python与c互相调用

python与c互相调用

虽然python开发效率很高,但作为脚本语言,其性能不高,所以为了兼顾开发效率和性能,通常把性能要求高的模块用c或c++来实现或者在c或c++中运行python脚本来处理逻辑,前者通常是python中一些模块的实现方式,后者服务端程序(实现业务扩展或是Plugin功能)和游戏开发(脚本只处理逻辑)中比较常见。本文主要介绍通过在c中运行python脚本来实现python与c的相互调用,并通过c和python脚本设置同一段内存区域为例子来讲解。

准备工作

  为了在c中运行python脚本,需要在程序链接的时候将python虚拟机库链接进去,python虚拟机库是python安装目录下libs中的python27.lib文件,至于怎样将库链接进程序中可以自己google下。由于在c中使用了python的一些方法和数据结构,所以需要将python安装目录下的include目录添加到项目include目录中。好了,需要准备的就是这些,然后就可以开始实现一个设置内存区域的例子了。

内嵌python虚拟机

  在c中内嵌python虚拟机很简单,只需要在程序开头include Python.h头文件,然后调用下面两段来初始化python虚拟机实例就行了。

1 Py_SetPythonHome("D:Python27");
2 Py_Initialize();

  Py_SetPythonHome函数是用来设置python的库路径,也就是python安装路径,Py_Initialize函数真正实例化一个python虚拟机,这样就把一个python虚拟机内嵌到c中了。

调用python脚本

   将python虚拟机初始化后,其实就可以调用python脚本了。c中调用脚本模块中的方法分下面几个步骤:

  1、使用PyImport_ImportModule导入脚步模块;

  2、使用PyObject_GetAttrString获取模块特定方法信息;

  3、使用Py_VaBuildValue转换输入参数;

  4、使用PyObject_CallObject调用特定方法;

  5、使用PyArg_Parse转换方法的返回结果。

  由于上面流程在调用模块中的方法都是必须的,所以可以写个函数来封装上面的5个步骤,具体代码如下:

 View Code

  有了上面的调用python模块内方法的通用函数,我们就可以直接调用python脚本中的方法了,具体如下:

1 PyModuleRunFunction("hello", "test", "", 0, "()");

   这样我们就实现了再c中调用python的方法。下面我们再来开心python怎么调用c中的方法。

初始化c实现的python模块

   为了能在python脚本中调用到c中定义的方法,需要先在c中定义一个python模块,然后在脚本中import这个模块,最后通过这个模块来间接调用c中定义的方法。例如,我们通过c定义了一块内存区域data和对这个内存区域操作的函数SetData与GetData(代码如下),怎样在脚本中调用SetData与GetData函数来操作data呢?其实关键问题是怎么样在脚本中调用SetData和GetData函数,如果能在脚本中调用这两个函数,自然就能操作data了。python中通过模块的方式来解决这个问题。

复制代码
 1 #define min(a,b)    (((a) < (b)) ? (a) : (b))
 2 
 3 char data[1024];
 4 
 5 void SetData(const char *str)
 6 {
 7     strncpy(data, str, min(strlen(str) + 1, 1024));
 8 }
 9 
10 const char *GetData()
11 {
12     return data;
13 }
复制代码

  在c中定义一个python模块有特定的步骤,具体代码如下:

 View Code

  Py_InitModule3用来定义一个python模块,第一个参数是模块的名字,第二个参数是模块中的方法描述集合,第三个参数是模块的描述信息。上面代码中我们定义了一个叫pycallc的模块,方法描述集合module_methods描述了两个方法py_set_data和py_get_data,这两个方法对应的函数地址是PySetData和PyGetData,这两个函数最终会分别调用前面定义的SetData和GetData。这样我们在python脚本中通过pycallc模块的py_set_data和py_get_data方法就可以设置和获取data数据了。看了上面的实现,其实这个python模块的主要作用就是把c中定义的函数再封装一次,封装的函数能够被python识别。

在python脚本中调用c实现的python模块

   由于前面已经通过c代码初始化了一个python模块pycallc,那么在脚本中我们就可以通过import导入这个模块,并调用这个模块中的函数。具体代码如下:

复制代码
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 
3 import pycallc
4 
5 def test():
6     print 'in python : ', pycallc.py_get_data()
7     pycallc.py_set_data("change hello world!")
复制代码

   这样我们就实现了在python脚本中调用c中的方法。

  上面完整的代码demo的链接:https://github.com/morningstatus/python/tree/master/ccallpy

总结

  从上面c调用python,python调用c,其实都是一些固定的步骤,知道就会用了,没有会不会的问题,只有想不想知道的问题。没有接触这个技术前可能觉得它很高深,但其实只要稍微花点心思去了解它,它也其实没有这么难。计算机很多技术不外乎都是这样,只有你想不想的问题,没有你会不会的问题,多问,多思考,多学习,总有一天你也能成为技术大牛。

参考

  python官方:https://docs.python.org/2/c-api/index.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5397360.html