8_19 数据库

一。存储引擎

  不同的数据应该有不同的处理机制

  MySQL中也有不同的存储引擎:

  1.InnoDB MySQL默认的存储引擎。

    innoDB比myisam存储数据要安全。

    innoDB支持事务。

    innoDB支持行锁。就是对一行数据的操作为串行。

    innoDB支持外键。

  2.myisam:MySQL老版本使用的存储引擎。

    myisam比InnoDB读取速度快。

  3.memory:内存引擎。所有的数据都存在内存中,断电即消失。

  4.blackhole:无论存什么数据都立马消失,像一个黑洞一样。

  方法:

  使用show engines=存储引擎。  查看MySQL的所有引擎。

  MYI:索引

  MYD:真实数据

二。创建表的完整语法

  创建表有一个完整的语法:

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

  注意:

  1. 在同一张表中,字段名不能相同

  2. 宽度和约束条件可选,字段名和类型是必须的

  3. 最后一个字段后不能加逗号!

     宽度:是对存储数据的限制。

      如,char(1)就是限制字符只能输出一个字符。

      如果超出了这个范围就会出现两个情况:
      1,在非严格模式下,会自动帮你截取数据。

      2,在严格模式下,会报错。

     约束条件:
      在表中,如果你要限制数据时,需要约束条件的帮助。

      如,如果想让一个字段中不能为空,可以修改字段为:

alter table t2 modify name char(4) not null

    这样后面存储的name就不能时null,之前存储的null值将会变成空白。  

    中括号中的约束数基于数据类型的约束之上的。

三。数据类型之整型

  在定义一个整型数据时需要对其长度进行约束,其中的数字代表的可存储的数据如下:

 

   其中一个字符占8个字节,一个字节就可以存储2^8个。

  整型默认的是无符号类型的,可以使用关键字unsigned使得没有正负符号。

  注意:
  在整型限制宽度中,其设置的宽度不代表它显示的值的位数,而是它所需要填充的位数。

  如,int(8)中,如果你输入 数大于8位,那就按照定义的数据类型显示数字大小。

  如果,输入的数字小于8位,则剩余的位数默认使用空格填充,

  使用zerofill可以改用0填充。

  只要是整型,都不需要设置宽度。

四。严格模式。

  在用户输入数据的时候,表的宽度决定了你所输入数据的显示长度(除了整型),如果输出的长度超过了宽度,在非严格模式下,会自动帮助切分,但是设置了严格模式,就会报错。

  为了数据的准确性,我们可以通过设置严格模式,限制用户的输入。

show variables like "%mode%";  # 查看数据库配置中变量名包含mode的配置参数
# 修改安全模式
set session # 只在当前操作界面有效
set global  # 全局有效

set global sql_mode ='STRICT_TRANS_TABLES'
# 修改完之后退出当前客户端重新登陆即可

  准确找到mysql的模式可以使用模糊匹配输出和mode有关的:

  %匹配任意多个字符

  _匹配任意一个字符

  like,模糊匹配,匹配带有某个字符的名字。

  所以可以通过以下语句搜寻关于mode的:

show variables like "%mode%"

  输出结果如下:

  其中sql_mode就是数据库是否为严格模式。

  设置分为两个方法:

  1.set session 临时有效,关闭了该窗口之后就会失效。

  2.set global,全局有效,设置以后就会一直有效。

  设置语句:

set global sql_mode ='STRICT_TRANS_TABLES'

  这样设置以后,用户再向其输入超长的字符串就会报错。

五。浮点型

  浮点型的设置宽度比整型多一个小数部分的设置。

  float(255.30),总共255位,小数部分占30位。

  double(255.30),总共255位,小数部分占30位。

  decimal(65.30),总共65位,小数部分占30位。

  这些都是它们的最大位数的限制.

