numpy.random.normal函数

对于numpy.random.normal函数，有三个参数（loc, scale, size），分别代表生成的高斯分布的随机数的均值、方差以及输出的size.

我想让loc和scale分别为(1, 2)的数组，而输出的是一个(2, 2)的数组。也是可行的。

import numpy as np
#a is mean
a = np.array([10, 1])
#b is std 
b = np.array([1, 10])
c = np.random.normal(a, b, (2, 2))
print(c)
 
out:
[[  9.48417592  -5.64367609]
 [ 10.98248962  -7.73305977]]

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