我决定 开启 一个 人工智能 机器学习 技术 的 普及项目 Let it Learn 。
机器学习 其实 不难， 就是 提取特征 识别特征 + 专家系统 + 经验积累反馈 。
这个 项目 的 名字 是 “Let it Learn” 。
本文已发到了 民科吧 《我决定 开启 一个 人工智能 机器学习 技术 的 普及项目》 http://tieba.baidu.com/p/6426136823 。
8 楼
因为 小和尚 前天 提到 手写输入法， 就从 手写输入法 开始 吧 。
先说 提取特征， 手写输入 的 提取特征 比较容易， 只需要 区分 2 种 颜色， 黑色 和 白色， 先根据 黑色 白色 提取出 用户输入的 形状 。
再 从 形状 中 提取 笔画 。
比如 提取 “横” 笔画， 可以用 4 个 边界点 在 形状 中 搜索 匹配， 找到 形状 中 的 “横” 。 因为 用户书写 的 不规则， 所以 有一个 匹配权重， 或者说 可能性， 这是一个 百分比， 表示 一个 形状 和 “横” 的 相似度 是多少， 或者 是 “横” 的 可能性 是 多少 。
同理， 可以在 用户 输入 的 形状 中 找出 各个 可能 的 笔画， 再 用 这些 笔画 进一步 去 匹配 汉字 。
差不多就这样 。
图像识别 语音识别 跟这 都差不多， 就是 处理 的 情况多一点， 另外就是 增加了 经验积累反馈， 所以叫 “机器学习” 。
你给 手写输入法 增加 一个 经验积累反馈 模块， 那 手写输入法 也叫 机器学习 。
代码嘛， 有点 懒得 写， 最近要研究的课题有点多， 上面找 笔画 的 那个 原理 可以写成一个 简单 的 Demo， 代码 不会很长， 留给你们年轻人 练练手 吧 。
9 楼
回复 5 楼 ylyyjjlh2 ，
看了 百度百科 对 “支持向量机” 的 介绍 ， 如下图， 还有很多， 就不贴上来了 。
这东西 …… 把这些学完， 也差不多 50 岁了， 这也是 为什么 很多东西 都跟在 西方屁股后面 跑 的 原因 。
@共量子
这些东西 的 原理 很简单， 我在 楼上 （8 楼） 就 说完了 。
13 楼
僵尸木白 ：
xswl，就你这思路，还黑白颜色识别，这样识别效率这么低，你直接笔触痕迹识别不就行了，另外也不需要你这所谓的四个点识别，同样笔触识别就好。再说了，这个过程很容易啊，关键你识别算法还有权重算法呢？！你算法都不说你懂个鬼的程序。
15 楼
僵尸木白 ：
那先请楼主讲下快点啊，我正好想问你点bp神经网络的问题呢！
17 楼
僵尸木白 ：
请问楼主这种算法的步骤有哪些？
23 楼
K歌之王: 流水 微指令 需要长期的技术积累， 但 基本原理 的 普及 和 研讨 也是 很有意义 的 。
25 楼
微指令 多核 让 CPU 内部 的 结构 日趋复杂， 变成了一个 多核并行工作的小计算机， 这个 小计算机 里 有 多核， 大寄存器（128 B ？）， 一级 Cache， 二级 Cache， 三级 Cache ……， 需要 处理 流水指令 的 并行作业 和 多核之间 并行作业 在 Cache 层面的 并发数据共享问题 。
虚拟内存 应该 是 操作系统 实现的， 但是 CPU 需要提供 存储管理部件 的 硬件支持 。
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23 楼 25 楼 是 对 惨叫发生器 （tensor） 的 回复， 我在 反相吧 发了一个 帖 《我邀请 民科吧 网友 一起来 设计 一台 计算机》 http://tieba.baidu.com/p/6420783978 ， tensor 在 帖 里 回复了我， 所以 我在上面 的 帖 里 回复 他 。
tensor 在 《我邀请 民科吧 网友 一起来 设计 一台 计算机》 里 的 回复 是 ：
7 楼
fpga了解一下
8 楼
如果只是做个寄存器机的话，倒是没有任何难度。难的是虚拟内存，流水线，多核这些。
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也 记录 一下 《我邀请 民科吧 网友 一起来 设计 一台 计算机》 里 的 其它 回复 ：
1 楼
这是一个 长期 的 话题 ， 先抛出来 。
2 楼
崔立同志 ：
什么计算机。
光子计算机有了。
水流，气流都可以设计成计算机，但是速度太慢。
K歌之王: 电子计算机 ……
K歌之王: 具体的说是 广义的 逻辑门计算机， 逻辑门 主要 偏重于 电子实现， 但用 继电器 也可以 的 。
K歌之王: 光子门？ 我一直觉得 光子门 的 实现 似乎 挺难的 。
5 楼
知之不如好之者 ：
这个计算机分上下两排，上面一排每列两颗珠子，下面一排每列五颗珠子。
K歌之王: 哈哈， 夫子 好， 算盘 是 我国 很早出现 领先 世界 的 计算工具 。 二进制 和 太极 阴阳 的 观念 有关 。
6 楼
白龙 （白龙龙06） ：
推荐你一本书《模拟电子技术基础》大学本科的一门课。
里面详解了加法、减法等基本算法的模拟电路设计。