Hive-函数

7 函数

7.1 系统内置函数

1.查看系统自带的函数

hive> show functions;

2.显示自带的函数的用法

hive> desc function upper;

3.详细显示自带的函数的用法

hive> desc function extended upper;

0: jdbc:hive2://node01:10000> desc function upper;
+--------------------------------------------------------------------+--+
|                              tab_name                              |
+--------------------------------------------------------------------+--+
| upper(str) - Returns str with all characters changed to uppercase  |
+--------------------------------------------------------------------+--+
1 row selected (0.028 seconds)
0: jdbc:hive2://node01:10000> desc function extended upper;
+--------------------------------------------------------------------+--+
|                              tab_name                              |
+--------------------------------------------------------------------+--+
| upper(str) - Returns str with all characters changed to uppercase  |
| Synonyms: ucase                                                    |
| Example:                                                           |
|   > SELECT upper('Facebook') FROM src LIMIT 1;                     |
|   'FACEBOOK'                                                       |
+--------------------------------------------------------------------+--+
5 rows selected (0.03 seconds)

 

7.2 自定义函数

1Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。

2Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDFuser-defined function)。

3)根据用户自定义函数类别分为以下三种:

1UDFUser-Defined-Function

一进一出

2UDAFUser-Defined Aggregation Function

聚集函数,多进一出

类似于:count/max/min

3UDTFUser-Defined Table-Generating Functions

一进多出

lateral view explore()

4)官方文档地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins

5)编程步骤:

1)继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF

2)需要实现evaluate函数;evaluate函数支持重载;

3)在hive的命令行窗口创建函数

a)添加jar

add jar linux_jar_path

b)创建function

create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;

4)在hive的命令行窗口删除函数

Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;

 

 

6)注意事项

1UDF必须要有返回类型,可以返回null,但是返回类型不能为void

7.3 自定义UDF函数

1.创建一个Maven工程Hive

2.导入依赖

<dependencies>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec -->

<dependency>

<groupId>org.apache.hive</groupId>

<artifactId>hive-exec</artifactId>

<version>1.2.1</version>

</dependency>

</dependencies>

3.创建一个类

package com.atguigu.hive;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

 

public class Lower extends UDF {

 

public String evaluate (final String s) {

 

if (s == null) {

return null;

}

 

return s.toLowerCase();

}

}

4.打成jar包上传到服务器/opt/module/jars/udf.jar

5.将jar包添加到hive的classpath

hive (default)> add jar /opt/module/datas/udf.jar;

6.创建临时函数与开发好的java class关联

hive (default)> create temporary function mylower as "com.atguigu.hive.Lower";

7.即可在hql中使用自定义的函数strip 

hive (default)> select ename, mylower(ename) lowername from emp;

原文地址:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10964451.html