B-树、B+树、红黑树，都是平衡查找树，那么查询效率上讲，平均都是O(logn)
为什么是B+ 树不用 B 树
B + 树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而 B -树是每个索引节点都会有 数据域。
B树的内部节点都是存储实际数据的，增大了节点大小，增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时）
B+树内部节点只作为导向作用，b+树的每个节点的孩子数更多，整个树的高度就更低，大大增加查询效率。
B+树的叶子节点有链表相连，适合范围查询，相邻页直接读取。
为什么 B+树 而不是红黑树
AVL 树和红黑树基本都是存储在内存中才会使用的数据结构。
在大规模数据存储的时候，红黑树往往出现由于树的深度过大而造成磁盘 IO 读写过于频繁，进而导致效率低下的情况。
B+ 树的深度更小，IO较少，效率更高