Java正则表达式的应用

      在很多种情况下,我们都必须对字符串进行匹配,以便判断字符串的格式是否符合要求,对字符串中的内容进行提取。比如,我要从一段话aabdfe中,判断这段话是否有包含ab这个词,那么如果用if-else来判断的话,那么我们必须遍历整个字符串,当遇到一个a,记录一下状态,判断下一个是否是所要的b。这个过程随着要判断的内容(在这里是ab)和要被字符串的长度的增长,恶心程度递增。但是又因为字符串的判断实在是太常要用到啦,所以就有了正则表达式这么个东西,正则表达式其实就是一个字符串识别的规则,通过这个规则,我们就可以让程序根据这个规则去识别了。在Java里面使用正则表达式需要涉及到两个PatternMatcher。Pattern和Matcher之间的关系就好比Pattern是做模具的师傅,pattern将模具(正则表达)做好之后,指派一个小工(matcher)去匹配,matcher要做的就是原材料(即要被匹配的源字符串)和模具(即Pattern中的正则表达式)配对、比较。本文将探讨跟Java正则表达式有关的一些应用,并尝试着通过代码说明Pattern和Matcher的用法。

--对于正则表达式不熟悉的同学,请自行到《正则表达式30分钟入门教程》中学习。

1、Matcher中的分组


    使用Matcher类,我们必须要先了解一下正则表达式中分组(Group)的概念不清楚组的概念的同学,请自行到正则表达式30分钟入门教程中的分组一节学习。简单的说,分组其实就是为了能够指定同一个规则可以使用多少次,有点像我们买苹果,假设我们要买6颗苹果,那么我们可以用连续使用6次又大又红的规则来挑6个苹果。正则表达式中的分组是就是整个大的正则表达式和用()圈起来的内容。下面举一个例子。

在这个正则表达式"\w(\d\d)(\w+)"中,

分组0:是"\w(\d\d)(\w+)"

分组1:是(\d\d)

分组2:是(\w+)

如果我们稍稍变换一下,将原先的正则表达式改为"\w)(\d\d)(\w+)"

我们的分组就变成了

分组0:是"\w(\d\d)(\w+)"

分组1:是"(\w)"

分组2:是"(\d\d)"

分组3:是"(\w+)"

 

我们看看和正则表达式”\w(\d\d)(\w+)”匹配的一个字符串x99SuperJava, 
group(0)是匹配整个表达式的字符串的那部分A22happy 
group(1)是第1组(dd)匹配的部分:22 
group(2)是第二组(w+)匹配的那部分happy

读者也可是用下面的代码验证一下

复制代码
public static void main(String[] args) {
        String Regex="\w(\d\d)(\w+)";
        String TestStr="A22happy";
        Pattern p=Pattern.compile(Regex);
        Matcher matcher=p.matcher(TestStr);
        if (matcher.find()) {
            int gc=matcher.groupCount();
            for (int i = 0; i <= gc; i++) {
                System.out.println("group "+i+" :"+matcher.group(i));
            }
        }
    }
复制代码

记得要引用

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

2、Matcher常用方法

public Matcher reset()

这个方法将Matcher的状态重新设置为最初的状态。

public Matcher reset(CharSequence input)

重新设置Matcher的状态,并且将候选字符序列设置为input后进行Matcher, 这个方法和重新创建一个Matcher一样,只是这样可以重用以前的对象。

public int start()

这个方法返回了,Matcher所匹配的字符串在整个字符串的的开始下标:

下面我们用一个小例子说明Matcher.start的用处

复制代码
public static void testStart(){
         //创建一个 Matcher ,使用 Matcher.start()方法
         String candidateString = "My name is Bond. James Bond.";
         String matchHelper[] =
          {"          ^","                      ^"};
         Pattern p = Pattern.compile("Bond");
         Matcher matcher = p.matcher(candidateString);
         //找到第一个 'Bond'的开始下标
          matcher.find();
          int startIndex = matcher.start();
          System.out.println(candidateString);
          System.out.println(matchHelper[0] + startIndex);
         //找到第二个'Bond'的开始下标
          matcher.find();
          int nextIndex = matcher.start();
          System.out.println(candidateString);
          System.out.println(matchHelper[1] + nextIndex);
        
