包和一些常用的模块

什么是包？

包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来。

需要强调的是：

　　1.在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import包会报错。

　　2.创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块

为什么要使用包

包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来，随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性

注意事项：

包的相关导入也分为import和from...import...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边必须都是一个包，否则非法。

首次导入包：

　　先产生一个执行文件的名称空间

　　　　1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

　　　　2.执行包下面的__init__.py文件中的代码  将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中

　　　　3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

站在包的开发者：  如果使用绝对路径来管理自己的模块  那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块

站在包的使用者： 你必须将包所在的那个文件夹路径添加到system path（中）

logging模块

日志模块：记录

日志分为五个等级

logging.debug()  #10

logging.info()  #20

logging.warning() #30

logging.error()  #40

logging.critical()  #50

1.logger对象：负责产生日志

2.filter对象：过滤日志（了解）

3.handler对象：控制日志输出的位置（文件/终端）

4.formmater对象：规定日志内容的格式

logging配置字典

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = 'a3.log'  # log文件名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir）
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)


# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}


# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

hashlib模块

hashlib模块   加密的模块

import hashlib
#传入的内容   可以分多次传入  只要传入的内容相同  那么生成的密文肯定相同

md = hashlib.md5()
md.update(b'nihaoma')
md.update(b'ni')
md.update(b'hao')
md.update(b'ma')
print(md.hexdigest())

hashlib模块的应用场景
    1.密码的密文存储
    2.校验文件内容是否一致

1.不同的算法 使用方法是相同的

密文的长度越长 内部对应的算法越复杂

但是
1.时间消耗越长
2.占用空间更大
通常情况下使用md5算法 就可以足够了

加盐处理

加盐处理
import hashlib

md = hashlib.md5()
公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容
md.update(b'oldboy.com')  # 加盐处理
md.update(b'hello')  # 真正的内容
print(md.hexdigest())


动态加盐
import hashlib

def get_md5(data):
    md = hashlib.md5()
    md.update('加盐'.encode('utf-8'))
    md.update(data.encode('utf-8'))
    return md.hexdigest()

password = input('password>>:')
res = get_md5(password)
print(res)

openpyxl 比较火的操作Excel表格的模块

03版本之前 excel文件的后缀名 叫xls
03版本之后 excel文件的后缀名 叫xlsx

xlwd 写excel
xlrt 读excel

xlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件也支持03版本之后的excel文件
openpyxl 只支持03版本之后的 xlsx

写
from openpyxl import  Workbook

wb = Workbook()  # 先生成一个工作簿
wb1 = wb.creat_sheet('index',0)    # 创建一个表单页  后面可以通过数字控制位置
wb1.title = 'login' #后期可以通过表单页对象点title修改表单名称

wb1['A3'] = 666
wb1['A4'] = 555
wb1.cell(row=6,column=3,value=88888)
wb1[A5'] = '=sum(A3:A4)'
wb1.append(['username','age','hobby'])
wb1.append(['jason',18,'study'])
wb1.append(['tank',72,'吃生蚝'])
保存新建的文件
wb.save('test.xlsx')


from openpyxl import load_workbook  #读文件
wb = load_work('test.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb)
print(wb.sheetnames)  # ['login', 'Sheet', 'index1']
print(wb['login']['A3'].value)
print(wb['login']['A4'].value)
print(wb['login']['A5'].value)  # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值

深浅拷贝

l = [1,2,[1,2]]
# l1 = l
# print(id(l),id(l1))
# l1 = copy.copy(l)  # 拷贝一份 .......  浅拷贝
# print(id(l),id(l1))
# # l[0] = 222
# # print(l,l1)
# l[2].append(666)
# print(l,l1)
l1 = copy.deepcopy(l)
l[2].append(666)
print(l,l1)