python学习之路 二 :基本数据类型

本节重点

  • 理解什么是变量?

  • 掌握各种数据类型

  • 理解可变类型和不可变类型


 一.变量和常量

变量

作用:存贮程序的中间结果在内存里,以备后边的程序调用

定义规范:

变量名只能是 字母、数字活下划线的任意组合

变量名的第一个字符不能是数字

python中的关键字不能作为变量名

命名习惯:

驼峰体  FilePath

下划线体  file_path(官方推荐)

不建议的命名习惯:

变量名为中文、拼音

变量名过长

变量名词不达意

与c#对比:不需要定义变量的类型


变量的应用

a=1

b=a # 给变量b赋值变量a的内存地址,该内存地址指向1

a=2 # 修改a的内存地址指向2,但是变量b的内存地址不变

print(a) #2

print(b) #1



常量

特点:常量即指不变的量,如pai 3.141592653,或在程序运行过程中不会改变的量

在python中没有一个专门的语法代表常量,规范使用变量名全部大写代表常量


 二.什么是数据类型?python中有哪些数据类型?

    我们人类可以很容易的愤青数字和字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻。除非你明确的告诉它,1 是数字,“中国”是文字,否则它分不清1和“中国”的区别。因此,每种编程语言里都有数据类型,用来对数据进行明确的划分。

    python中的数据类型按可分为两种:基本类型和数据集

    python中的基本类型有:Number(数字类型)、String(字符串类型)

    python中的数据集有:List(列表类型)、Tuple(元祖类型)、Dict(字典类型)、Set(集合类型)


 三.Number类型

    Number类型有:int(整型)、float(浮点型)、complex(复数型)、bool(布尔型)

  1. int

        int用来表示整数,在32位操作系统中,它的取值范围为 -2*31~2*32-1,在64位操作系统中它的取值范围为-2*61~2*61-1

        定义:变量名 = 值(数字)   

                   变量名 = int(值) 

  2. float

        float用来表示小数

        定义:变量名 = 值(小数)

                  变量名 = float(小数)

        精度问题:

            获取更高的精度:借助decimal模块的“getcontext“和“Decimal“ 方法

            

    from decimal import *
    getcontext().prec = 50  # 设置精度为50位精准精度a = Decimal(1)/Decimal(3)#注,在分数计算中结果正确,如果直接定义超长精度小数会不准确
    
    #a 的值为 Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
    

      

  3. complex

        complex用来表示复数

        定义:变量名 = a + bj

                  变量名 = complex(a,b)

  4. bool

        bool用来表示对/错,bool类型只有两个值 True/False。0/1,空集合/有值集合也可以用来表示bool的True/False。

 四.String类型

    文本str

    字节bytes

    在python中 加了引号的字符都被认为是字符串。

     单引号、双引号:无明显差别,根据字符串内容选择。 strval = '我是"小明"',strval2 = "I'm xiaoming"。不支持自动换行,需要再结尾加 。

    多引号:支持自动换行。字符串内容中既有'又有"时使用。

    字符串格式化:%s(string) %d(int) %f(floag) 占位符、 % 连接符

info = """
        ------info of %s ------
        Name:     %s
        Age:      %s
        Job:      %s
        HomeTown  %s
        --------- end ---------
        """ %(name,age,job,hometown)

    常用操作 

 

#索引
s = 'hello'
>>> s[1]
'e'
>>> s[-1]
'o'


>>> s.index('e')
1


#查找
>>> s.find('e')
1
>>> s.find('i')
-1


#移除空白
s = '  hello,world!  '
s.strip()
s.lstrip()
s.rstrip()
s2 = '***hello,world!***'
s2.strip('*')

#长度
>>> s = 'hello,world'
>>> len(s)
11

#替换
>>> s = 'hello world'
>>> s.replace('h','H')
'Hello world'
>>> s2 = 'hi,how are you?'
>>> s2.replace('h','H')
'Hi,How are you?'

#切片
>>> s = 'abcdefghigklmn'
>>> s[0:7]
'abcdefg'
>>> s[7:14]
'higklmn'
>>> s[:7]
'abcdefg'
>>> s[7:]
'higklmn'
>>> s[:]
'abcdefghigklmn'
>>> s[0:7:2]
'aceg'
>>> s[7:14:3]
'hkn'
>>> s[::2]
'acegikm'
>>> s[::-1]
'nmlkgihgfedcba'

  

 五.List类型

    list列表,可以用来贮存所有类型的对象的有序集合。

    定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素

    1.列表的创建

list_test=[‘张三‘,‘李四’,'alex']
#或
list_test=list('alex')
#或
list_test=list([‘张三‘,‘李四’,'alex'])

    2.列表的特点和常用操作

        特性:a.可以存放多个值

                  b.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序

        常用操作:

#索引
>>> l = ['egon','alex','seven','yuan']
>>> l[0]
'egon'
>>> l[2]
'seven'

#切片
>>> l[0:2]
['egon', 'alex']
>>> l[2:5]
['seven', 'yuan']
>>> l[:2]
['egon', 'alex']
>>> l[2:]
['seven', 'yuan']
>>> l[:]
['egon', 'alex', 'seven', 'yuan']
>>> l[::2]
['egon', 'seven']
>>> l[::-1]
['yuan', 'seven', 'alex', 'egon']

#追加
>>> l.append("eva")
>>> l
['egon', 'alex', 'seven', 'yuan', 'eva']

#删除
>>> l.remove('eva')
>>> l
['egon', 'alex', 'seven', 'yuan']
>>> l.pop()
'yuan'
>>> l
['egon', 'alex', 'seven']
>>> l.pop(2)
'seven'
>>> l
['egon', 'alex']

