搭建YOLOV3

一，环境搭建问题

神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142

https://blog.csdn.net/weixin_38109583/article/details/93376954

二.目标检测系列：搭建yolov3（一）识别车流图片

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100942318

python -m pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

视屏检测：https://blog.csdn.net/liudehua6/article/details/108221440

报错：ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'解决方法

pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple

报错：ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

训练模型报错：ModuleNotFoundError: No module named 'tqdm'

pip install tqdm
conda install tqdm

解决Python提示No module named 'pkg_resources'错误

pip install distribute

pytorch+yolov5+deepsort训练报错RuntimeError: “unfolded2d_copy“ not implemented for ‘Half‘

解决方法：将检测模块中的.half()全部改成.float()

 出现No module named 'yaml'错误解决办法

pip install pyyaml

YOLO v5与YOLO v4的区别

因此，据说YOLO v5比YOLO v4极其快速，轻巧，而准确性与YOLO v4基准相当。

三. 安装VSCODE

4.1 打开anaconda,切换环境到pytorch

anaconda打开图形界面方法

anaconda-navigator

4.2 安装VSCODE

安装完就可以launch一下了，之后就可以把VScode固定到任务栏上，方便打开

最新版本的Anaconda没有VSCODE因此可以直接百度VSCODE进行安装。

安装完成后在左下角更改自己的环境就行了。

 

四.labelimg的安装

pip install labelimg -i https://pypi.douban.com/simple

运行labelimg直接命令行输入：labelimg