  而它们最大的区别在于精确。

  float < double < decimal 根据使用场景来选择浮点数的类型。

  对于精确度和数据存储的方法,还有一个方法:

  将小数点转换成字符串存入数据库,读取后再转换成浮点型数据。

六。字符类型

  字符类型分为两种:

    1.char(4)

      最大只能存储4个字符,超出来的部分会直接报错。如果少了会用空格填充。

    2.varchar(4)

       最大存储4个字符,超出来的部分也会报错,少了的话,有几个就会存入几个。

  在存入数据的时候,硬盘会将char中填充的空格存入,取出的时候,会自动将空格取消,所以,为了研究char与varchar的区别,需要使用set global改变模式。

set global sql_mode="strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH";

  注意,之前修改的严格模式也要加上,因为这个操作是替换而非累加。

  设置好模式后使用char_length(字段),查看数据的长度。

select char_length(names) from t5;

  可以看出char和varchar还是有不同的地方:

  char定长,1.浪费空间,2.取值的时候方便,直接按长度取值。

  varchar变长,1.节省空间,2.取值繁琐,需要获取数据的长度,需要加一个记录数据长度的报头。

 七。日期类型

  日期类型分为4个类型。

  1.date 2019-05-01

  2.time 11.11.11

  3.datetime 2019-01-02 11.11.11

  4.year 2019

   例子:

create table student(
    id int,
  name char(16),
  born_year year,
  birth date,
  study_time time,
  reg_time datetime
);
insert into student values(1,'egon','2019','2019-05-09','11:11:00','2019-11-11 11:11:11');

八。枚举与集合类型

  在数据输入的时候,控制用户输入数据的情况时,使用枚举类型。

  如,性别,民族等,可输入类型较少,可以用枚举类型定义。

  语法,关键字enum:

create table user(
    id int,
  name char(16),
  gender enum('male','female','others')
);
insert into user values(1,'jason','xxx')  # 报错
insert into user values(2,'egon','female')  # 正确!

  在枚举的基础上,如果数据需要输入多个数据,而这些数据又需要被规定时,可以使用集合。

  集合与集合之间使用‘,’隔开。

  使用场景,类似于爱好的数据。

  举例:

create table teacher(
    id int,
  name char(16),
  gender enum('male','female','others'),
  hobby set('read','sleep','sanna','dbj')
);
insert into teacher values(1,'egon','male','read,sleep,dbj')  # 集合也可以只存一个

  set种的元素使用‘,’分隔。

九。约束条件

  not null 不能为空;

  default  给某个字段设置默认值。如果用户输入了值后,就写入用户传入的值,如果用户没有写入值,就写入默认值。

  写入数据的第二种方式,可以在表名后指定特定值,就可以只输入该值,其他值为空。

insert into tb(id) values(1);

  unique 唯一

  在表中,如果想要一个字段的值只有唯一值。也就是限制某一字段唯一。

 alter table t8 modify id int unique;

  unique也可以设置多个值,代表这几个值共同唯一。

  应用场景如同ip+post,标记一台计算机上的某个应用。  

  举例:

 create table b9(
    -> id int,
    -> ip int,
    -> post int,
    -> name char,
    -> unique(ip,post)
    -> );

  unique()要在字段定义 的最后使用,括号中填写你要练习的字段,这些字段构成一起不能出现重复。

  primary key 主键

  主键的限制的效果与not null+unique组合的效果相同,非空且唯一。

create table b2(id int primary key);

  一个字段可以跟多个限制条件(MUL)

create table b2(id int primary key not null);

  primary keys 也是innodb引擎查询必备的索引。

  innodb引擎在创建表的时候必须要有一个主键

  当没有指定主键时:

    1.会将非空切唯一的字段自动升级成主键

    也就是not null + unique

    2.当你的表中没有任何的约束条件,innodb会采用自己的内部默认的一个主键字段,该主键字段你在查询时候是无法使用的,查询数据的速度就会很慢,类似于一页一页的翻书

   例子:

create table t12(
    id int,
  name char(16),
  age int not null unique,
  addr char(16) not null unique
)engine=innodb;
desc t12;

  如图:

  MySQL自动将第一个非空且唯一的age设置成主键(pri)。

  一般的,通常把表中需要有个id字段,将id设置成主键。

  联合主键:多个字段连接起来作为表的 一个主键,本质上还是一个主键。

   举例:

create table t18(
    ip char(16),
  port int,
  primary key(ip,port)
);
desc t18;

  主键id作为数据的编号,每次最好能自动递增。

  auto_increment 自动递增。限制条件。

  设置了这个限制之后,就会自动在其数值上递增,可以不传入参数。

  但是当里面的数据被删除后,继续添加数据,其自动增加的数字会接着删除的数据后面。

 create table b4(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name char
    -> );

  结果如图:

  图1:

  图2:

  

补充:

  使用:truncate 表名,可以清空整个表,包括使用auto_increment 留下的记录。


 

原文地址:https://www.cnblogs.com/LZXlzmmddtm/p/11377988.html