#长度
>>> len(l)
3

#包含
>>> 'seven' in l
True
>>> 'yuan' in l
False

#循环:为什么是“i”?
>>> for i in l:
    print(i)


egon
alex
seven

  

     3.列表和字符串

        列表转字符串:str1 = "".join(list1)

        字符串转列表:l2 = list(str1)或者l2 = str2.split(',')


    补充:range(n) 生成区间为[0,n)的list集合,常用于for循环

 六.tuple类型

    ​元组与列表类似,是不可变的列表

    ​特性

    ​    ​1.可存放多个值

    ​    ​2.不可变

    ​    ​3.按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序

    ​元组的创建和常用操作

创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
#或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
常用操作

#索引
>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55)
>>> ages[0]
11
>>> ages[3]
44
>>> ages[-1]
55

#切片:同list  

#循环
>>> for age in ages:
    print(age)


11
22
33
44
55

#长度
>>> len(ages)
5

#包含
>>> 11 in ages
True
>>> 66 in ages
False
>>> 11 not in ages
False

  

    ​元组特性详解

    ​    ​1.可存放多个值

    ​    ​    ​如果元组中只有一个值 t = (1,)

    ​    ​    ​元祖中不仅可以存放数字、字符串,还可以存放更加复杂的数据类型

    ​    ​2.不可变

    ​    ​    ​元组本身不可变,如果元组里存放了其他可变元素,这些可变元素可以改变

 七.dict类型

    ​字典是python语言中唯一的映射类型。注:字典的查找效率要比list、tuple高

    ​定义:{key1:value1,key2:value2}

    ​    ​说明:1.键与之用冒号“:”分开

    ​    ​    ​    ​  2.项与项用“,”分开

    ​特性

    ​    ​1.key-value结构

    ​    ​2.key必须可hash,且必须为不可变数据类型,必须唯一

    ​    ​3.可存放任意多个值、可修改、可以不唯一

    ​    ​4.无序

    ​字典的创建和常用操作

 

#字典的创建
person = {"name": "alex", 'age': 20}
#或
person = dict(name='seven', age=20)
#或
person = dict({"name": "egon", 'age': 20})
#或

person = dict((['name','苑昊'],['文周',18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None
#注意
>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': []}
>>> dic['k1'].append(1)
>>> dic
{'k1': [1], 'k2': [1]}

  

#字典的常见操作
键、值、键值对
    1、dic.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表;
    2、dic.values() 返回一个包含字典所有value的列表;
    3、dic.items() 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表;
    4、dic.iteritems()、dic.iterkeys()、dic.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表;
新增
    1、dic['new_key'] = 'new_value';
    2、dic.setdefault(key, None) ,如果字典中不存在Key键,由 dic[key] = default 为它赋值;_
删除
    1、dic.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key,删除并返回key对应的vuale;如果key不存在,且没有给出default的值,则引发keyerror异常;
    2、dic.clear() 删除字典中的所有项或元素;    
修改
    1、dic['key'] = 'new_value',如果key在字典中存在,'new_value'将会替代原来的value值;
    2、dic.update(dic2) 将字典dic2的键值对添加到字典dic中
查看
    1、dic['key'],返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则报错;
    2、dict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则返回default的值(default默认为None)
循环
    1、for k in dic.keys()
    2、for k,v in dic.items()
    3、for k in dic
长度
    1、len(dic)

  

 八.集合类型

​    ​集合是一个数学的概念,由一个或者多个确定的元素所构成的整体叫做集合

    ​特性

    ​    ​1.确定性

    ​    ​2.互异性(去重)

    ​    ​3.无序性

    ​集合的定义:

    ​    ​#可变集合

    ​    ​s = {1,2,3,4}

    ​    ​#不可变集合

    ​    ​s = frozenset({1,2,3,4})

    ​集合的运算关系

    ​    ​1.交集

l= {'张三','李四','老男孩'}
p = {'张三','李四','alex'}
print(l.intersection(p))
print(l&p)

  2.合集

l= {'张三','李四','老男孩'}
p = {'张三','李四','alex'}
print(l.union(p))
print(l|p)

  3.并集

l= {'张三','李四','老男孩'}
p = {'张三','李四','alex'}
print(l.difference(p))
print(l-p)

  4.对称差集

a = {1,2,3}
b = {2,3,4,5}
print(a.symmetric_difference(b))
print(a^b)

  5.包含关系

in,not in:判断某元素是否在集合内
==,!=:判断两个集合是否相等

 集合的常见操作

  1.增加

    单个元素的增加 : add(),add的作用类似列表中的append

    对序列的增加 : update(),而update类似extend方法,update方法可以支持同时传入多个参数:

>>> a={1,2}
>>> a.update([3,4],[1,2,7])
>>> a
{1, 2, 3, 4, 7}
>>> a.update("hello")
>>> a
{1, 2, 3, 4, 7, 'h', 'e', 'l', 'o'}
>>> a.add("hello")
>>> a
{1, 2, 3, 4, 'hello', 7, 'h', 'e', 'l', 'o'}

  2.删除   

    集合删除单个元素有两种方法:

    元素不在原集合中时:

    set.discard(x)不会抛出异常

    set.remove(x)会抛出KeyError错误

>>> a={1,2,3,4}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 4}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 4}
>>> a.remove(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 1

  

    pop():由于集合是无序的,pop返回的结果不能确定,且当集合为空时调用pop会抛出KeyError错误,

    clear():清空集合

>>> a={3,"a",2.1,1}
>>> a.pop()
>>> a.pop()
>>> a.clear()
>>> a
set()
>>> a.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 'pop from an empty set'

  

  九.可变类型和不可变类型

  通过操作修改该类型的实例,内存地址保持不变得是可变类型

原文地址:https://www.cnblogs.com/LTEF/p/9324702.html