一、安装过程：
https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/102834222
1、先卸载干净以前的nvidia-docker
sudo docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge nvidia-docker
2、添加软件包存储库
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list |
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
3、查看可安装版本
apt-cache madison nvidia-docker2 nvidia-container-runtime
4、安装nvidia-docker2【找到合适的版本安装，不一定按照下面的版本】
sudo apt-get install -y nvidia-docker2=2.0.3+docker18.09.7-3 nvidia-container-runtime=2.0.0+docker18.09.7-3
5、测试成功 [下载合适的镜像环境，比如python3.6环境，比如nvidia cuda9的镜像]
docker run --runtime nvidia nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
6、安装tensorflow-gpu（不推荐直接下载tensorflow镜像，可以先自己在docker启动后安装cudajupyter notebook ensorflow自己需要的版本）
nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu
以上命令，如果没有安装tensorflow-gpu则会主动安装并启动。
查看所有正在启动的容器：docker ps -a
进入容器：docker exec -it 2be581570c90 bash
二、卸载docker过程
https://blog.csdn.net/weixin_41282397/article/details/86524297
方法一：
sudo apt-get remove docker sudo apt-get remove --auto-remove docker
方法二：
sudo apt remove docker-ce
方法三：
# 查询相关软件包 dpkg -l | grep docker # 删除这个包 sudo apt remove --purge docker***【这个是还有什么跟docker相关的，都删掉】
三、遇到的错误
1、错误1
详细操作：https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/12108255.html
ERROR：gzip: stdout: No space left on deviceE: mkinitramfs failure cpio 1
在sudo apt-get install时报错，
采用df -h命令查看时，发现/boot目录下空间不够，故要将未使用的Ubuntu内核版本删除。
采用dpkg --get-selections|grep linux命令查看安装了哪些Ubuntu内核版本删除
采用uname -a查看当前使用的Ubuntu内核版本。
删除无用的内核版本：采用sudo apt-get purge删除，如输入命令：sudo apt-get purge linux-modules-4.15.0-45-generic【注意，Ubuntu16.04内核版本不要太高，后面容易出问题】
2、错误2
sudo apt-get install *****
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
E: 无法定位软件包 *****
原因：
方法一：【可能不能成功】
sudo apt-get update
更新一些软件源。
方法二：【换源】
-
在 etc/apt 下的sources.list
-
添加镜像源：*************
-
$ sudo apt-get update
3、错误3：
下列软件包有未满足的依赖关系：
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
有一些软件包无法被安装。如果您用的是 unstable 发行版，这也许是
因为系统无法达到您要求的状态造成的。该版本中可能会有一些您需要的软件
包尚未被创建或是它们已被从新到(Incoming)目录移出。
下列信息可能会对解决问题有所帮助：
下列软件包有未满足的依赖关系：
nvidia-docker2 : 依赖: docker-ce (= 18.03.1~ce~3-0~ubuntu) 但是它将不会被安装
或docker-ee (= 18.03.1~ee~3-0~ubuntu) 但无法安装它
E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系。
原因：docker和nvidia-docker2以及Ubuntu系统版本不对应的原因，卸载所有docker，重新安装正确的版本。
方法：
查看对应的版本命令：
apt-cache madison nvidia-docker2 nvidia-container-runtime
找到合适的版本安装：安装命令【使用的Ubuntu16.04内核版本是4.15.0-72-generic，但后面降级了，但好像有没有降成功】
sudo apt-get install -y nvidia-docker2=2.0.3+docker18.06.3-3 nvidia-container-runtime=2.0.0+docker18.06.3-3
4、错误4：
执行docker run命令时报错
Error response from daemon: oci runtime error: container_linux.go:346: starting container process caused "process_linux.go:
还是docker和Ubuntu内核版本问题，卸载docker重装。升级内核或者降级docker。
升级内核：https://blog.csdn.net/u013431916/article/details/82530523
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_bak【备份一下源文件（因为待会要替换掉，以免以后找不到）】
sudo vim /etc/apt/sources.list【修改文件】
在里面最后一行加入deb http://security.ubuntu.com/ubuntu trusty-security main，并保存（:wq）
sudo apt-get update【更新】
sudo apt-get install linux-image-extra-3.16.0-43-generic【找到想安装的内核版本，安装新内核】
dpkg -l | grep 3.16.0-43-generic【查看是否安装成功】
sudo vim /etc/default/grub【编辑grub配置文件，指定新安装的内核版本为当前使用的版本】
找到
GRUB_DEFAULT=0
修改为：
GRUB_DEFAULT="Advanced options for Ubuntu>Ubuntu, with Linux 3.16.0-43-generic"
sudo update-grub【保存退出，然后执行以下命令更新 Grub 引导】
sudo reboot【更新完成后重启系统】
uname -r【查看一下是否更换成功】
5、错误5：
执行命令sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi报错：
docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia.
原因：没有将docker启动
方法：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker