12.1、map函数：
map函数处理的数据类型必须为可迭代对象
map处理序列中的每个元素，得到的结果是一个列表对象，该列表对象元素个数及位置与原来一样
1、map函数内部结构：
def map_test(func,array): #func=lambda x:x.upper() array="liuchang"
ret=[]
for i in array:
res=func(i)
ret.append(res)
return ret
msg='liuchang'
print(list(map_test(lambda x:x.upper(),msg)))
2、使用map函数：
（1）
msg='liuchang'
print(list(map(lambda x:x.upper(),msg)))
（2）
l=[1,2,3,4,5]
print((map(str,l)))
# <map object at 0x000001D4C6F364A8>
print(list(map(str,l)))
12.2、filter函数：
filter函数处理的数据类型必须为可迭代对象
filter遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下来，最后得到一个列表对象
1、filter函数内部结构：
def filter_test(func, array):
ret = []
for p in array:
if func(p):
ret.append(p)
return ret
movie_people = ['1_sb', '2_sb', '3_', '4_sb']
res = filter_test(list(lambda n: not n.endswith('sb'), movie_people))
print(res)
2、使用filter函数：
（1）
movie_people = ['1_sb', '2_sb', '3_', '4_sb']
print(filter(lambda n: not n.endswith('sb'), movie_people))
# <filter object at 0x00000249D4B8F668>
print(list(filter(lambda n: not n.endswith('sb'), movie_people)))
（2）
people=[
{'name':'lc1','age':1000},
{'name':'lc2','age':10000},
{'name':'lc','age':9000},
{'name':'lc3','age':18},
]
print(list(filter(lambda p:p['age']<=18,people)))
12.3、reduce函数：
reduce函数处理的数据类型必须为可迭代对象
reduce处理一个序列，然后把序列进行合并操作，最终得到一个合并结果
注意：reduce函数只能处理相同数据类型的数据
1、reduce函数内部结构：
num_l=[1,2,3,100]
def reduce_test(func,array,init=None):
if init is None:
res=array.pop(0)
else:
res=init
for num in array:
res=func(res,num)
return res
print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l,10))
2、使用reduce函数：
from functools import reduce
num_l=[1,2,3,100]
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l))
print(reduce(lambda x,y:x*y,num_l,10))
# reduce(函数, 可迭代对象, 可迭代对象初始值,如果不定义取的是可迭代对象的第一个值)
12.4、拷贝问题：
1、复杂数据类型赋值：
# 共享一块内存空间，清空一个另一个受影响：
a = [1, 3, 4]
b = a
b[0] = 8
print(a, b)
# [8, 3, 4] [8, 3, 4]
2、简单数据类型赋值：
# 不共享内存空间，清空一个另一个不受影响：
c = 1
d = c
d = 2
print(c, d)
# 1 2
3、浅拷贝：
# 浅拷贝第一层不共享内存空间，其它层共享内存空间，清空一个另一个不受影响：
e = [1, 2, [1, 2]]
f = e.copy()
e[0] = 88
e[2][0] = 99
print(e, f)
# [88, 2, [99, 2]] [1, 2, [99, 2]]
4、深拷贝：
# 深拷贝就是完全独立克隆一份：
import copy
g = [1, 2, [1, 2]]
h = copy.deepcopy(g)
g[2][1] = 88
print(g, h)
# [1, 2, [1, 88]] [1, 2, [1, 2]]
12.5、求绝对值：
print(abs(-1))
# 求数字的绝对值
# 1
print(abs(1))
# 1
12.6、迭代对象的且运算：
print(all((1,2,'1')))
# all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
# 元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。注意：空字符串不是空；
# 类似于且运算
# True
print(all([1,2,'1','',0]))
# False
print(all(' '))
# True
12.7、迭代对象的或运算：
print(any([0,'']))
# any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，如果是返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。
# 元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。注意：空字符串不是空；
# 类似于或运算
# False
print(any([0,1,'']))
# True
12.8、将整数转化为2进制：
print(bin(3))
# bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。
# 0b11
12.9、bool值判断：
print(bool(''))
print(bool(None))
print(bool(0))
print(bool(False))
# 0、False、空、None的布尔值为False，其余都为True
# False
# False
# False
# False
12.10、bytes编码：
name='你好'
print(bytes(name,encoding='utf-8'))
print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8'))
# b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd'
# 你好
print(bytes(name,encoding='gbk'))
print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk'))
# b'xc4xe3xbaxc3'
# 你好
# print(bytes(name,encoding='ascii'))
# ascii不能编码中文
12.11、char函数：
print(chr(75))
# chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。
# K
print(chr(97))
# a
print(ord('a'))
# 97
print(round(3.5))
# 4
12.12、dict函数：
print(dir(dict))
# 查看函数的方法
12.13、divmod函数：
print(divmod(10,3))
# divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a / b, a % b)。
# (3, 1)
12.14、evall函数：
dic={'name':'lc'}
dic_str=str(dic)
print(dic_str)
print(type(dic_str))
# {'name': 'lc'}
# <class 'str'>
print(type(1))
# <class 'int'>
print(str('1'))
# 1
print(type(str({'a':1})))
# <class 'str'>
dic_str=str({'a':1})
print(type(eval(dic_str)))
# <class 'dict'>
12.15、hash函数：
# 可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型
name='lc'
print('--->before',hash(name))
name='chang'
print('=-=>after',hash(name))
