图像放缩与插值

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR)  

   

src - 原图
dst - 目标图像。当参数dsize不为0时,dst的大小为size;否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定。dst的类型(type)和src图像相同
dsize - 目标图像大小。当dsize为0时,它可以通过以下公式计算得出:

所以,参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0。
fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时,



fy - 垂直轴上的比例因子。当它为0时,



interpolation - 插值方法。共有5种:
1)INTER_NEAREST - 最近邻插值法
2)INTER_LINEAR - 双线性插值法(默认)
3)INTER_AREA - 基于局部像素的重采样(resampling using pixel area relation)。对于图像抽取(image decimation)来说,这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时,它和最近邻法的效果类似。
4)INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法
5)INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

最快:线性与线性邻

最慢:立方

原文地址:https://www.cnblogs.com/KAVEI/p/14618254.html