path is a file, return the file's status and block locations.
   * 
   * @param f is the path
   * @param recursive if the subdirectories need to be traversed recursively
   *
   * @return an iterator that traverses statuses of the files
   *
   * @throws FileNotFoundException when the path does not exist;
   *         IOException see specific implementation
   */
  public RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles(
      final Path f, final boolean recursive)
  throws FileNotFoundException, IOException {}

所以需要我们不仅善于查看API还要善于查找API。

于是递归查看目标文件夹下的所有文件代码这么写:

/**
     * 递归查看目标文件夹下的所有文件
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void listFilesRecursive() throws Exception{

        RemoteIterator<LocatedFileStatus> files = fileSystem.listFiles(new Path("/hdfsapi/test"),true);

        while (files.hasNext()){
            LocatedFileStatus file = files.next();
            String isDir = file.isDirectory() ? "文件夹" : "文件";
            String permission = file.getPermission().toString();
            short replication = file.getReplication();
            long length = file.getLen();
            String path = file.getPath().toString();
            System.out.println(isDir + "	" + permission + "	" + replication + "	" + length + "	" + path);
        }
    }

运行测试类:
setUp-----------
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
文件    rw-r--r--    3    14    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/a.txt
文件    rw-r--r--    1    28    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/c.txt
文件    rw-r--r--    1    181367942    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/jdk.zip
文件    rw-r--r--    1    2732    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/t.txt
文件    rw-r--r--    1    11    hdfs://hadoop000:8020/hdfsapi/test/testdir/h.txt
----------tearDown------
原文地址:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10742824.html