写 这篇文章 的 原因 是 前几天 在 一个 学帝 XDDongfang 的 帖 （暂时找不到是 哪个 帖 了） 里 和 dons222 思维机器 等 聊天， 也讲到 计算机语言 什么的， 学帝 鼓励 “也应该进军芯片” ， 我回复 “我随后写一篇 《展望 芯片技术》” 。
我 在 《偏微分方程 张量 矩阵 可以 归为 计算机 语言》 https://tieba.baidu.com/p/6655949347 的 18 楼 说 可以将 芯片 的 设计 分工， 这样 可以 简单易行 。
节选如下 ：
“
大家可能会拿 GPU 说事， 说 设计 GPU 需要 图形学 知识， 这么说也对 。 但可以把 设计 GPU 的 工作 分成 2 部分， 打个比方， 小明 负责 设计 图形函数， 小刚 负责 设计 逻辑电路 。 小刚 只要 把 小明 提供 的 图形函数 用 逻辑电路 实现 就可以了 。
显然， 设计 图形函数 是 数学， 设计 逻辑电路 是 系统设计 。
当然， 还要一个 小红， 把 逻辑电路 变成 物理电路， 小红 和 小刚 的 不同 是， 小刚 不必过多关心 硬件工艺， 主要关心 逻辑设计， 小红 需要 关心 硬件工艺， 把 逻辑设计 转换为 硬件设计 。
”
芯片 在 计算机层面 的 设计 和 发展方向， 我写了一篇 《CPU 应该 搞 0 级 Cache ， 而不是 大寄存器》 。 其实 归纳下来 很简单， 就是 一句话 ： 把 成本 都 花在 Cache 上， 比 什么都强 。
Cache 能造 快一点 的 就 造 快一点的， 能造 离 CPU 核 近一点 的 就 造 近一点的， 不能 再快 也 不能 再近， 就 多造一点， 增加 数量（容量）， 也是好的 。
这样的话， 摩尔定律 还是 能 继续 有效 比较长 的 一段时期 的 。
在 QQ 群 里， 我 和 网友 争论过这个问题， 现在， 我想对他说 ： 你 懂 底层， 会 玩 寄存器， 玩 10 个 就 差不多了， 再多 就 乱（顾不过来）了， 而且 现在的 大寄存器 一个 顶 4 个， 你还要 按 位 （寻址）访问 （数据）， 这不就是 要 管理 很多个 寄存器 ？ 就像 耍杂技 同时 在 手里 抛接 三个球 、四个球， 球 太多 就 忙不过来 了 ， 也无暇 关心 其它 事 。 少玩 几个 寄存器， 把 底层 的 编译器 / 编译器 的 底层 写得 小而坚固， 我们 可以 关心 点 其它 事情 ， 比如 共商大计， 展望未来， 大展宏图， 喝酒品茶， 谈玄论道， 吟诗作赋， 陶冶情操， 增长课外知识， 培养业余爱好， 唱摇滚 什么的 。
芯片 的 电路设计， 也不难， 我写过
《用 逻辑电路 实现一个 开平方 算法》 https://tieba.baidu.com/p/6865666198
《设计 逻辑电路 的 开关元件》 https://tieba.baidu.com/p/6867831769
《设计 逻辑电路 的 开关元件 （2）》 https://tieba.baidu.com/p/6898604921
电路设计 一个 关键的技术 是 计算 和 控制 误差耦合， 这 有一定 难度 。 但 误差耦合 可以 等价 为 阻抗匹配 问题 来看， 这样 就 容易 理解 了 。 在 《设计 逻辑电路 的 开关元件 （2）》 里 讲到 这部分， 节选一段 如下 ：
“
这似乎 引出 了 “输入阻抗” 和 “输出阻抗” 的 问题， 两个 元件 要 连在一起用， 输入阻抗 和 输出阻抗 要 匹配， 或者说 符合 彼此 给出 的 规格 ， 大概 就是 输入阻抗 和 输出阻抗 问题 吧 。
规格 是指 阻抗 的 范围 ， 两个元件 要 连在一起用， 自己 的 输出端阻抗 要在 对方 给出 的 输入阻抗 范围 内 。 以及， 对方 的 输入端阻抗 要 在 自己 给出 的 输出阻抗 范围 内 。
”
想 知道 输入端阻抗 和 输出端阻抗， 就要 将 元件 的 内部电路 等效为 电阻电路， 来 计算出 等效 的 输入端电阻 和 输出端电阻 。 典型的， 把 三极管 这样 的 非线性元件 等效 为 电阻 ， 比如
这 4 个 图 是否 都 正确 ， 在 正确 的 基础上， 哪一个 最 简化 而 最 接近 实际 ？
若干个 元件 连接 成 一个 电路， 把 元件 替换为 等效电阻 ， 就可以 画出 整个 电路 的 等效电阻图， 定义出 电路 的 输入端 和 输出端， 这样 就是一个 模块， 可以 计算出 输入端 的 等效电阻 和 输出端 的 等效电阻 。 进一步 可以 计算出 在 额定电压 下 ， 输入端 接入 的 电阻 的 范围， 即 输入阻抗， 和 输出端 接入 的 电阻 的 范围， 即 输出阻抗 。
在 额定电压 和 这些 电阻 范围 内， 电路 里 各个电阻 两端 的 电压 都 可以 获得 正常 的 工作电压 。 这样 就达到了 阻抗匹配 的 效果 。 即 这样 的 额定电压 和 输入输出模块 的 阻抗匹配， 使得 即使 有 误差耦合 ， 但 各个电阻 两端 的 电压 都 在 正常范围 内， 电路 可 正常工作 。
