- COIL20数据库， 哥伦比亚大学创建, 图像尺寸为128*128，共1440张图像，每类72张图像，共20类。每张图像名称如：obj1_1。
浙江大学蔡登教授也提供了处理后的COIL20数据库，一般都用这个数据库，蔡登_COIL20为matlab的.mat格式，包含两个矩阵, 一个是特征矩阵fea,一个是类标矩阵gnd，每张图像
被降采样为32*32，即1024维。fea的维数为1440*1024。COIL20.mat
引用格式：”Columbia Object Image Library (COIL-20)," S. A. Nene, S. K. Nayar and H. Murase,Technical Report CUCS-005-96, February 1996. online available:http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-20.php
2. AR_all, 每张图像被降采样为50*40,共3120张图像，120类，每类26张图像。
引用格式：online available： http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/ARdatabase.html
详细介绍为：created by Computer Vision Center。共126类，70个男人，56个女人，正面脸，拥有不同的面部表情，光照条件，遮挡（occlusions）（眼镜，围巾），每一个志愿者都采集了两组（2个星期前后）。1-26张图像分别对应：
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1 |
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9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14-26 |
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自然表情 |
微笑 |
生气 |
呐喊 |
左侧光照 |
右侧光照 |
所有光照 |
眼镜 |
眼镜，左侧光照 |
眼镜，右侧光照 |
围巾 |
围巾，左侧光照 |
围巾，右侧光照 |
2周后的图像，顺序与1-13一样 |
3、合成数据库： Twinpeaks and Swiss data set . http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html
4、深度学习提取的特征数据库：https://sites.google.com/site/crossdataset/home/files
pw: crossdataset2014
# = 6, 7, or 8 depending on the decaf features you want to download.