python之函数参数的使用

一 、形参与实参介绍

 形参:在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数,简称形参,相当于变量名

def func(x, y):  # x=1,y=2
    print(x, y)

 实参:在调用函数阶段传入的值称之为实际参数,简称实参,相当于变量值(func(1,2))

 形参与实参的关系:
  1、在调用阶段,实参(变量值)会绑定给形参(变量名)
  2、这种绑定关系只能在函数体内使用
  3、实参与形参的绑定关系在函数调用时生效,函数调用结束后解除绑定关系

 实参是传入的值,但值可以是以下形式:

# 形式一:
func(1,2)

# 形式二:
a=1
b=2
func(a,b)

# 形式三:
func(int('1'),2)
func(func1(1,2,),func2(2,3),333)

二、 形参与实参的具体使用

2.1、位置参数:按照从左到右的顺序依次定义的参数称之为位置参数

 位置形参:在函数定义阶段,按照从左到右的顺序直接定义的"变量名"

 特点:必须被传值,多一个不行少一个也不行

def func(x,y):
    print(x,y)
func(1,2)
func(1,2,3)  #错误
func(1,)  #错误

 位置实参:在函数调用阶段, 按照从左到有的顺序依次传入的值
 特点:按照顺序与形参一一对应

func(1,2)
func(2,1)

2.2、关键字参数

 关键字实参:在函数调用阶段,按照key=value的形式传入的值
 特点:指名道姓给某个形参传值,可以完全不参照顺序

def func(x,y):
    print(x,y)

func(y=2,x=1)
func(1,2)

 混合使用,强调
  1、位置实参必须放在关键字实参前

func(1,y=2)
func(y=2,1)  #错误

  2、不能能为同一个形参重复传值

func(1,y=2,x=3)  #错误
func(1,2,x=3,y=4)  #错误

2.3、默认参数

默认形参:在定义函数阶段,就已经被赋值的形参,称之为默认参数
特点:在定义阶段就已经被赋值,意味着在调用阶段可以不用为其赋值

def func(x,y=3):
    print(x,y)

# func(x=1)  ==> 1 3

func(x=1,y=44444)  # 1 44444
def register(name,age,gender='男'):
    print(name,age,gender)

register('三炮',18)
register('二炮',19)
register('大炮',19)
register('没炮',19,'女')

 位置形参与默认形参混用,强调:
  1、位置形参必须在默认形参的左边

def func(y=2,x):
    pass

  2、默认参数的值是在函数定义阶段被赋值的,准确地说被赋予的是值的内存地址

# 示范1:
m=2
def func(x,y=m): # y=>2的内存地址
    print(x,y)
m=3333333333333333333
func(1)
# 输出值为 1 2

# 示范2:
m = [111111, ]

def func(x, y=m): # y=>[111111, ]的内存地址
    print(x, y)

m.append(3333333)
func(1)
# 输出值为 1 [111111, 3333333]

  3、虽然默认值可以被指定为任意数据类型,但是不推荐使用可变类型。函数最理想的状态:函数的调用只跟函数本身有关系,不外界代码的影响

m = [111111, ]

def func(x, y=m):
    print(x, y)

m.append(3333333)
m.append(444444)
m.append(5555)

func(1)
func(2)
func(3)
# 1 [111111, 3333333, 444444, 5555]
# 2 [111111, 3333333, 444444, 5555]
# 3 [111111, 3333333, 444444, 5555]

# =========================================
def func(x,y,z,l=None):
    if l is None:
        l=[]
    l.append(x)
    l.append(y)
    l.append(z)
    print(l)

func(1,2,3)
func(4,5,6)

new_l=[111,222]
func(1,2,3,new_l)
# [1, 2, 3]
# [4, 5, 6]
# [111, 222, 1, 2, 3]

2.4、可变长度的参数(*与**的用法)

  可变长度指的是在调用函数时,传入的值(实参)的个数不固定,而实参是用来为形参赋值的,所以对应着,针对溢出的实参必须有对应的形参来接收。

2.4.1、可变长度的位置参数

 I:* 形参名:用来接收溢出的位置实参,溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值紧跟其后的形参名
*后跟的可以是任意名字,但是约定俗成应该是args

def func(x,y,*z): # z =(3,4,5,6)
    print(x,y,z)

func(1,2,3,4,5,6)

def my_sum(*args):
    res=0
    for item in args:
        res+=item
    return res

res=my_sum(1,2,3,4,)
print(res)

 II: 可以用在实参中,实参中带,先*后的值打散成位置实参

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)

# func(*[11,22,33]) # func(11,22,33)

# func(*[11,22]) # func(11,22)

l=[11,22,33]
func(*l)

 III: 形参与实参中都带*

def func(x,y,*args): # args=(3,4,5,6)
    print(x,y,args)

func(1,2,[3,4,5,6])
func(1,2,*[3,4,5,6]) # func(1,2,3,4,5,6)
func(*'hello') # func('h','e','l','l','o')

2.4.2、可变长度的关键字参数

 I:** 形参名:用来接收溢出的关键字实参,**会将溢出的关键字实参保存成字典格式,然后赋值给紧跟其后的形参名

def func(x,y,**kwargs):
    print(x,y,kwargs)

func(1,y=2,a=1,b=2,c=3)

 II: ** 可以用在实参中 (** 后跟的只能是字典),实参中带** ,先**后的值打散成关键字实参

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)

func(*{'x':1,'y':2,'z':3}) # func('x','y','z')
func(**{'x':1,'y':2,'z':3}) # func(x=1,y=2,z=3)

错误
func(**{'x':1,'y':2,}) # func(x=1,y=2)
func(**{'x':1,'a':2,'z':3}) # func(x=1,a=2,z=3)

 III: 形参与实参中都带**

def func(x,y,**kwargs):
    print(x,y,kwargs)

func(y=222,x=111,a=333,b=444)
func(**{'y':222,'x':111,'a':333,'b':4444})


 混用* 与 ** : * args必须在**kwargs之前

def func(x,*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

func(1,2,3,4,5,6,7,8,x=1,y=2,z=3)

 案例:

def index(x,y,z):
    print('index=>>> ',x,y,z)

def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,) kwargs={'z':3,'y':2}
    index(*args,**kwargs)

    # index(*(1,),**{'z':3,'y':2})

    # index(1,z=3,y=2)

wrapper(1,z=3,y=2) # 为wrapper传递的参数是给index用的

# 原格式---》汇总-----》打回原形


三、思维导图

函数参数的使用

原文地址:https://www.cnblogs.com/Lance-WJ/p/12517068.html