使用Python操作MySQL数据库

一、数据库的安装和连接

1.1 PyMySQL的安装

pip install pymysql

1.2Python连接数据库

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("数据库IP","用户","密码","数据库")

# 通过 db 创建操作sql的 游标对象	
# 注：游标不设置参数，查询的结果就是数据元组，数据没有标识性
# 设置pymysql.cursors.DictCursor，查询的结果是字典，key是表的字段
cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)	

# 使用 execute()方法执行SQL语句
# cursor.execute(sql, (参数1,参数2)) 执行单条SQL语句
# cursor.executemany(sql, [(参数1,参数2),(参数1,参数2)]) 执行多条SQL语句
data = cursor.execute("sql语句")

print(data)

# 提交到数据库执行
# 重点：在创建conn对象时，不设置autocommit，默认开启事务，增删改操作不会直接映射到数据库中，需要执行 db.commit() 动作
db.commit()	

# 关闭数据库连接
db.close()

1.3连接数据库的基本操作

# 选取操作的模块 pymysql

# pymysql连接数据库的必要参数：主机、端口、用户名、密码、数据库
# 注：pymysql不能提供创建数据库的服务，数据库要提前创建
import pymysql

# 1）建立数据库连接对象 conn
# 2）通过 conn 创建操作sql的 游标对象
# 3）编写sql交给 cursor 执行
# 4）如果是查询，通过 cursor对象 获取结果
# 5）操作完毕，端口操作与连接


# 1）建立数据库连接对象 conn
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', database='oldboy')
# conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', database='oldboy', autocommit=True)

# 2）通过 conn 创建操作sql的 游标对象
# 注：游标不设置参数，查询的结果就是数据元组，数据没有标识性
# 设置pymysql.cursors.DictCursor，查询的结果是字典，key是表的字段
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 3）编写sql交给 cursor 执行

二、创建表操作

import pymysql

# 打开数据库连接
#db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

三、操作数据

3.1插入操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

3.2 查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法偏移一条数据后获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
fetchmary(n):偏移n条数据后取出结果。

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:

    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    results = cursor.fetchall()  # 获取所有记录列表
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
               (fname, lname, age, sex, income ))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

3.3 更新操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

3.4 删除操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交修改
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

四、数据备份

4.1 数据库的逻辑备份

#语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

#示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql

#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql

#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

4.2 数据恢复

#方法一：
[root@nick backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql

#方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;   #关闭二进制日志，只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql

五、事务和锁

事务：通常一些业务需要多条sql语句参与，参与的sql会形成一个执行整体，该整体外面就称之为事务。简而言之：事务就是保护多条之执行的sql语句。

5.1 事务的四大特性

原子性：事务是一组不可分割的单位，要么同时成功，要么同时不成功。
一致性：事务前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性：如果数据库在某一时间点下，所有的数据都符合所有的约束，则称数据库为完整性的状态)
隔离性：事务的隔离性是指多个用户并发访问数据时，一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离
持久性：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

总结：只有具备了这四大特性的sql语句才能被称之为事务。

begin;  # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值，for update添加行锁；
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务