聚集索引和非聚集索引
聚集索引： 表中各行的物理顺序和索引键值的逻辑顺序相同。一个表中只能有一个聚集索引。聚集索引通常可以加快update和delete的操作速度。只有表包含聚集索引时，表中的数据才按排序顺序存储，该表称为聚集表；如果表没有聚集索引，则其数据行存储在堆的无序结构中。
非聚集索引：具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
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通常情况下，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引会占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。
查看索引信息
1.在左侧对象资源管理器中查看
2.exec sp_helpindex tableName
创建索引
create [unique] [clustered | nonclustered] index indexName on{table | view }(columnName [asc | desc] [,...n])
修改索引
alter index {indexName | all} on <table | view> {rebuild | disable | reorganize} [;]
删除索引
drop index tableName.indexName
索引的设计
. 不宜建索引的情形：对于经常插入、修改、删除数据的表，不宜创建过多索引。因为当表中的数据发生变化时，索引都要做相应的调整。
. 适合建索引的情形：
1.为where子句中出现的列创建索引
2.如果where子句中涉及多个列，则可以创建由多列组成的组合索引
3.为group by 子句中出现的列创建索引
聚集索引的设计原则:
1.该列数值唯一，或很少重复，如自增列
2.经常使用between... and... 按顺序查询的列
3.经常用于对数据进行排序的列
4.聚集索引不适合对多个列创建组合索引
无法使用索引的查询语句
1.对索引列应用了函数，例如：
select * from order where abs(payment)>200
2.对索引列使用了like 并且通配符%在前，例如：
select * from order where username like '%l'
3.对索引列进行了类型转换
select * from order where cast(payment as decimal(18,2))>200
4.组合索引中的第一列未出现在where子句中
例如，组合索引中的列顺序为A、B、C，但是查询的where子句中引用到的列没有A，即使有B和C也不会使用到索引
5.在where子句中使用in关键字并且嵌套select子句，例如：
select * from order where orderid in(select orderid from orderinfo)
索引 碎片
每当插入、修改、和删除数据时，数据库引擎都会自动对索引进行维护，久而久之，会导致索引分散在数据库中，形成碎片。当碎片达到一定程度时，会降低查询效率。可以通过重新组织和重新生成索引来修复索引碎片
1.检测碎片
sys.dm_db_index_physical_stats( {databaseid}, {object_id}, {index_id}, {partition_number}, {mode | default} )
2.重新组织索引
通过对页进行物理重新排序，使其与叶节点的逻辑顺序相匹配，从而对索引进行叶级别的碎片整理
alter index indexName on table reorganize
3.重新生成索引
删除指定索引并创建一个新索引。此过程将删除索引的碎片并在连接页中对索引进行重新排序
alter index indexName on table rebuild