在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以y坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的x坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。平面内最多存在104个气球。
一支弓箭可以沿着x轴从不同点完全垂直地射出。在坐标x处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。
Example:
输入:
[[10,16], [2,8], [1,6], [7,12]]
输出:
2
解释:
对于该样例，我们可以在x = 6（射爆[2,8],[1,6]两个气球）和 x = 11（射爆另外两个气球）。
一开始我想到的是对数组里的元素不断的求交集，首先设定要用的箭为数组长度，每有一个交集要用的箭的数量减一，可以解出来，但是耗时很长。
后来看了题解，发现这个问题和之前遇到的一个会议安排时间的很像，首先对气球结束的位置进行排序，从一个气球开始，要用的箭为一根，用end记录气球结束坐标，如果第二个气球的开始坐标小于end，说明两个气球有重叠部分，箭的数量不用增加，end更新为遍历到的气球结束坐标的最小值（因为已经排序了，所以必然是开始那个气球的结束坐标比较小，不用更新）。
如果新气球的开始坐标大于end，箭的数量+1，end更新为新气球的结束坐标。
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
Arrays.sort(points , new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] a1, int[] a2) {
if(a1[1] != a2[1]) {
return a1[1] - a2[1];
}
return a1[0] - a2[0];
}
});
int res = 1;
int end = points[0][1];
for(int i = 1; i < points.length; i++) {
if(points[i][0] > end) {
res++;
end = points[i][1];
}
}
return res;
}
}