1. 什么是领域模型
在理解领域模型之前，我们先思考一下软件开发的本质是什么。从本质上来说，软件开发过程就是问题空间到解决方案空间的一个映射转化，如图1所示。
图1 软件开发的本质
在问题空间中，我们主要是找出某个业务面临的挑战及其相关需求场景用例分析；而在解决方案空间中，则通过具体的技术工具手段来进行设计实现。
就软件系统来说，“问题空间”就是系统要解决的“领域问题”。因此，也可以简单理解为一个领域就对应一个问题空间，是一个特定范围边界内的业务需求的总和。
“领域模型”就是“解决方案空间”，是针对特定领域里的关键事物及其关系的可视化表现，是为了准确定义需要解决问题而构造的抽象模型，是业务功能场景在软件系统里的映射转化，其目标是为软件系统构建统一的认知。
例如，请假系统解决的是人力工时的问题，属于人力资源领域，对口的是HR部门；费用报销系统解决的是员工和公司之间的财务问题，属于财务领域，对口的是财务部门；电商平台解决的是网上购物问题，属于电商领域。可以看出，每个软件系统本质上都解决了特定的问题，属于某一个特定领域，实现了同样的核心业务功能来解决该领域中核心的业务需求。
总结一下，领域模型在软件开发中的主要起到如下作用。
- 帮助分析理解复杂业务领域问题，描述业务中涉及的实体及其相互之间的关系，是需求分析的产物，与问题域相关。
- 是需求分析人员与用户交流的有力工具，是彼此交流的语言。
- 分析如何满足系统功能性需求，指导项目后续的系统设计。
2. 什么是DDD
DDD是Eric Evans在2003年出版的《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》（Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software）一书中提出的具有划时代意义的重要概念，是指通过统一语言、业务抽象、领域划分和领域建模等一系列手段来控制软件复杂度的方法论。
DDD的革命性在于领域驱动设计是面向对象分析的方法论，它可以利用面向对象的特性（封装、多态）有效地化解复杂性，而传统J2EE或Spring+Hibernate等事务性编程模型只关心数据。这些数据对象除了简单的setter/getter方法外，不包含任何业务逻辑，业务逻辑都是以过程式的代码写在Service中。这种方式极易上手，但随着业务的发展，系统也很容易变得混乱复杂。
领域驱动设计关心的是业务中的领域划分（战略设计）和领域建模（战术设计），其开发过程不再以数据模型为起点，而是以领域模型为出发点，研发过程如图2所示。领域模型对应的是业务实体，在程序中主要表现为类、聚合根和值对象，它更加关注业务语义的显性化表达，而不是数据的存储和数据之间的关系。
图2 领域驱动研发过程
3. DDD的优势
3.1 统一语言
统一语言（Ubiquitous Language）的主要思想是让应用能和业务相匹配，这是通过在业务与代码中的技术之间采用共同的语言达成的。业务语言起源于公司的业务侧，业务侧拥有需要实现的概念。业务语言中的术语由公司的的业务侧和技术侧通过协商来定义（意味着业务侧也不能总是选到最好的命名），目标是创造可以被业务、技术和代码自身无歧义使用的共同术语，即统一语言。代码、类、方法、属性和模块的命名必须和统一语言相匹配，必要的时候需要对代码进行重构！
试想，在PRD文档、设计文档、代码以及团队日常交流中，如果有一套领域术语是统一无歧义的，是否会极大地提升沟通和工作效率？在日常工作中，因为概念理解不一致，或者语言表达上的问题，导致沟通效率低，甚至发生误解的情况实在太多了。所以，明确概念、形成统一语言至关重要。
3.2 面向对象
DDD的核心是领域模型，这一方法论可以通俗地理解为先找到业务中的领域模型，以领域模型为中心，驱动项目开发。领域模型的设计精髓在于面向对象分析、对事物的抽象能力，一个领域驱动架构师必然是一个面向对象分析的大师。
DDD鼓励我们接触到需求后第一步是考虑领域模型，而非将其切割成数据和行为，然后用数据库实现数据，用服务实现行为，最后造成需求的首尾分离。DDD会让你首先考虑业务语言，而不是数据。DDD强调业务抽象和面向对象编程，而不是过程式业务逻辑实现。重点不同，导致编程世界观不同。
3.3 业务语义显性化
