本版解决目的：通过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器。网上很多教程不全，官网的也没有详细讲解，通过我的不断试错和寻找解决方案，给大家一个正确完整最新的教程。
先介绍下Anaconda和TensorFlow：
Anconda:
Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.
Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台
Tensorflow：
TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.
TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。1、下载Anconda
在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 寻找你与你电脑系统对应的版本，这里我们使用的是清华大学的镜像，当然，我们也可以选择阿里或者网易等等。
下载并安装完成后，打开 CMD， 输入 'conda --version', 如果输出如下信息
conda 4.2.0接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 Anaconda Prompt, 输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes总的来说，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
2.安装 TensorFlow
在 Anaconda Prompt 窗口或者cmd下输入以下命令，去创建tensorflow的conda环境：
conda create -n tensorflow python=3.5表示创建 TensorFlow 依赖环境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里我们使用Python3.5。
注意如果你上一步安装的是Anaconda2-4.x.x-Windows-x86_64.exe的anaconda，这里就不要通过命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去创建python3.0以上的环境了，亲身实测安装后会打不开anaconda navigator，而且使用spyder测试时老出错。可能是由于Anaconda2只支持python2.7的版本，对python3.0以上的支持不好，在这种情况下升级python3.0+的版本，可能会发生冲突。但Anaconda3本身就是支持python3.0+的版本的，所以可以放心的通过命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去创建对tensorflow支持良好的稳定的python3.5开发环境。如果打不开spyder或者Ipython，可以参考https://www.zhihu.com/question/48724738尝试修改，但最好还是安装Anaconda3。
继续看控制台输出：
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment D:Program Filesanacondaenvs ensorflow:
The following NEW packages will be INSTALLED:
pip: 9.0.1-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
python: 3.5.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
setuptools: 27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
vs2015_runtime: 14.0.25123-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
wheel: 0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
Proceed ([y]/n)? y输入'y',继续：
python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#然后继续输入命令激活tensorflow这个环境：
activate tensorflow 接下来你可以选择安装CPU版本tensorflow，也可以安装GPU版本tensorflow。
先说CPU版本的tensorflow。输入以下命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
GPU版本输入以下命令：
pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 3.测试验证是否可以使用。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello)) 正确的话，会输出：
Hello, TensorFlow! 4.接下来我们安装和运行Spyder编译器。
输入：
conda install spyder安装完成之后在 tensorflow环境下输入spyder(tensorflow)即可打开，由于我当时安装时版本除了问题，每次都需要Anaconda Prompt 窗口输入：
activate tensorflowspyder(tensorflow)才可以正常使用！