更详细的资料请看课程的课程资料哦！
数据分析的三大类型：
探索型：简单点说就是画图
验证型
预测型
探索型：数据收集—>数据处理—>数据清理
数据处理和数据清理是通过探索型的图表来进行相互对照，可以进行多次的
探索型数据分析作用：
通过探索型数据分析可以对下一步进行验证型数据分析以及预测型数据分析起着很好的指导性作用
条形图：
以后会有专门的小节来介绍Error bar
直方图：
饼图：
由于饼图并不是那么明显，更多时候主要还是条形图
seaborn对饼图并未提供任何功能！
折线图：
散点图：
箱型图：
具体表示数据分布的情况
中间的横线代表中位数，而中间横线上下的两个框代表25%和75%的区间
最大的优点：对具体日期的整个数据的分布有着很好的可视化！
本课程不太会涉及到的一些可视化工具：
网络数据：例如facebook那种 工具gephi(可以处理节点和边的关系）
时空数据：
工具：mapbox 和 carto