    }
复制代码

结果截图:

image

public int start(int group)

这个方法可以指定你感兴趣的sub group,然后返回sup group(子分组)匹配的开始位置。

public int end()

这个和start()对应,返回在以前的匹配操作期间,由给定组所捕获子序列的最后字符之后的偏移量。 
其实start和end经常是一起配合使用来返回匹配的子字符串。

public int end(int group)

和public int start(int group)对应,返回在sup group(子分组)匹配的子字符串最后一个匹配字符的位置。

public String group()

返回由以前匹配操作所匹配的字符串。 
这个方法提供了强大而方便的工具,他可以等同使用start和end,然后对字符串作substring(start,end)操作。

看看下面一个小例子:

复制代码
/**
     * 测试matcher.group方法
     */
    public static void testGroup() {
        // 创建一个 Pattern
        Pattern p = Pattern.compile("Bond");
        // 创建一个 Matcher ,以便使用 Matcher.group() 方法
        String candidateString = "My name is Bond. James Bond.";
        Matcher matcher = p.matcher(candidateString);
        // 提取 group
        matcher.find();
        System.out.println(String.format("group匹配的字符串 : %s",matcher.group()));
        System.out.println(String.format("匹配的开始位置 : %d", matcher.start()));
        System.out.println(String.format("匹配的结束位置 : %d", matcher.end()));

        System.out
                .println("---再次使用matcher.find()方法,看看matcher中group、start、end方法的效果");
        matcher.find();
        System.out.println(String.format("group匹配的字符串 : %s",matcher.group()));;
        System.out.println(String.format("匹配的开始位置 : %d", matcher.start()));
        System.out.println(String.format("匹配的结束位置 : %d", matcher.end()));
        System.out.println(String.format("candidateString字符串的长度 : %d", candidateString.length()));
    }
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结果截图:

image

3、最后来一个正则表达式的面试题来结束

1.判断身份证:要么是15位,要么是18位,最后一位可以为字母,并写程序提出其中的年月日。

复制代码
public static void main(String[] args) {
        testID_Card();
    }

    public static void testID_Card() {
        // 测试是否为合法的身份证号码
        String[] strs = { "130681198712092019", "13068119871209201x",
                "13068119871209201", "123456789012345", "12345678901234x",
                "1234567890123" };
        // 准备正则表达式(身份证有15位和18位两种,身份证的最后一位可能是字母)
        String regex = "(\d{14}\w)|\d{17}\w";
        // 准备开始匹配,判断所有的输入是否是正确的
        Pattern regular = Pattern.compile(regex); // 创建匹配的规则Patter

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        // 遍历所有要匹配的字符串
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {

            Matcher matcher = regular.matcher(strs[i]);// 创建一个Matcher
            sb.append("身份证:  ");
            sb.append(strs[i]);
            sb.append("   匹配:");
            sb.append(matcher.matches());
            System.out.println(sb.toString());
            sb.delete(0, sb.length());// 清空StringBuilder的方法
        }

        GetBirthDay(strs);

    }

    private static void GetBirthDay(String[] strs) {
        System.out.println("准备开始获取出生日期");
        // 准备验证规则
        Pattern BirthDayRegular = Pattern.compile("(\d{6})(\d{8})(.*)");
        // .*连在一起就意味着任意数量的不包含换行的字符
        Pattern YearMonthDayRegular = Pattern
                .compile("(\d{4})(\d{2})(\d{2})");
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            Matcher matcher = BirthDayRegular.matcher(strs[i]);

            if (matcher.matches()) {
                Matcher matcher2 = YearMonthDayRegular
                        .matcher(matcher.group(2));
                if (matcher2.matches()) {
                    System.out.println(strs[i]+"    中的出生年月分解为: "+"年" + matcher2.group(1) + "   月:"
                            + matcher2.group(2) + "  日:" + matcher2.group(3));

                }
            }
        }

    }
复制代码

结果截图:

image

参考链接

Java中正则Matcher类的matches()、lookAt()和find()的区别

学习正则表达式:Matcher类

 
 
标签: Java
原文地址:https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3287964.html