Python的容器、生成器、迭代器、可迭代对象的家谱

前言

之前虽然写Python，但是对Python的这些概念也是模模糊糊，知道有一天，看到了一篇文章，讲的透彻，所以就写这篇作为对于这篇高文的读书笔记吧
致谢，该文作者，完全理解Python迭代对象、迭代器、生成器

总论

总论：可迭代对象概念最大，包含迭代器和大部分容器，以及例如files、sockets等可以迭代的对象。

容器：
    list、dequeue、set、dict、Counter、tuple、str等等，注意Bloom filter容器不能迭代，所以不是所有容器都可以迭代的。

迭代器：
    概念比较复杂，基本上就是实现了__iter__()和__next__()两个方法的对象，当没有下一个元素的时候跑出StopIteration异常。
    所以所有的生成器都是迭代器，这里的生成器包括生成器推导式，和生成器函数。

生成器：
    特殊又优雅的迭代器，函数体没有return内容（实际上，在循环中return 本身类似于break的功能，但是不能 return xxx）；
    可以节省CPU和内存。
生成器表达式：
    与列表推导式的差别
    [x for x in y if x > z] -> 列表推导式
    (x for x in y if x > z) -> 生成器表达式

然后我们来重点学习一下生成器吧：

生成器

yield 来代替return 临时转移程序控制权，yield 暂时把当下的值返回给编程者，但是保留了函数运行状态，而不是像return 那样直接结束了自身函数的调用。
例如我们来处理一个大文件

def readBigFile(filename):
    with open(filename,"r") as fread:
        while True:
            try:
                line = fread.readline()
            except Exception(reason):
                raise
            if line != "" and line != None:
                yield line
            else:
                break