MongoDB基础

MongoDB

5.1 什么是MongoDB

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

 

5.2 MongoDB优缺点

 优点: 1. MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易;

2.内置GridFS,支持大容量的存储;

3. 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引;

4. MongoDB支持各种编程语言:RUBYPYTHONJAVAC++PHPC#等多种语言;

5.安装简单;

6.复制(复制集)和支持自动故障恢复;

7. MapReduce 支持复杂聚合。

缺点: 1.不支持事务;

2.占用空间过大;

3.不能进行表关联;

4.复杂聚合操作通过MapReduce创建,速度慢;

5. MongoDB 在你删除记录后不会在文件系统回收空间。除非你删掉数据库。

5.3 基础概念解析

SQL术语/概念

MongoDB术语/概念

解释/说明

database

database

数据库

table

collection

数据库表/集合

row

document

数据记录行/文档

column

field

数据字段/

index

index

索引

table joins

 不支持

表连接,MongoDB不支持

primary key

primary key

主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:

 

5.4 安装

5.4.1 下载地址

https://www.mongodb.com/download-center#community

5.4.2 安装

1)上传压缩包到虚拟机中

[jason@hadoop102 software]$ ls

mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz

2)解压

[jason@hadoop102 software]$ tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz -C /opt/module/

3)重命名

[jason@hadoop102 module]$ mv mongodb-linux-x86_64-4.0.10/ mongodb

4)创建数据库目录

MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。

[jason@hadoop102 module]$ sudo mkdir -p /data/db

[jason@hadoop102 mongodb]$ sudo chmod 777 -R /data/db/

5)启动MongoDB服务

[jason@hadoop102 mongodb]$ bin/mongod

6)进入shell页面

[jason@hadoop102 ~]$ cd /opt/module/mongodb/

[jason@hadoop102 mongodb]$ bin/mongo

 

MongoDB shell version v4.0.10

connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?gssapiServiceName=mongodb

Implicit session: session { "id" : UUID("66e2b331-e3c3-4b81-b676-1ee4bac87abf") }

MongoDB server version: 4.0.10

Welcome to the MongoDB shell.

…………..

>

5.5 基础概念详解

5.5.1 数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库。MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。

1)显示所有数据库

> show dbs

admin   0.000GB

config  0.000GB

local   0.000GB

admin:从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

local:这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

config:当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

2)显示当前使用的数据库

> db

test

3)切换数据库

> use local

switched to db local

> db

local

5.5.2 文档(Document)

文档是一组键值(key-value)对组成。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的例子:

{"name":"jason"}

注意:

1.文档中的键/值对是有序的。

2.MongoDB区分类型和大小写。

3.MongoDB的文档不能有重复的键。

4.文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

5.5.3 集合

集合就是 MongoDB 文档组,类似于MySQL中的table

集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

下面我们来看看如何创建集合:

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式:

db.createCollection(name, options)

参数说明:

name: 要创建的集合名称

options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数:

字段

类型

描述

capped

布尔

(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
当该值为 true 时,必须指定 size 参数。

autoIndexId

布尔

(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false

size

数值

(可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。
如果 capped true,也需要指定该字段。

max

数值

(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。

案例1:在test库中创建一个jason的集合

> use test

switched to db test

> db.createCollection("jason")

{ "ok" : 1 }

> show collections

jason

 

//插入数据

> db.jason.insert({"name":"jason","url":"www.jason.com"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

//查看数据

> db.jason.find()

{ "_id" : ObjectId("5d0314ceecb77ee2fb2d7566"), "name" : "jason", "url" : "www.jason.com" }

说明:

ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:

4 个字节表示创建 unix 时间戳

接下来的 3 个字节是机器标识码

紧接的两个字节由进程 id 组成 PID

最后三个字节是随机数

案例2:创建一个固定集合mycol

> db.createCollection("mycol",{ capped : true,autoIndexId : true,size : 6142800, max : 1000})

> show tables;

jason

mycol

案例3:自动创建集合

MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name":"jason"})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show collections

jason

mycol

mycol2

案例4:删除集合

> db.mycol2.drop()

True

> show tables;

jason

mycol
原文地址:https://www.cnblogs.com/LIAOBO/p/13640416.html