pytorch GPU训练好的模型使用CPU加载

torch.load('tensors.pt')
# 把所有的张量加载到CPU中
torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage)
# 把所有的张量加载到GPU 1中
torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(1))
# 把张量从GPU 1 移动到 GPU 0
torch.load('tensors.pt', map_location={'cuda:1':'cuda:0'})

多思考也是一种努力，做出正确的分析和选择，因为我们的时间和精力都有限，所以把时间花在更有价值的地方。