HA Hadoop完全分布式环境部署

HA Hadoop完全分布式环境部署

1、背景知识

HDFS HA通常由两个NameNode组成，一个处于Active状态，另一个处于Standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步Active NameNode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

Hadoop 2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode，这里还配置了一个Zookeeper集群，用于ZKFC故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为Active状态。

YARN的ResourceManager也存在单点故障问题，这个问题在hadoop-2.4.1得到了解决：有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。

YARN框架下的MapReduce可以开启JobHistoryServer来记录历史任务信息，否则只能查看当前正在执行的任务信息。

Zookeeper的作用是负责HDFS中NameNode主备节点的选举，和YARN框架下ResourceManaer主备节点的选举。

2、使用软件及其版本

  • 环境

    • 虚拟机:VirtualBox 6.0.24 r139119

    • Linux:CentOS 7

    • Windows:Windows10

  • 软件

    • JDK:Jdk1.8_131

    • Hadoop:Hadoop-2.6.0-cdh5.7.0

    • Zookeeper:zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0

  • 工具

    • 远程连接工具:XShell6

    • SFTP工具:FileZilla3.33.0

3、目标

  • HA Hadoop高可用集群搭建

4、操作步骤

  1. 集群规划

    • 规划集群由3台主机构成

      主机名IPNamenodeDataNodeYarnZookeeperJournalNode
      master 192.168.137.2 是 是 否 是 是
      slave01 192.168.137.3 是 是 是 是 是
      slave02 192.168.137.4 否 是 是 是 是

  2. HA Hadoop高可用集群搭建

    注意:

    HA Hadoop在前面章节的完全分布式Hadoop的配置环境上搭建(注意:先删除/opt/hdfs/tmp下所有的文件)。

    为了防止namenode不能热切换,最好安装此插件，在master和slave01上安装，使用命令:

    sudo yum -y install psmisc

    1. 在mastar主机上修改配置文件

      1. 修改hadoop目录下/etc/hadoop/core-site.xml文件,使用命令:

        sudo vi core-site.xml

        调整内容为：

         <!-- 指定hdfs的nameservice为名称ns,把两个 NameNode的地址组装成一个集群 --> 
         <property> 
         <name>fs.defaultFS</name> 
         <value>hdfs://ns</value> 
         </property> 
         <!--指定hadoop数据存放目录--> 
         <property> 
         <name>hadoop.tmp.dir</name> 
         <value>/opt/hdfs/tmp</value> 
         </property> 
         ​
         <property> 
         <name>io.file.buffer.size</name> 
         <value>4096</value> 
         </property> 
         <!--指定zookeeper地址--> 
         <property> 
         <name>ha.zookeeper.quorum</name> 
         <value>master:2181,slave01:2181,slave02:2181</value> 
         </property> 
         ​
         ​
         <property>
           <name>ipc.client.connect.max.retries</name>
           <value>100</value>
         </property>
         <property>
           <name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
           <value>10000</value>
         </property>

        image-20210920102214477

      2. 修改hadoop目录下/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件,使用命令:

        sudo vi hdfs-site.xml

        调整内容为：

         <!--完全分布式集群名称,需要和core-site.xml中的保持一致 -->      
         <property>      
             <name>dfs.nameservices</name>      
             <value>ns</value>      
         </property>    
         ​
         <!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->  
         <property>  
             <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>  
             <value>nn1,nn2</value>  
         </property>
         ​
         <!-- nn1的RPC通信地址 -->  
         <property>  
             <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>  
             <value>master:9000</value>  
         </property>  
         <!-- nn1的http通信地址 -->  
         <property>  
             <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>  
             <value>master:50070</value>  
         </property> 
         ​
         <!-- nn2的RPC通信地址 -->  
         <property>  
             <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>  
             <value>slave01:9000</value>  
         </property>  
         <!-- nn2的http通信地址 -->  
         <property>  
             <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>  
             <value>slave01:50070</value>  
         </property>  
         ​
         <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->  
         <property>  
             <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
             <value>qjournal://master:8485;slave01:8485;slave02:8485/ns</value>  
         </property>  
         <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->  
         <property>  
             <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
             <value>/opt/hdfs/journal</value>  
         </property>  
         <!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->  
         <property>  
             <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
             <value>true</value>  
         </property>  
         <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->  
         <property>  
             <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>  
             <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
         </property>  
         <!-- 配置隔离机制 -->  
         <property>  
             <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
             <value>sshfence</value>  
         </property>  
         <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->  
         <property>  
             <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
             <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>  
         </property>  
         ​
         <property>      
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>      
             <value>/opt/hdfs/tmp/dfs/name</value>      
         </property>      
         ​
         <property>      
             <name>dfs.datanode.data.dir</name>      
             <value>/opt/hdfs/tmp/dfs/data</value>      
         </property>      
         ​
         <property>      
             <name>dfs.replication</name>      
             <value>3</value>      
         </property>  
         ​
         <property>
              <name>dfs.permissions</name>
              <value>false</value>
         </property>
         ​
         <!-- 在NN和DN上开启WebHDFS (REST API)功能,不是必须 -->                                           
         <property>      
             <name>dfs.webhdfs.enabled</name>      
             <value>true</value>      
         </property>      

