Interview_C++_day12

构造函数不可以是虚函数

1. 从存储空间角度，虚函数对应一个虚函数表，而指向虚函数表的虚函数指针是存储区对象内存内的。如果构造函数是虚函数，则需要通过虚函数表来调用，而对象还没有构造出来，无法找到虚函数表。
2. 从使用角度，虚函数主要用于信息不全的情况下，使子类重写的函数能得到对应的调用。构造函数本身就是要初始化对象，所以用虚函数没有意义。

平衡树((AVL))、伸展树((Splay))、红黑树

1. 平衡树：
   1. 优点：查找、插入、删除最坏复杂度都是 (O(logN))。操作简单。
   2. 缺点：插入、删除的旋转成本不菲。删除操作后，最多旋转 (O(logN)) 次，若频繁进行插入、删除操作，得不偿失
2. 伸展树
   1. 优点：局部性强: (1))刚刚访问过的节点，可能在不久后再次被访问到。(2)) 将要访问的节点，可能在不久之前刚刚被访问的节点附近。
   2. 缺点：不能保证单次最坏情况的出现，不适用于敏感场合。复杂度不好分析，均摊 (O(logN))。
3. 红黑树
   1. 优点：查找、插入、删除的复杂度都是 (O(logN))。插入之后最多旋转 (2) 次，删除之后最多旋转 (1) 次能够再次达到平衡状态。
   2. 缺点：左右子树高度相差比 (AVL) 大。

(AVL) 和 红黑树比较

(AVL) 是严格的平衡树，因此在插入/删除节点时，根据不同的情况，旋转的次数比红黑树多。

红黑树是弱平衡的，用非严格的平衡换取插入/删除节点时旋转次数的降低。

两者都是平衡树，那么查找的时候，查找效率就会和树的高度有关，所以 (AVL) 会比红黑树更优。

有了 (AVL) 为什么还要红黑树

虽然 (AVL) 解决的二叉查找树退化成链表的情况，但是平衡树要求每个节点左子树和右子树高度相差最多为 (1)。这个要求太严格了，导致插入/删除的时候需要不断的旋转来达到这个要求。而红黑树不会频繁的破坏规则，不用频繁的调整，红黑树是一种不大严格的平衡树，但是换来了效率的提高，是一种折中的方案。