MySql

SQL

1.什么是SQL?
	Structured Query Language:结构化查询语言
	其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
	
2.SQL通用语法
	1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
	2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
	3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
	4. 3 种注释
		* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
		* 多行注释: /* 注释 */
	
3. SQL分类
	1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
		用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
	2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
		用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
	3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
		用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
	4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
		用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1.操作数据库:CRUD

 C(Create):创建
	 * 创建数据库;
		* create database 数据库名称;
	 * 创建数据库,判断不存在,在创建
		* create database if not exists 数据库名称;
	 * 创建数据库,并指定字符集
		* create database 数据库名称 character set 字符集名;	  
	 * 练习:	 创建db4数据库,判断是否存在,并指定字符集为gbk;
		* create database if not exists db4 character set gbk;

 R(Retrieve):查询
  * 查询所有数据库的名称;
		* 	show databases;
  * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
		* show create database 数据库名称;
		
 U(Update):修改
  * 需改数据库的字符集
	 * alter database 数据库名称  character set 字符集名;
	
	
 D(Delete):删除
  * 删除数据库
	 * drop database 数据库名称;
  * 判断数据库存在,存在再删除
	  * drop database if exists 数据库名称;
	
 使用数据库
  * 查询当前正在使用的数据库名称
	  * select database();
  *  使用数据库
	 * use 数据库名称;
	
					
2.操作表
	1.C(Create):创建
		1. 语法:
			create tables 表名 (
					列名1 数据类型1,
					列名2 数据类型2,
					...
					列名n 数据类型n
			);
	* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
	
	* 常用数据类型:
		1.. int :整数类型
			* age int ,
		2. double 小数类型
			* score double(小数位数,保留几位)
		3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
		4. datatime 日期 包含年月日时分秒 yyy-MM-dd HH:mm:ss
		5. timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyy-MM-dd HH:mm:ss
		
    * 如果不给这个字段赋值,或复制为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
					
		   6. varchar:字符串类型
		   	*  name varchar(最大字符个数)
		   	* zhangsan varchar(8)

	* 创建表
		*	create table student(
				id int,
				name varchar(32),
				age int,
				score double(4,1),
				birthday date,
				insert_time timestamp
				); 
	 *  赋值表
	 	* create table 表名 like 被复制的表名; 
	2.R:(Retrieve):查询
		* 查询某个数据库所有的表名称
			*  show tables;
		* 查询表结构
			* desc 表名;
	3.U:(Update):修改
		1. 修改表名
			alter table 表名 rename to 新的表名;
		2. 修改表的字符集
			alter table 表名 character set 字符集名;
		3.  添加一列
			alter table 表名 add 列名 数据类型;
		4. 修改列名称 类型
			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
		5. 删除列
			 alter table 表名 drop 列名 ;
	4.D:(Delete):删除
		*drop table 表名;
		* deop table if exists 表名;

DML:增删改表中数据

1. 添加数据:
	* 语法:
	 * insert into 表名(列名1,列名2,... 列名n) values(值1,值2,...值n);
	* 注意:
		1. 列名和值要一一对应。
		2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
			insert into values(值1,值2,...值n);
		3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来。
2. 删除数据
		* 语法
			* delete from 表名 [where 条件]
		* 注意:
			1. 如果不加条件,则删除表中所有记录
			2. 如果要删除所有记录
				1.delete from 表名;-- 不推荐使用。有多少条记录
				就会执行多少次删除操作
				2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 先删除表,然后再创建
				一张一样的表。 推荐使用,效率跟高。
3. 修改数据
	* 语法:
		* update 表名 set 列名1 = 值1,列名2=值2,... [where 条件];
	* 注意:
		1:   如果不添加任何条件,则会将标准所有记录全部修改。

