一、OCPC基本概念
1、oCPC官方概念
oCPC官方给出的概念是：智能出价，注重转化，CPC是指按点击付费的结算方式，广告主给每次点击的价钱。从这两点就可以看出来，oCPC比CPC更加符合企业主需求的转化效果，但其实两者的结算方式是一样的，都是按点击计费，不同的是oCPC的智能化，所谓的智能化就是平台通过估算广告的CTR、CVR，帮助广告主合理出价（点击计费的价格）。
对平台而言
oCPC的本质是量化流量价值，实现最精细化的广告投放。
2、oCPC是什么？
oCPC是一种AI智能投放模式。系统基于对广告主转化数据的对接和深度理解，智能实时预估每一次点击的转化率并基于竞争环境智能出价，强化高转化率流量的获取，弱化低转化率流量的展现，以帮助广告主控制转化成本、提升转化数量并提升投放效率。
简单的来讲oCPC就是搜索广告以CPA为目标的新模式（CPA=CPC/CVR，CVR=conv/click）它是为了提高转化行为而推出的新的智能推广方式，也就是智能化的CPC推广方式，分为第一阶段和第二阶段。这两个阶段的本质还是以CPC的付费方式进行推广。
- 第一阶段需要做的是积累足够的点击和转化数据。当达到条件的时候就会激活第二阶段。
- 第二阶段平台会根据第一阶段的数据以转化为目标智能优化 CPC以提高转化率，也就是要把优化的重点放到CPA上面。
一句话介绍oCPC的原理：如果广告平台发现A用户 对 B广告的转化概率高，广告平台可以适当提高B广告主的出价，使得B广告主更有机会抢到 A用户的曝光机会；如果转化概率低，则需要调低出价。
例如 : 您想对您售卖的智能马桶进行CPA出价，该系列智能马桶历史的CPC出价约为5元，CVR约为4%，CTR约为4%，那通过“CPA=CPC/CVR”换算后得到CPA出价为128元，您可在128元附近进行出价，以拿到流量，实现转化；若您想更好的实现转化，可尝试在128元的基础上提高出价。下面我们来详细分析一下：
历史CPC为5元
CVR为4%
那么计算CPA为128元（公式CPA=CPC/CVR） ------128元就是转化出价。 通俗的说，通过广告主预设CPA，然后广告平台（媒体）通过CVR预估，然后动态的调整CPC出价。假设CPA一定，广告平台（媒体）对受众（看广告的人）预估的CVR更高，则CPC出价更高。CPC出价更高，则改广告主的广告更容易得到展示机会。这里介绍的OCPC广告。 历史CPC为5元 CTR约为1% CPM为50元（公式CPC×CTR*1000=CPM）
通俗的说，通过广告主预设CPC，然后广告平台（媒体）通过CTR预估，然后动态的调整CPM出价。假设CPC一定，广告平台（媒体）对受众（看广告的人）预估的CTR更高，则CPM出价更高。CPM出价更高，则改广告主的广告更容易得到展示机会。这里介绍的是CPC广告。
这就是oCPC，它不是单一的一种付费方式，而是一种基于以CPA为目标的智能投放模式，他的前期是在以CPC推广获得流量的基础上优化后才开始的，当进行oCPC推广的时候，CPC出价和匹配方式已经不能生效，这时候不要再去人工调CPC出价以及关键词匹配方式 等，而是要把关注点转移到CPA的效果，才能有更高的ROI. ROI=pcvr*revenue/bid [每个转化收入× 预估转化率 / 出价 ]
3、综上所述oCPC与CPC区别
综上所述:oCPC与CPC区别有以下3点
1.oCPC是基于一种基于CPC以提高转化为目的的智能化付费推广方式，
2.oCPC的推广方式包括CPC和CPA
3.oCPC在推广初始阶段是不能使用的，须在以CPC推广积累到一定数据的时候才能激活。
4、转化率
转化率是指完成预期操作的用户比例。
它的计算方法是将完成互动（例如点击广告）的人数除以受众总人数，并将该数字转换为百分比。
例如，广告主在 Facebook 上投放了可以覆盖 10000 名受众的移动广告推广活动。在这 10000 人中，有 400 人点击了广告。因此，推广活动的转化率计算如下：
400/10000 = 0.04，则转化率为 4％
5、转化率为什么很重要？
转化率是对比不同广告渠道表现最简单的方式。
当前并没有一种适用于整个移动广告行业的转化率。广告主可以调查行业数据基准，将这些数据基准与内部的广告推广活动的转化率进行对比，同时进行跨渠道对比，有效分析自己应用的表现并建立数据基准。
这一点在开展移动用户获取推广活动时尤为重要。如果使用得当，转化率分析可以看出应用推广最有效的渠道，帮助广告主了解相同渠道的效果，广告主还可以用转化率分析来指导战术和战略决策（例如，雇用全职视频编辑员以提升移动视频广告推广活动的效果）。
转化率可以进一步计算到源头。例如，可以计算有多少比例的用户点击了广告，继而安装了广告推广的应用，或完成了一个应用内操作。
这一点对广告主和营销商都非常重要，因为这可以帮助他们确定有价值的用户。然后，这一信息可以反映到源头，帮助定向调整和优化推广活动表现。
参考文献：