半监督学习paper阅读

1.UNBIASED TEACHER FOR SEMI-SUPERVISED OBJECT DETECTION
url:https://openreview.net/forum?id=MJIve1zgR_
code:https://github.com/facebookresearch/unbiased-teacher 基于detectron2的实现，非常方便。
使用了EMA teacher，score threshold，强弱aug图像的consistency。文章发现，使用EMA teacher的好处有三个，第一个是防止生成imbalanced的pseudo label分布。第二是，能够防止部分noisy label的影响。第三，EMA teacher可以看成student的集成。Focal loss的作用也很明显(也有一部分防止imbalance的效果)。