上面说， “进一步 可以 计算出 在 额定电压 下 ”， 好像 这个 额定电压 是 一个 值， 那 如果 稍微 偏差一点，会不会 计算出的 输入阻抗 和 输出阻抗 范围 就 有误 ？
好问题 。 实际中， 额定电压 也是一个 范围， 同理， 计算出 额定电压 在 某个范围 时 的 输入阻抗 范围 和 输出阻抗 范围， 就可以了 。
同学们， 以 我们 的 数学知识 、物理知识 、计算机知识， 计算 阻抗匹配 没问题 吧 ？ 来， 给点信心， 给点掌声 …… ！？
计算 出了 阻抗匹配， 也就 掌握 和 解决了 误差耦合 。
《设计 逻辑电路 的 开关元件》 里 给出过 继电器 的 构造图 ：
可知 继电器 的 等效电阻图
继电器 的 等效电阻 就是 两个 不相干 的 电阻， 因此， 可以说 继电器 没有 误差耦合， 是 一个 理想的 开关元件 。 全部 由 继电器 组成 的 电路 的 电路计算 很简单 。
我不知道 为什么要用 Verilog HDL 和 VHDL 这样 的 硬件设计 语言， 我觉得， 数字硬件设计 是 很简单 的 。 软件界 一直 流传着 一个 说法 ： 软件界 很羡慕 硬件设计， 硬件设计只要 把 模块 一个个 凑起来 就行了， 一些 元件 凑成 模块， 一些 模块 凑成 更大的模块， 一些 更大 的 模块 凑成 更大更大 的 模块 …… 像 搭积木 一样 。
所以， 我们 按照 这样 把 模块 的 线路图 画出来， 把 每个 模块 的 输入输出 参数 定义好， 不就 设计出来 了 ？
我一直 认为 设计电路 用 模块线路图 就可以， 我一直 提倡 这个 方法 。
我在 《CPU 应该 搞 0 级 Cache ， 而不是 大寄存器》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/14584657.html 的 结尾 说
“
我提倡 用 模块线路图 来 设计 硬件电路， 硬件电路 本来 就是 模块化 的 ， 用 模块线路图 设计 很适合 。 模块 的 规格， 包括 接口 和 电路参数 作为 模块 的 说明书 单独说明 就好 。
其实 设计 CPU 很简单， 主要 是 制造工艺 和 电路计算 比较难 。
”
我在 《研究一下 CPU 除法》 https://tieba.baidu.com/p/7508676984 的 结尾 说
“
我 提倡 用 模块电路图 + 模块规格 来 做 硬件电路 设计， 真的很爽， 爽死了， 无敌 。
模块规格 包括 模块 定义 、接口 、参数 等 。
”
有人说， 模块线路图 给人看 可以， 但是 怎么把 模块线路图 展开 为 光刻机 能 读懂 的 Map ？ 这里 的 Map 指 硅片 上 微观元件 的 结构 和 布局， 光刻机 根据 Map 在 硅片 上 光刻 。
这好办， 我们不是 程序员 吗 ？ 写一个 程序 把 模块线路图 递归 展开 为 Map 不就行了 ？
综上， 一个 开源团队 提供出 一套 芯片 设计方案 是 可能 的， 或者说， 一个 开源团队 主导负责 一款 芯片 的 设计 和 研发生产 是 可能 的 。
接下来， 我们 来 展望 未来 的 芯片技术 。 小时候， 看 科普读物 《明天的科学》， 讲到了 未来 光子计算机， 就是使用 光子芯片 的 计算机 。 光子芯片 由 光子开关 组成 。 文中说 光速 比 电信号速度 快很多， 因此， 光子开关 比 电子电路 快， 光子芯片 比 集成电路 快， 光子计算机 比 电子计算机 快 。
除了 光子计算机， 我还想到 量子计算机 。 这个 量子计算机 不是 “退火” 、塌缩 、 “平行宇宙” 的 那个 “量子计算机”， 这个 量子计算机 仍然 是 冯诺依曼 计算机， 只是 采用 量子开关 。
量子开关 类似 电子开关（三极管）， 光子开关， 只不过 利用 量子间作用 来 实现 开关 效果 。
现在 芯片技术 已经达到了 几纳米 的 粒度， 其实 这么小 的 微观原件 间 的 作用 已经 可以是 量子作用 了， 当然， 目前 的 芯片运行 还是 依靠 和 宏观 一样 的 欧姆定律 。
蛋白质 的 分子 比 几纳米 大 ， 而 原子 分子 电子（共价键） 间 作用 是 量子作用 。
目前 的 芯片 的 几纳米 的 粒度 在 分子水平， 也 差不多 在 原子水平， 当然， 目前 的 芯片运行 还是 依靠 和 宏观 一样 的 欧姆定律 。
那么， 能不能 利用 分子 原子 间 的 作用 （量子作用） 来 实现 开关 效果 呢 ？
分子 原子 间 的 作用， 我们 最熟悉 的， 最普遍 的 就是 化学反应 。
我 写过 一篇 《浅谈 生物体信号传递》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/10328146.html ， 里面说 “神经信号 的 生化反应 在 分子级 的 反应速度 应该是 纳秒级 的， 就是说 跟 计算机 CPU 主频 差不多是一个 水平” 。
我们 再来 计算看看 。
模块线路图设计 程序员 递归展开光刻线路图
光子计算机
量子计算机
在 原子 量子 的 层面 搞一个 继电器 ？
光刻机