SQL Server 2008中对汇总有明显的增强，有点像Oracle的语法了。请看下面五个例子：
假定场景如下：某几位员工在不同时间参加了不同的项目，获取了相应的收入，现在需要按各种分类进行统计。
基本表如下：
View Code数据如下：
SELECT * FROM tb_Income
/*
TeamID PName CYear CMonth CMoney
1 胡一刀 2011 2 5600.00
1 胡一刀 2011 1 5678.00
1 胡一刀 2011 3 6798.00
2 胡一刀 2011 4 7800.00
2 胡一刀 2011 5 8899.00
3 胡一刀 2012 8 8877.00
1 苗人凤 2011 1 3455.00
1 苗人凤 2011 2 4567.00
2 苗人凤 2011 3 5676.00
3 苗人凤 2011 4 5600.00
2 苗人凤 2011 5 6788.00
2 苗人凤 2012 6 5679.00
2 苗人凤 2012 7 6785.00
2 张无忌 2011 2 5600.00
2 张无忌 2011 3 2345.00
2 张无忌 2011 5 12000.00
3 张无忌 2011 4 23456.00
3 张无忌 2011 6 4567.00
1 张无忌 2012 7 6789.00
1 张无忌 2012 8 9998.00
3 赵半山 2011 7 6798.00
3 赵半山 2011 10 10000.00
3 赵半山 2011 9 12021.00
2 赵半山 2012 11 8799.00
1 赵半山 2012 12 10002.00
3 令狐冲 2011 8 7896.00
3 令狐冲 2011 9 7890.00
2 令狐冲 2011 10 7799.00
2 令狐冲 2011 11 9988.00
2 令狐冲 2012 9 34567.00
3 令狐冲 2012 12 5609.00
*/
一、使用CUBE汇总数据（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx）
小试牛刀，
/*********使用CUBE汇总数据***************/
/********* 3w@live.cn 邀月***************/
SELECT TeamID as 小组ID,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
GROUP BY CUBE (TeamID)
----ORDER BY TeamID desc
改进查询：
SELECT TeamID as 小组ID,PName as 姓名,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
GROUP BY CUBE (TeamID,PName)
二、使用ROLLUP汇总数据（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx）
/*********使用ROLLUP汇总数据***************/
/********* 3w@live.cn 邀月***************/
SELECT TeamID as 小组ID,PName as 姓名,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
GROUP BY ROLLUP (TeamID,PName)
注意：使用Rollup与指定的聚合列的顺序有关。
三、使用Grouping Sets创建自定义汇总数据（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx）
除了Cube和Rollup，还有更加灵活强大的自定义集合汇总－－Grouping Sets
/*********使用Grouping Sets创建自定义汇总数据***************/
/********* 3w@live.cn 邀月***************/
SELECT TeamID as 小组ID,PName as 姓名,CYear as 年份,----min(CMonth) as 月份,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
Where CMonth=2
GROUP BY grouping SETS ((TeamID),(TeamID,PName),(CYear,PName))
四、使用Grouping标识汇总行（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms178544.aspx）
细心的朋友可能会注意到，如果Cube后有两个以上的汇总列时，可能会有一些列是Null,那么这些Null值究竟本身就是Null,还是由于聚合产生的Null呢，此时，Grouping函数大显身手的机会来了。
/*********使用Grouping标识汇总行***************/
/********* 3w@live.cn 邀月***************/
SELECT TeamID as 小组ID,CYear as 年份,
CASE WHEN grouping(TeamID)=0 AND grouping(CYear)=1 THEN '小组汇总'
WHEN grouping(TeamID)=1 AND grouping(CYear)=0 THEN '年份汇总'
WHEN grouping(TeamID)=1 AND grouping(CYear)=1 THEN '所有汇总'
else '正常行' END as 行类别,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
GROUP BY CUBE (TeamID,CYear)
