1.递归:
递 函数调用
归 函数的返回值
递归:
自己调用自己本身,这种是无止境的递归 会报错
明确的终止的条件
默认深度是1000 实际测试998
修改深度 import sys
import sys
sys.setrecursionlimit('修改的数量')
递归的应用: 文件查看 创建文件,删除文件
自定义模块 就是一个Python 的Py文件 是不需要加后缀名的,然后进行调用
0.这么调用的:通过模块方式去调用,比如在当前文件下操作时调用另外的文件,的函数func()等内容
1.调用方式:
方式一:import 调用函数的名字 import 就是调用文件的所有东西,当出现了与当前的文件出现函数重复了,是独立运行的,相当于另外开辟一块空间
重复导没有用也只是算一次
可以取别名 import 文件名 as f
缺点是 把所有的内容读取到 太占内存
导入多个文件时不要写在一行 分行写
import test
name=2
print(test.name) #这样才Ok 用的时候要用调用的文件名 点一下
方式二:from 文件名 import文件内容 可以单独调用文件的单一内容, 比如在同一个文档空时 比如 from day1.test import from day1 import text
缺点 同时也是代码出错的地方 容易与当前的文件冲突比如函数名一样时
如 from ttt import func as f ,foo as f1
从ttt文件中导入了 func 和 foo 功能
导入多个模块时要一一导入
不推荐写法 from 模块 import *
注意 :from tt import *
__all__ =['func'] 自定义指定使用*
from tt import *
__name__在被当做模块导入时 _name__就会变为被导入模块名
__name__在本文件内就是'__main__'
if ___name__=='main__':当前文件的测试
要测试的内容
foo()
2.调用的内容:文件内的 东西 当调用桌面的文件时 from xx import * 桌面就产生后缀名为pyc的字解码 提高了编译
3.调用注意事项:避免出现
4.好处 1省去开发时间,提高效率,2结构化,便于查找便于维护 3拿来就用
重载 就是 被导入的文件 下数据发生了改变 而同时 当前的文件已经使用了 它的值是不会随着 改变的 得重新加载就是要刷新一下模块
时间模块
第一种:
import time
print(time.time()) #时间戳 是浮点数
结构化时间在中间
字符串时间是不能直接转成 时间戳 得先转化为结构化时间
把时间戳 转化成结构化时间:
print(time.gmtime()) #英国伦敦时间 括号里可以放时间戳
print(time.localtime()) #本地计算机时间 括号里也时间戳
把时间戳 转化成字符串时间:
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime()))
首先转换成结构化时间,然后在转换成字符串
print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(799976843)))#自己指定时间去看具体的年月日
字符串时间转化成结构化时间
print(time.strptime('2013-10-08 18:34','%Y-%m-%d %H:%M'))
用一个变量去接就可以变成 时间戳
t=time.strptime('2013-10-08 18:34','%Y-%m-%d %H:%M')
print(time.mktime(t))
第二种:
from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now()) #当前时间,字符串形式2019-01-15 21:00:43.177491
f=datetime.now() #当前时间
print(datetime.timestamp(f))# 获取时间戳 1547557346.568405
import time
print(datetime.utcfromtimestamp(time.time())) #将时间戳转化为时间类型 2019-01-15 13:04:59.469151
# 字符串转化为时间类型
print(datetime.strptime('2018--10-2 18:32','%Y-%m-%d %H:%M'))
# 把一个时间类型转化为字符串类型
# datetime.now()
s = datetime.strftime(datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(s)
# 时间的加减 用的就是 timedelta(改变的时间) 比如天数 小时等
# print(datetime.now() + timedelta(hours=1))
# print(datetime.now() + timedelta(days=1))
# t = datetime.now() + timedelta(weeks=3)
# print(t - timedelta(days=2,hours=13))
#结果
# 2019-01-15 22:13:47.657361
# 2019-01-16 21:13:47.657361
# 2019-02-03 08:13:47.657361
from test import *
from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now()) # 当前时间,字符串的形式
f = datetime.now()
print(datetime.timestamp(f)) #获取时间戳 1547540156.951705
import time
print(datetime.fromtimestamp(time.time())) # 将时间戳转换成时间类型
print(datetime.strptime('2018-10-1 13:14','%Y-%m-%d %H:%M')) # 字符串转换成一个时间类型
datetime.now()
s = datetime.strftime(datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 把一个时间类型转换成字符串
print(type(s))