DQL: 查询表中的记录

 * select * from	 表名;
 1.  语法:
 		select
 			字段列表
 		from
 	   		表名列表
 	 	where
 	 		条件列表
 		 group by
 	 		分组字段
 		 having
 	 		分组之后的条件
 	 	order by
 	 		排序
 		 limit
 	 		分页限定    	
 2.	基础查询
 	1. 多个字段的查询
 			select 字段名1,字段名2,... from 表名;
 			* 注意:
 				*如果查询所有字段,则可以使用* 来代替字段列表。
 	2. 去除重复
 		* distinct
 	3. 计算列
 		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
 		* ifnull(表达式1,表达式2);
 			* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
 			* 如果该字段为null后的替换值。 
 	4. 起别名
 		* as: as 也可以省略
 3.条件查询
 	1. where子句后跟条件
 	2. 运算符
 	  	* >、<、<=、>=、=、<> 
 	  		* <>在 SQL 中表示不等于,在 mysql 中也可以使用!= 没有== 
 	  	* BETWEEN...AND
 	  		* 在一个范围之内,如:between 100 and 200 相当于条件在 100 到 200 之间,包头又包尾 
 	  	* IN(集合)
 	  		* 集合表示多个值,使用逗号分隔 
 	  	* LIKE '张%'
 	  		* 模糊查询
 	  			* 占位符
 	  				*  _:单个任意字符
 	  				* %:任意多个字符
 	  	* IS NULL   查询某一列为 NULL 的值,注:不能写=NULL 

DQL:查询语句

1. 排序查询
	* 语法 order by 子句
		*  order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2...
		* 排序方式
			* ASC:升序,默认的。
			* DESC:降序
			* 注意:
				* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。	 
2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
	1. count:计算个数 
		1.一般选择非空的列:主键
		2.count(*)
	
	2.max:计算最大值
	3. min:计算最小值
	4. sum:计算和
	5. avg:计算平均值



	* 注意:聚合函数的计算,排除null值
			* 解决方案:
				1. 选择不包含非空的列进行计算
				2. IFNULL函数 
3. 分组查询:
		1.语法 : group by 分组字段;
		2. 注意:
			1. 分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数
			2. where 和having 的区别
					1. where 在分组之前进行进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having 在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
					2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
					
4. 分页查询
		
		1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
		2. 公式 开始的索引 = (当前的页码-1)*每页的条数
              -- 每页显示3条记录
							
	         SELECT * FROM student LIMIT 0,3;-- 第一页
							
			 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第二页
        3. limit是一个MySQL “方言”

约束

* 概念:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类
	* 1. 主键约束:primary key
	* 2. 非空约束: not null
	* 3. 唯一约束:unique
	* 4.外键约束:foreign key

* 非空约束: not null	 
		1. 创建表时添加约束
			CREATE TABLE stu1(
				id INT,
				NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
			);
		2. -- 创建表完后,添加非空约束
			ALTER TABLE stu1 MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
		3.-- 删除name 的非空约		
			ALTER TABLE stu1 MODIFY NAME VARCHAR(20);

*	唯一约束:unique,某一列的值不能重复
	1. 注意:
			* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
	2. 在创建表时,条件唯一约束
		  CREATE TABLE stu(
				id INT,
				phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
				);
		3. 删除唯一约束
			ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
		4. -- 创建表完之后 添加唯一约束
			ALTER TABLE stu MODIFY  phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

*主键约束:primary key
		1. 注意:
			1. 含义:非空且唯一
			2. 一张表只能有一个字段为主键
			3. 主键就是表中记录的唯一标识
		
		2. 在创建表时,添加主键约束
			 create table stu(
			 	id int primary key, -- 给id 添加主键约束
			 	name varchar(20)
			 	);
		
		3. --  删除主键
  				-- 错误 alter table stu modify id int;
			ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	    4.-- 创建完表后,添加主键
			ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
	
		5. 自动增长:
			1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用auto_increment 可以 完成值的自动增长
			2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
			 create table stu(
			 	id int primary key atuo_increment, -- 给id 添加主键约束
			 	name varchar(20)
			 	);
                         
			* -- 删除自动增长
			 	 ALTER TABLE stu MODIFY id INT;	 
			*  -- 添加自动增长
				 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
		
* 外键约束:foreign key
	* 1. 在创建表时,可以添加外键
			* 语法:
				create table 表名(
					... 
					外键列
					constraint 外键名称 foreign key
				);
原文地址:https://www.cnblogs.com/JhonnyLee/p/13751342.html