装饰器：本质是函数（装饰其他函数）
就是为了其他函数添加附加功能。
原则：1.不能修改被装饰函数源代码。
2.不能修改被装饰函数调用方式。
实现装饰器的知识储备：
1.函数即变量
2.高阶函数 ： a：把一个函数名当做实参传给另外一个函数（不修改源代码添加功能）
b：返回值中包含函数名（不修改调用方式）
3.嵌套函数
高阶函数+嵌套函数=>装饰器
匿名函数：lambda 无函数名。
当函数需要传参数时应该给装饰器中也传个参数，因为不知道具体数量或者形参的名字，所以使用不限制变量。
终极装饰器高潮版本：运用三层函数来完成两种不同的方法。
生成器：列表在存取元素时会将所有元素都会开辟一块内存空间并且存入，但是内存空间的大小有限，因此生成器应运而生。生成器是指在调用时才会生成一个相应的数据。
生成器只存在调用下一个值得方法._next_()不存在取上一个值得方法。并且只能一个一个的取值。
函数内部将需要中断结束当前运行的部分替换为yield 就会跳出当前运行过程，这样的函数称之为生成器。
下图是一个异常抓取的函数
可利用生成器进行单线程多并发。
可以直接作用于for循环对象称之为可迭代对象，isinstance（）用来判断是否为可迭代对象，可以被next函数调用并不断返回下一个值得对象称之为迭代器，iter（）函数
内置方法：
abs（）取绝对值，all（）全为真返回真，any（）任意真返回真，ascii（）将内存对象返回为字符串，bin（）十进制转二进制，bytearray（）可修改字节类型
callable（）是否可调用，chr（）输入ASCII返回数字，ord（）遇上一个相反，compile（）底层编译，dir（）可调用的方法，dirmod（）相除并返回商和余数
filter（）过滤出所需数据与匿名函数连用，reduce（）分批处理函数，在3.x中需要import fuctools。frozenset（）不可变集合，hash（）以一种固定的映射模式将变量存入内存
globals（）打印一个程序中所有有意义的变量，不打印局部变量，hex（）转16进制，id（）返回内存地址。locals（）只打印局部变量中有意义的变量，oct（）转8进制
pow（x，y）x的y次幂，round（）去小数点后两位，slice（）切片，sorted（）对字典进行排序，zip（）拉链。
json和pickle序列化：
将程序运行状态挂起json只能处理简单的句子但可以跨平台运行，pickle可以处理复杂语句但是只能在python环境内部运行.
.load（）序列化，.dump（）反序列化.
最近的学习一再的被拖后，因为做了一份销售的工作，所以一直进度再被拖后，但是我是不会放弃的，希望各位与我共勉前行。