最长上升子序列及相关问题(附例题)

最长上升子序列的的相关定义、解释参考这篇博客,写的真的很棒:传送门

用里边的话来说,就是你把数据拆分成N组数据,如果是第一组,我总能在后面的组中找到一个P大于第一组的所有数据。以此类推,不管你多少组,我总能在它的下一组数据中找到一个比它大的。要是这个N最小,其实这个N就是最长上升子序列!

最长上升子序列有两种解法:

第一种:复杂度O(n^2),有时候会超时,比较少用,一搬都是都是用O(logn * n)的解法,这个解法我都有点生疏了

nums数组就是初始的数组!

递推公式:num[i] = *max_element(num , num + i) +1 ;

第一个for循环:走nums数组,记录当前到达的位置!

第二个for循环:再走一遍num数组,找到最大的,然后+1

int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { 
        if(nums.size()==0)
            return 0;
        vector<int> num;
        for(int i = 0 ; i < nums.size() ; i++){
            int text = 1 ;
            for(int j = 0 ; j < i ; j++){
                if(nums[j] < nums[i]){
                    text = max(text,num[j]+1);
                }
            }
            num.push_back(text);
        }
        int len = num.size();
        return *max_element(num.begin(),num.end()); // 返回num数组中最大的数,也就是最长的上升子序列
    }

 第二种:运用二分,构造一个pos数组,用来存储当前长度下的最长递增子序列的长度

注意:这里的pos数是有序的,从小到大!

所以可以用二分查找

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int a ;
    cin>>a;
    int nums[50005];
    for(int i = 0; i < a ; i++)
        cin>>nums[i];
    int pos[50005];
    
    int k = 0;
    pos[k++] = nums[0]; /// 把第一个装进去
    for(int i = 1 ; i < a ; i++){
        if(nums[i] > pos[k-1]) // 如果大于pos数组最末尾的哪一个数,就直接装进去
            pos[k++] = nums[i];
        else{/// 否则是用一个二分查找,找到第一个大于等于的数,然后用nums[i]替换掉,这样子就是再维护一个最长的上升序了
            int len = lower_bound(pos,pos+k, nums[i])-pos;
            pos[len] = nums[i];
        }
    }
    cout<<k<<endl;
    return 0;
}

关于lower_bound和upper_bound()用法

多刷点题就理解 了

例题1:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/911/G

例题2:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5733/M(变形,题目还是不错的)

例题3:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/(模板题)

例题4:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5489(变形,挺不错的)

一类的题:

例题5:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257(模板题

例题6:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805063166312448

例题7:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/23654

原文地址:https://www.cnblogs.com/Li-ningning/p/14093135.html