结果：
至此，如果还有美中不足的话，那就是分组还是有点凌乱，下面我们将隆重推出终极武器－－Grouping_ID，它与Grouping类似，但提供更为精细的颗粒度，以确认分组级别，当然使用也更为复杂，请看下面的示例：
五、使用Grouping_ID标识分组级别（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510624.aspx）
为了更清楚地说明问题，我们需要修改一下表结构，增加一个字段－－项目所在的地点（AreaID）,如下：
/*************修改表结构***************************/
ALTER table tb_Income
add AreaID int null
GO
update tb_Income SET AreaID=TeamID+CMonth%5+CYear%2
GO
此时数据变成这样：
SELECT * FROM tb_Income
/*
TeamID PName CYear CMonth CMoney AreaID
1 胡一刀 2011 2 5600.00 4
1 胡一刀 2011 1 5678.00 3
1 胡一刀 2011 3 6798.00 5
2 胡一刀 2011 4 7800.00 7
2 胡一刀 2011 5 8899.00 3
3 胡一刀 2012 8 8877.00 6
1 苗人凤 2011 1 3455.00 3
1 苗人凤 2011 2 4567.00 4
2 苗人凤 2011 3 5676.00 6
3 苗人凤 2011 4 5600.00 8
2 苗人凤 2011 5 6788.00 3
2 苗人凤 2012 6 5679.00 3
2 苗人凤 2012 7 6785.00 4
2 张无忌 2011 2 5600.00 5
2 张无忌 2011 3 2345.00 6
2 张无忌 2011 5 12000.00 3
3 张无忌 2011 4 23456.00 8
3 张无忌 2011 6 4567.00 5
1 张无忌 2012 7 6789.00 3
1 张无忌 2012 8 9998.00 4
3 赵半山 2011 7 6798.00 6
3 赵半山 2011 10 10000.00 4
3 赵半山 2011 9 12021.00 8
2 赵半山 2012 11 8799.00 3
1 赵半山 2012 12 10002.00 3
3 令狐冲 2011 8 7896.00 7
3 令狐冲 2011 9 7890.00 8
2 令狐冲 2011 10 7799.00 3
2 令狐冲 2011 11 9988.00 4
2 令狐冲 2012 9 34567.00 6
3 令狐冲 2012 12 5609.00 5
*/
我们需要统计小组、地区、月份三个维度的汇总数据。
/*********使用Grouping_ID标识分组级别***************/
/********* 3w@live.cn 邀月***************/
SELECT TeamID as 小组ID,AreaID as 地点ID,CMonth as 月份,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
Where AreaID IN (3,5,6,7,8,9,2,4) AND CYear =2011 AND CMonth=2
GROUP BY CUBE (TeamID,AreaID,CMonth)
----ORDER BY TeamID,AreaID,CMonth
统计结果：
我们注意到，由于维度从两个变成三个，此时数据比较凌乱，即使排序也不能有效解决。幸好，我们有Grouping_ID。看下例：
SELECT TeamID as 小组ID,AreaID as 地点ID,CMonth as 月份,
CASE grouping_ID(TeamID,AreaID,CMonth)
WHEN 1 THEN '小组/地点汇总'
WHEN 2 THEN '小组/月份汇总'
WHEN 3 THEN '小组汇总'
WHEN 4 THEN '地点/月份汇总'
WHEN 5 THEN '地点汇总'
WHEN 6 THEN '月份汇总'
WHEN 7 THEN '所有汇总'
else '正常行' END as 行类别,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
Where AreaID IN (3,5,6,7,8,9,2,4) AND CYear =2011 AND CMonth=2
GROUP BY CUBE (TeamID,AreaID,CMonth)
----ORDER BY TeamID,AreaID,CMonth
注意：代码中新增的部分，这里需要稍微解释一下，Grouping_ID接受几个输入列，返回二进制列列表计算的整数值，你可以把这三个维度，看作是（0,1,1）、（0,1,0）这样类似的二进制，而Grouping_ID负责将运算结果以整数形式返回。
效果：
至此，Group By的汇总暂时告一段落，希望您不虚此行，有所斩获！
小结：带有Cube,Rollup,grouping Sets的Group By函数在统计与分析中有着广泛的应用，相信它的高效简捷，在特定的场合会令你爱不释手！
分类: SQL Server 2008 Tips, 推荐
SQL Server 2008 Tips
摘要: 
SQL Server 2008 新增参数类型－表值参数。使用用户定义的表类型来声明，借助它，可以不必创建临时表或许多参数，即可向存储过程发送多行数据。对于某些繁忙的系统，这减少了应用程序和数据库服务器之间的交互，从而减少了占用的带宽，数据库端的事务处理更高效。阅读全文
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