统一语言也好，面向对象也好，最终的目都是为代码的可读性和可维护性服务。统一语言使得我们的核心领域概念可以无损地在代码中呈现，从而提升代码的可理解性。例如，在银行转账的案例中，按照事务脚本的写法来写“透支策略”的业务概念，其含义完全被淹没在代码逻辑中没有突显出来。但是，如果我们使用策略模式将其抽象出来，让业务语义得到显性化的表达，代码的可读性就会提升很多。
面向对象也是让代码尽量体现领域实体和实体之间的关系原貌，所以目的也是业务语义被显性化地表达，显性化的结果是代码更容易被理解和维护，殊途同归，一切都是为了控制复杂度。在软件的世界里，任何的方法论如果最终不能落在“减少代码复杂度”这个焦点上，那么都是有待商榷的。
3.4 分离业务逻辑和技术细节
代码复杂度是由业务复杂度和技术复杂度共同组成的。实践DDD还有一个好处，是让我们有机会分离核心业务逻辑和技术细节，让两个维度的复杂度有机会被解开和分治。如图3所示，核心业务逻辑是整个应用的核心，最好只是简单Java类（Plan Old Java Object，POJO）。也就是说，核心业务逻辑对技术细节没有任何依赖，依赖都是由外向内的，即使有由内向外的依赖，也应该通过依赖倒置来反转依赖的方向。通过这样的划分，Entities只要安安心心地处理业务逻辑就好，业务逻辑越复杂，这样划分带来的好处越明显。
图3 业务逻辑和技术细节分离的架构
为什么说数据库、UI和框架都是技术细节呢？
● 数据库：业务逻辑不应该受限于存储方式，也就是不论你是使用关系型数据库还是NoSQL，都不应该影响业务逻辑的实现。数据本身很重要，但数据库技术仅仅是一个实现细节。
● UI：UI只是一种I/O设备的呈现，Web、WAP和Wireless都是不同的I/O，我们的核心业务逻辑应该与如何呈现解耦，以及针对不同的端可以使用不同的适配器（Adaptor）去做适配。
● 框架：不要让框架侵入我们的核心业务代码，以Spring为例，最好不要在业务对象中到处写@autowired注解。业务对象不应该依赖框架。
这么说来，这些技术细节是不重要了吗？不是的，技术细节是一个系统的必要组成部分，也非常重要。技术细节和核心业务逻辑是两个维度的重要性，如果把软件比喻成一个人，那么核心业务逻辑是大脑，技术细节是身体，二者都很重要，分开处理主要是为了降低复杂度。
4. DDD核心概念
4.1 领域实体
毫不夸张地说，我们的软件系统就是对现实世界的真实模拟。如图4所示，现实世界中的事物在软件世界中可以被模拟成一个对象：该事物在现实世界中被赋予什么职责，在软件世界中就被赋予什么职责；在现实世界中拥有什么特性，在软件世界中就拥有什么属性；在现实世界中拥有什么行为，在软件世界中就拥有什么函数；在现实世界中与哪些事物存在怎样的关系，在软件世界中就应当与它们发生怎样的关联。这正是面向对象编程的核心思想，也是DDD中寻找领域实体的核心思想。
图4 现实世界与软件世界
假如现在你需要设计一个中介系统，一个典型的User Story是“小明去找工作，中介让他留个电话，有工作机会就会通知他”。我们要如何寻找该业务中的关键领域实体呢？一个简单的方式就是“找名词”，分析这些名词，不难得到以下可能成为实体的候选项。
● 小明：一个求职者。
● 电话：求职者的相关信息，可以是一个属性。
● 中介：可以拆解为中介公司和中介公司的员工两个概念。
● 工作机会：对于中介系统来说，工作机会应该是最关键的实体之一。
● 通知：作为名词是一个实体，但是作为一个动词是在暗示我们可以使用Notify。
是的，对于这个简单的User Story，这样分析就可以了。当然，随着更多的Story被加入，我们会补充更多的实体，比如增加了“中介费是按照小明第一个月工资的30%收取”，那么就可能要引入“订单”和“支付”等实体。
以上就是我在实际工作中寻找领域实体的大致过程。从方法论的角度来说，也叫作“用例分析法”。
4.2 聚合根
聚合根（Aggregate Root）是DDD中的一个概念，是一种更大范围的封装，会把一组有相同生命周期、在业务上不可分割的实体和值对象放在一起，只有根实体可以对外暴露引用，这也是一种内聚性的表现。
确定聚合边界要满足固定规则（Invariant），是指在数据变化时必须保持的一致性规则，具体规则如下：
● 根实体具有全局标识，最终负责检查规定规则。