        省略后续截图

      3. 修改hadoop目录下/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,使用命令:

        sudo vi yarn-site.xml

        调整内容为:

        <!-- 开启YARN HA -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
           <value>true</value>
         </property>
       ​
         <!-- 启用自动故障转移 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
           <value>true</value>
         </property>
       ​
         <!-- 指定YARN HA的名称 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
           <value>yarncluster</value>
         </property>
       ​
         <!-- 指定两个resourcemanager的名称 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
           <value>rm1,rm2</value>
         </property>
       ​
         <!-- 配置rm1，rm2的主机 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
           <value>slave02</value>
         </property>
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
           <value>slave01</value>
         </property>
       ​
         <!-- 配置YARN的http端口 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
           <value>slave02:8088</value>
         </property>
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
           <value>slave01:8088</value>
         </property>
       ​
         <!-- 配置zookeeper的地址 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
           <value>master:2181,slave01:2181,slave02:2181</value>
         </property>
       ​
         <!-- 配置zookeeper的存储位置 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.parent-path</name>
           <value>/rmstore</value>
         </property>
       ​
         <!-- 开启yarn resourcemanager restart -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
           <value>true</value>
         </property>
       ​
         <!-- 配置resourcemanager的状态存储到zookeeper中 -->
         <property>
           <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
           <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
         </property>
       ​
         <!-- 开启yarn nodemanager restart -->
         <property>
           <name>yarn.nodemanager.recovery.enabled</name>
           <value>true</value>
         </property>
       ​
         <!-- 配置nodemanager IPC的通信端口 -->
         <property>
           <name>yarn.nodemanager.address</name>
           <value>0.0.0.0:45454</value>
         </property>

      省略后续截图

      1. 在master节点复制hadoop目录到slave01,slave02节点，覆盖原有内容，使用命令:

        scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/ hadoop@slave01:~/app/

        scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/ hadoop@slave02:~/app/

    2. 启动集群

      1. 在所有节点(master,slave01,slave02)启动Zookeeper集群

        Zookeeper安装目录的/bin目录下启动,使用命令:

        /zkServer.sh start

        启动完后，使用命令./zkServer.sh status查看状态

         

        Mode为leader或者follower则代表启动Zookeeper成功！

      2. 在master节点启动journalnode

        进入到hadoop安装目录sbin文件夹下，使用命令：

        ./hadoop-daemons.sh start journalnode

        在master,slave01,slave02使用jps 命令查看进程:

      3. 在master节点格式化zkfc，使用命令:

        hdfs zkfc -formatZK

      4. 在master上格式化hdfs，使用命令:

        hadoop namenode -format

      5. 在master上启动namenode

        进入到hadoop安装目录sbin文件夹下，使用命令：

        ./hadoop-daemon.sh start namenode

        启动namenode进程

        使用jps命令，查看进程

      6. 在slave01上启动数据同步和standby的namenode

        在slave01上，使用命令:

        hdfs namenode -bootstrapStandby

        同步数据

        进入到hadoop安装目录sbin文件夹下，使用命令：

        ./hadoop-daemon.sh start namenode

        启动namenode进程

        使用jps命令，查看进程

      7. 在master上启动datanode

        进入到hadoop安装目录sbin文件夹下，使用命令：

        ./hadoop-daemons.sh start datanode

        在master,slave01,slave02节点上，使用jps命令，查看进程

      8. 在在slave01和slave02上启动yarn

        在slave01节点和slave02节点上，进入到hadoop安装目录sbin文件夹下，使用命令：

        ./start-yarn.sh

      9. 在master上启动zkfc

        进入到hadoop安装目录sbin文件夹下，使用命令：

        ./hadoop-daemons.sh start zkfc

    3. 检验

      1. 在所有节点查看进程

        master节点，使用jps命令:

        slave01节点，使用jps命令:

        slave02节点，使用jps命令:

        如果显示以上信息，表示HA Hadoop集群配置成功~

    4. 测试

      1. 在(master的ip)192.168.137.2:50070和(slave01的ip)192.168.137.3:50070上查看namenode的状态：

        都能访问且一个是active一个是standby状态

      2. 访问(slave01)192.168.137.3:8088和(slave02)192.168.137.4:8088查看Yarn的Resourcemanager状态

        若是一个能访问,访问另一个时跳到前一个的时候并不是错误,那样是正常的 能访问的那个是active状态,若是两个都能访问则一个是active一个是standby

      3. 首先在master主机上想hdfs上传一个文件,然后尝试能否在slave01和slave02上查看

        master节点，创建test文件，并上传到hdfs文件系统，然后在hdfs文件系统中查看文件：

        slave01节点，查看hdfs文件系统中的文件：

        slave02节点，查看hdfs文件系统中的文件：

      4. 测试是否能够热切换

        在master节点，杀死namenode进程

        在网页查看standby的是否变为active，从standby成功变更为active则表示成功

      5. 测试yarn HA高可用

         

5、总结

 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/LEPENGYANG/p/15736182.html