1. 基本结论
- 意义：集合具有迭代能力Iterable
- 可迭代：iterable isinstance([], Iterable) #能力 able
- 迭代器：iterator isinstance([], Iterator) #具备能力且本身可以是无穷的数据流才是tor
- 转化法：iterable 通过iter() 变成 iterator
- Iterator可以使用next(g) ， g是一个对象 {所以generator是一个iterator}
2.为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？
这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，
Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，
直到没有数据时抛出StopIteration错误。
可以把这个数据流看做是一个有序序列，
但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，
所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
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代码测试：
测试集合类型：list即[], tuple即(), dict即{k:v}, set即{元素}, str即字符串
测试generator表达式即(x for ...)
是否是Iterable#
from collections import Iterable
r1 = isinstance([], Iterable) #输入一个为空的list，即[]
r2 = isinstance((), Iterable)
r3 = isinstance({'name':'haozhang'}, Iterable)
r4 = isinstance({}, Iterable)
r5 = isinstance("ABC", Iterable)
r6 = isinstance((x for x in range(100)), Iterable)
print(r1,r2,r3,r4,r5,r6,' ')是否为Iterator
from collections import Iterator
r1 = isinstance([], Iterator) #输入一个为空的list，即[]
r2 = isinstance((), Iterator)
r3 = isinstance({'name':'haozhang'}, Iterator)
r4 = isinstance({}, Iterator)
r5 = isinstance("ABC", Iterator)
r6 = isinstance((x for x in range(100)), Iterator) #只有generator可以无穷大
print(r1,r2,r3,r4,r5,r6,' ')通过iter(...)把...转化成Iterator
r1 = isinstance(iter([]), Iterator) #输入一个为空的list，即[]
r2 = isinstance(iter(()), Iterator)
r3 = isinstance(iter({'name':'haozhang'}), Iterator)
r4 = isinstance(iter({}), Iterator)
r5 = isinstance(iter("ABC"), Iterator)
print(r1,r2,r3,r4,r5,' ')