opencv颜色体系认知

图像的行步长

步长是一个单独概念,在两个对象间的内存长短。行步长指每一行之间的内存长短

        

opencv的颜色体系

图像通道数问题(转自https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/78217049

描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来
描述它,就是单通道。

如果一个像素点,有RGB三种颜色来描述它,就是三通道。
而四通道图像,就是R、G、B加上一个A通道,表示透明度一般叫做alpha通道,表示透明度的。
2通道图像不常见,通常在程序处理中会用到,如傅里叶变换,可能会用到,一个通道为实数,一个通道为虚数,主要是编程方便。

通过通道可以改变图像的色相和颜色,例如如果你保存红色通道,那么图像本身就只保留红色的元素和信息。
如果察看单个通道,发现每个通道都显示为一幅灰度图像(不能说是黑白图像)。某个通道的灰度图像中的明暗对应该通道色的明暗,从而表达出该色 光在整体图像上的分布情况。由于通道共有3个,所以也就有了3幅灰度图像。
通道中的纯白,代表了该色光在此处为最高亮度,亮度级别是255。
通道中的纯黑,代表了该色光在此处完全不发光,亮度级别是0。
介于纯黑纯白之间的灰度,代表了不同的发光程度,亮度级别介于1至254之间。
灰度中越偏白的部分,表示色光亮度值越高,越偏黑的部分则表示亮度值越低。
现在可以明白为何通道用灰度表示了吧?因为通道中色光亮度从最低到最高的特性,正符合灰度模式那种从黑到白过渡的表示。正是因为灰度的这种特性,使得它在以后还被应用到其它地方。通道中的灰度,与颜色调板的灰度滑块是对应的
一幅完整的图像,红色绿色蓝色三个通道缺一不可。即使图像中看起来没有蓝色,只能说蓝色光的亮度均为0,但不能说没有蓝色通道存在。
“存在、亮度为零”和“不存在”是两个不同的概念

原文地址:https://www.cnblogs.com/KAVEI/p/14320382.html