正则表达式函数
所有正则表达式函数都使用Java模式语法，但有一些值得注意的例外：
使用多行模式（通过(?m)标志启用）时，仅
被识别为行终止符。此外，该(?d)标志不受支持，并且不得使用。
不区分大小写的匹配（通过(?i)标志启用）始终以Unicode感知的方式执行。但是，不支持上下文相关和本地敏感匹配。此外，该 (?u)标志不受支持，因此不能使用。
不支持代理对。例如，uD800uDC00不被视为U+10000，必须将其指定为x{10000}。
没有基本字符的非空格标记的边界（）处理不正确。
Q并且E在字符类（例如[A-Z123]）中不受支持，而是被视为文字。
支持Unicode字符类（p{prop}），但有以下差异：
名称中的所有下划线都必须删除。例如，使用 OldItalic代替Old_Italic。
脚本必须直接指定，如果没有 Is，script=或sc=前缀。例：p{Hiragana}
必须使用In前缀指定块。将block=与blk=前缀不被支持。例：p{Mongolian}
分类必须直接指定，如果没有Is， general_category=或gc=前缀。例：p{L}
二进制属性必须直接指定，不带Is。例：p{NoncharacterCodePoint}
regexp_extract_all（字符串，模式）->数组（varchar ）
由正则表达式匹配的返回子（一个或多个）pattern 中string：
SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m', 'd+'); -- [1, 2, 14]
regexp_extract_all（字符串，模式，组）->数组（varchar ）
发现正则表达式的所有出现pattern在string 与返回所述捕获组号码 group：
SELECT regexp_extract_all('1a 2b 14m', '(d+)([a-z]+)', 2); -- ['a', 'b', 'm']
regexp_extract（字符串，模式） →varchar
返回由正则表达式匹配的第一个字符串pattern 中string：
SELECT regexp_extract('1a 2b 14m', 'd+'); -- 1
regexp_extract（字符串，模式，组） →varchar
查找中出现的第一个正则表达式pattern， string并返回捕获组号 group：
SELECT regexp_extract('1a 2b 14m', '(d+)([a-z]+)', 2); -- 'a'
regexp_like（字符串，模式） →布尔值
计算正则表达式pattern并确定它是否包含在中string。
此功能类似于LIKE运算符，除了模式仅需要包含在其中string，而不需要匹配所有string。换句话说，它执行 包含操作而不是匹配操作。您可以通过使用^和锚定模式来匹配整个字符串$：
SELECT regexp_like('1a 2b 14m', 'd+b'); -- true
regexp_replace（字符串，模式） →varchar
pattern从中删除与正则表达式匹配的子字符串的每个实例 string：
SELECT regexp_replace('1a 2b 14m', 'd+[ab] '); -- '14m'
regexp_replace（字符串，模式，替换） →varchar
通过替换正则表达式匹配的子串的每个实例 pattern中string使用replacement。可以在使用编号组或 命名组时引用捕获组。通过用反斜杠（）进行转义，可以将美元符号（）包括在替换中：replacement$g${name}$$
SELECT regexp_replace('1a 2b 14m', '(d+)([ab]) ', '3c$2 '); -- '3ca 3cb 14m'
regexp_replace（字符串，模式，函数） →varchar
pattern在stringusing中替换与正则表达式匹配的子字符串的每个实例 function。所述lambda表达式 function被调用为每个匹配与捕获基团作为数组传递。捕获组号从1开始；没有用于整个匹配的分组（如果需要，请用括号将整个表达式括起来）。
SELECT regexp_replace('new york', '(w)(w*)', x -> upper(x[1]) || lower(x[2])); --'New York'
regexp_split（字符串，模式）->数组（varchar ）
string使用正则表达式拆分pattern并返回一个数组。尾随的空字符串被保留：
SELECT regexp_split('1a 2b 14m', 's*[a-z]+s*'); -- [1, 2, 14, ]
参考:官网手册
https://prestodb.io/docs/current/
https://prestodb.io/docs/current/functions/regexp.html
相当好用，感觉自己无所不能了