● 聚合内的实体具有本地标识，这些标识在Aggregate内部才是唯一的。
● 外部对象不能引用除根Entity之外的任何内部对象。
● 只有Aggregate的根Entity才能直接通过数据库查询获取，其他对象必须通过遍历关联来发现。
● Aggegate内部的对象可以保持对其他Aggregate根的引用。
● Aggregate边界内的任何对象在修改时，整个Aggregate的所有固定规则都必须满足。
仍以银行转账的例子来说明，如图5所示，账号（Account）是客户信息（CustomerInfo）Entity和值对象（Address）的聚合根，交易（Tansaction）是流水（Journal）的聚合根，流水是因为交易才产生的，具有相同的生命周期。
图5 聚合根示例
4.3 领域服务
有些领域中的动作是一些动词，看上去并不属于任何对象。它们代表了领域中的一个重要的行为，所以不能忽略它们或者简单地把它们合并到某个实体或者值对象中。当这样的行为从领域中被识别出来时，推荐的实践方式是将它声明成一个服务。且这样的服务对象无内置状态，其作用仅仅是为领域提供相应的行为能力。Service往往是以一个活动来命名，而不是Entity来命名。
例如在银行转账的例子中，转账（transfer）这个行为是一个非常重要的领域概念，但是它发生在两个账号之间，归属于账号Entity并不合适，因为一个账号Entity没有必要去关联它需要转出账号Entity。在这种情况下，使用MoneyTransferDomainService就比较合适了。识别领域服务，主要看它是否满足以下3个特征：
（1）服务执行的操作代表了一个领域概念，这个领域概念无法自然地隶属于一个实体或者值对象。
（2）被执行的操作涉及领域中的其他对象。
（3）操作是无状态的。
4.4 领域事件
领域事件（Domain Event）是在一个特定领域由一个用户动作触发的，是发生在过去的行为产生的事件，而这个事件是系统中的其他部分或者关联系统感兴趣的。
为什么领域事件如此重要？因为在分布式环境下，很少有业务系统是单体的（Monolithic），消息作为分布式系统间耦合度最低、最健壮、最容易扩展的一种通信机制，是我们实现分布式系统互通的重要手段。关于领域事件，我们需要注意两点，分别是事件命名和事件内容。
1．事件命名
事件是表示发生在过去的事情，所以在命名上推荐使用Domain Name + 动词的过去式 + Event，这样可以更准确地表达业务语义。例如，在银行转账的例子中，对于转账成功和失败我们都需要发出事件通知，可以定义两个领域事件如下。
（1）MoneyTransferedEvent：表示转账成功发出的事件。
（2）MoneyTransferFailedEvent：表示转账失败发出的事件。
2．事件内容
事件内容在计算机术语中叫作payload，有以下两种形式。
（1）自恰（Enrichment）：就是在事件的payload中尽量多放数据，这样consumer不需要回查就能处理消息，也就是自恰地处理消息。
（2）回查（Query-Back）：这种方式是只在payload放置id属性，然后consumer通过回调的形式获取更多数据。这种形式会加重系统的负载，可能会引起性能问题。
4.5 边界上下文
领域实体的意义是有上下文的，比如同样是Apple，在水果店和苹果手机专卖店中表达出的含义就完全不一样。边界上下文（Bounded Context）的作用是限定模型的应用范围，在同一个上下文中，要保证模型在逻辑上的统一，而不用考虑它是不是适用于边界之外的情况。
那么不同上下文之间的业务实体要如何实现交互呢？就像关系数据库和对象之间需要ORM一样，不同上下文之间的实体也需要映射。在DDD中，这种机制叫作上下文映射（Context Mapping），我们可以使用防腐层（Anti-Corruption）来完成映射的工作。
如图6所示，在我们开发的CRM系统中，商家的客户大部分是来自于ICBU网站的会员，虽然二者有很多属性都是一样的，但我们还是有必要引入防腐层来做上下文映射，主要有以下两个原因。
（1）虽然属性大部分一样，但二者的作用和行为在各自上下文中是不一样的。
（2）解耦影响，加入了防腐层之后，网站的会员变化就不会影响到CRM系统了。
图6 边界上下文示例