12.16、help函数：
# 查看函数使用说明
print(help(all))
12.17、十进制整数数转化为二进制、16进制、8进制：
print(bin(10))
# 10进制->2进制
# 0b1010
print(hex(12))
# 10进制->16进制
# 0xc
print(oct(12))
# 10进制->8进制
# 0o14
12.18、验证摸个数据是某个数据类型：
print(isinstance(1,int))
print(isinstance('abc',str))
print(isinstance([],list))
print(isinstance({},dict))
print(isinstance({1,2},set))
# True
# True
# True
# True
# True
12.19、查看执行文件的全局变量和局部变量：
name='lc'
print(globals())
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None,
# '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001EF611F6278>,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
# '__file__': 'D:/developer/PythonWorkSpace/python/test01.py', '__cached__': None, 'name': 'lc'}
print(__file__)
# D:/developer/PythonWorkSpace/python/test01.py
def test():
age='lc'
# print(globals())
print(locals())
test()
# {'age': 'lc'}
12.20、pow函数：
print(pow(3,3))
# 求次方
# 3**3
print(pow(3,3,2))
# 求次方的余数
# 3**3%2
# 1
12.21、reversed函数：
# reversed 函数返回一个反转的迭代器， 处理的数据类型必须是可迭代对象
l=[1,2,3,4]
print(list(reversed(l)))
# 将列表中的数据前后临时调转
# [4, 3, 2, 1]
print(l)
# [1, 2, 3, 4]
12.22、sum函数：
# 处理数字，处理的数据类型必须是可迭代对象
1、基本：
l=[1,2,3,4]
print(sum(l))
print(sum(range(5)))
# 10
12.23、max和min函数：
max、min 函数处理的是可迭代对象，相当于一个for循环去除每个元素进行比较，不同类型之间不能
进行比较；每个元素间进行比较，是从每个元素的第一个位置一次比较，如果这一个位置分出了大小，
后面都需要比较了，直接得出这两个元素的大小；
1、基本：
l=[1,3,100,-1,2]
print(min(l))
# -1
print(max(l))
# 100
2、列表比较：
（1）
age_dic={'lc_age':18,'lc1':20,'lc2':100,'lc3':30}
print(max(age_dic))
# 默认比较的是字典的key
# lc_age
print(max(age_dic.values()))
# 比较value，但不知道对应的key是什么
# 100
for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):
print(item)
# (18, 'lc_age')
# (20, 'lc1')
# (100, 'lc2')
# (30, 'lc3')
print(list(zip(age_dic.values(),age_dic.keys())))
# [(18, 'lc_age'), (20, 'lc1'), (100, 'lc2'), (30, 'lc3')]
print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))))
# 结合zip使用
# =======> [100, 'lc2']
（2）
people=[
{'name':'lc1','age':1000},
{'name':'lc2','age':10000},
{'name':'lc3','age':9000},
{'name':'lc4','age':18},
]
ret=[]
for item in people:
ret.append(item['age'])
print(max(ret))
# 10000
print(max(people,key=lambda dic:dic['age']))
# {'name': 'lc2', 'age': 10000}
12.24、zip函数：
# zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，
# 然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表
# 长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
# zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，
# zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。
print(list(zip(['a','n','c'],(1,2,3))))
print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))
print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))
# [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
# [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
# [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
print(list(zip(('a','n','c','d','',''),(1,2,3,'','','d'))))
# [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3), ('d', ''), ('', ''), ('', 'd')]
p={'name':'lc','age':18,'gender':'男'}
print(list(p.keys()))
# ['name', 'age', 'gender']
print(list(p.values()))
# ['lc', 18, '男']
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
# [('name', 'lc'), ('age', 18), ('gender', '男')]
12.25、slice函数：
# 字符串的切片操作，处理的数据类型必须是可迭代对象
l='hellolc'
print(l[3:5])
print(l[slice(3,5)])
# lo
s2=slice(1,4,2)
print(l[s2])
# el
print(s2.start)
# 1
print(s2.stop)
# 4
print(s2.step)
# 2
12.26、sort函数：
# 注意：数据类型是可迭代对象，不同类型之间不可以比较大小
# sort排序默认从小大
1、基本：
l=[3,2,1,5,7]
print(sorted(l))
# [1, 2, 3, 5, 7]
2、列表比较：
（1）
people={
'lc': 11900,
'lc1':1200,
'lc2':300,
}
print(sorted(people))
# 默认按照key从小到大进行排序
# ['lc', 'lc1', 'lc2']
print(sorted(people,key=lambda key:people[key]))
# ['lc2', 'lc1', 'lc']
print(sorted(zip(people.values(),people.keys())))
# [(300, 'lc2'), (1200, 'lc1'), (11900, 'lc')]
（2）
people=[
{'name':'lc1','age':1000},
{'name':'lc2','age':10000},
{'name':'lc3','age':9000},
{'name':'lc4','age':18},
]
print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age']))
# [{'name': 'lc4', 'age': 18}, {'name': 'lc1', 'age': 1000}, {'name': 'lc3', 'age': 9000}, {'name': 'lc2', 'age': 10000}]
12.27、数据交换：
a=1
b=2
print(a,b)
# 1 2
a,b=b,a
print(a,b)
# 2 1