CPU性能分析

SQL SERVER性能调优之五（CPU性能分析）

（一）概述

（1）CPU对一台数据库服务器来说，是非常重要的资源。废话少说大家都懂的。

（2）如何监控CPU性能。

2.1 可以使用system perfmon收集Processor：% Processor Time性能计数器，可以参见另一篇文章

SQL SERVER性能调优之二（分析服务器的整体性能）

2.2使用SQL Server Performance Dashboard。

（二）什么原因会导致CPU性能问题？

（1）大量消耗CPU的运算，如哈希运算，排序运算。

（2）执行计划的编译和重编译。

（3）缺乏索引的大量IO操作也会引起额外的CPU消耗。

（4）并行操作。

等等。。。。

(三)具体手段

 (1)几个重要的等待，先确定服务器级别的等待。

?

SELECT wait_type,

       Sum(signal_wait_time_ms) AS TotalSignalWaitTime

FROM   sys.dm_os_wait_stats

GROUP  BY wait_type

ORDER  BY 2 DESC

CXPACKET等待:等待多个线程同步，会出现此等待。

SOS_SCHEDULER_YIELD：放弃CPU,并等待继续执行。

如果发现大量CXPACKET等待，可能由于并行造成，在OLTP系统，可以考虑降低并行度。

如果发现大量SOS_SCHEDULER_YIELD等待，可能说明你的CPU存在瓶颈。

（2）几个重要的计数器

sql statistics: sql compilations/sec     每秒的查询编译次数

sql statistics: sql recompilations/sec  每秒的查询重编译次数

如果发现以上两个性能计数器的值非常高，可以CPU性能问题有编译造成。可以采用存储过程封装T-SQL语句，参数化查询，紧急时可以开启数据强制参数化。

（3）语句级别处理

?

SELECT TOP 10 total_worker_time / execution_count       AS [Avg CPU Time],

              (SELECT Substring(text, statement_start_offset / 2, (

                              CASE

                              WHEN statement_end_offset = -1 THEN Len(

                              CONVERT(NVARCHAR(max), text)) *

                                                                  2

                              ELSE statement_end_offset

                                                                    END

                              - statement_start_offset ) / 2

                      )

               FROM   sys.Dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text,

              *

FROM   sys.dm_exec_query_stats

ORDER  BY [Avg CPU Time] DESC 

?

select top 10

    (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,

    (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,

    (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,

     Execution_count,

    statement_start_offset as stmt_start_offset,

    sql_handle,

    plan_handle

from sys.dm_exec_query_stats 

order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

使用该查询可以查询CPU和IO消耗最高的10个语句，可以逐一分析，是否可以更改写法或者适当添加索引，降低CPU使用率（一般高CPU和高IO关联，所以可以想办法先降低IO，直观的处理，就是减少语句的逻辑读）。

（四）总结

CPU优化是一个长期的过程，需要定义将当前的性能计数器和基线对比，尽早的发现问题，CPU出现性能问题，有时候也不一定代表就是CPU出现瓶颈了，可能预示其他硬件出现故障了，或者索引被意外删除了，网站受到攻击等等，所以CPU监控至关重要。

分类: SQL SERVER 性能调优

T-SQL之哈希索引

（一）问题提出

1，当表中一个字段过长时，建立索引就不适合的了，建立索引的一个原则就是索引不能太宽。

2，对于varchar(max)、nvarchar(max) 和 varbinary(max) 大值数据类型根本就不能建立索引。

3，对于这个情况怎么办呢？

4，哈希索引就派上了用场。

（二）示例代码

?

-建立测试表

CREATE TABLE hash_index

  (

     id   INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,

     name VARCHAR(max)

  )

  

go

--插入10000测试数据

WITH cte

     AS (SELECT NUMBER + 1 AS NUMBER

         FROM   master..spt_values a

         WHERE  a.TYPE = 'P'

                AND NUMBER < 100)

INSERT INTO hash_index

            (name)

SELECT Cast(Newid() AS VARCHAR(50)) + Cast(Newid() AS VARCHAR(50)) + Cast(

              Newid() AS VARCHAR(50)) + Cast(Newid() AS VARCHAR(50)) + Cast(

              Newid() AS VARCHAR(50)) + Cast(Newid() AS VARCHAR(50)) + Cast(

              Newid() AS VARCHAR(50))

FROM   cte a

       CROSS JOIN cte b

  

go

--增加计算列

ALTER TABLE hash_index

  ADD cs_name AS Checksum(name);

  

go

--增加索引

CREATE INDEX idx_name

  ON hash_index(cs_name)

 

（三）查询示例

?

--查询一表扫描

SELECT *

FROM   hash_index

WHERE  name =

'C3AA9897-9303-48C9-B2C2-758C0FFE0BB1ABB3F6FB-BC2C-45DF-B40A-E3DA413AD91E1A598E90-31FE-4F54-B468-0D085A191DA37A35782D-B048-4A6B-89CA-00A15FC1467E0235D0F1-A9EA-4908-9531-3D787C7E7AAA2E6DB162-1099-4B3B-BF93-261B87660B1359768A42-F9F7-4107-9D57-BCB91EEF3CD5'

--查询二哈希索引

SELECT *

FROM   hash_index

WHERE  name =

'C3AA9897-9303-48C9-B2C2-758C0FFE0BB1ABB3F6FB-BC2C-45DF-B40A-E3DA413AD91E1A598E90-31FE-4F54-B468-0D085A191DA37A35782D-B048-4A6B-89CA-00A15FC1467E0235D0F1-A9EA-4908-9531-3D787C7E7AAA2E6DB162-1099-4B3B-BF93-261B87660B1359768A42-F9F7-4107-9D57-BCB91EEF3CD5'

AND cs_name = Checksum(

'C3AA9897-9303-48C9-B2C2-758C0FFE0BB1ABB3F6FB-BC2C-45DF-B40A-E3DA413AD91E1A598E90-31FE-4F54-B468-0D085A191DA37A35782D-B048-4A6B-89CA-00A15FC1467E0235D0F1-A9EA-4908-9531-3D787C7E7AAA2E6DB162-1099-4B3B-BF93-261B87660B1359768A42-F9F7-4107-9D57-BCB91EEF3CD5'

) 

 （四）对比性能消耗
表 'hash_index'。扫描计数 1，逻辑读取 340 次，物理读取 4 次，预读 133 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'hash_index'。扫描计数 1，逻辑读取 5 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

 

分类: SQL SERVER T-TQL