Python列表

目标

  • 列表的应用场景
  • 列表的格式
  • 列表的常用操作
  • 列表的循环遍历
  • 列表的嵌套应用

一、列表的应用场景

思考:有一个人的姓名(TOM)怎么书写存储程序?
答:变量。
思考︰如果一个班级100位学生,每个人的姓名都要存储,应该如何书写程序?声明100个变量吗?
答:列表即可,列表一次性可以存储多个数据。

二、列表的格式

[数据1,数据2,数据3,数据4...]

列表可以一次性存储多个数据,且可以为不同数据类型

三、列表的常用操作

列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增,删改,查

3.1 查找

3.1.1 下标

name_list=['Tom','Lily','Rose']
print(name_list[0])	#Tom
print(name_list[1])
print(name_list[2])

3.1.2 函数

  • index():返回指定函数所在位置的下标

1.语法

列表序列.index(数据,开始位置下标,结束位置下标)
  1. 体验

    name_list=['Tom','Lily','Rose']
    
    print(name_list.index('Lily',0,2))
    

    注意:如果查找的数据不存在则报错

  • count(): 统计指定数据在当前列表中出现的次数
name_list=['Tom','Lily','Rose']
print(name_list.count('Lily'))
  • len():访问列表长度,即列表中数据的个数。
name_list=['Tom','Lily','Rose']

print(len(name_list))

3.1.3 判断是否存在

  • in: 判断指定数据在某个列表序列,如果在返回True,否则返回False
name_list=['Tom','Lily','Rose']

#结果:True
print('Lily' in name_list)
#结果:False
pritn('Lilys'in name_list)

  • not in: 判断指定数据不在某个列表序列,如果不在返回True,否则返回False
name_list=['Tom','Lily','Rose']
#结果:False
print('Lily' not in name_list)
#结果:True
print('Lilys' not in name_list)
  • 案例:

需求:查找用户输入的名字是否已经存在

name_list=['Tom','Lily','Rose']

name=input('请输入要搜索的名字:')

if name in name_list:
    print(f'您输入的名字是{name},名字已存在')
else:
    print(f'你输入的名字是{name},名字不存在')

3.2 增加

作用:增加指定数据到列表中

  • append(): 列表结尾追加数据
  1. 语法
列表序列.append(数据)
  1. 体验
name_list=['Tom','Lily','Rose']

name_list.append('xiaoming')
#结果:['Tom','Lily','Rose','xiaoming']
print(name_list)

在这里插入图片描述

列表追加数据的时候,直接在源列表里面追加了指定数据,即修改了原列表,故列表为可变类型数据

3.注意点:

如果append()追加的数据是一个序列,则追加整个序列到列表

name_list=['Tom','Lily','Rose']

name_list.extend('xiaoming')
print(name_list)
name_list.append(['xiaoming1','xiaohong'])
#结果:['Tom','Lily','Rose',['xiaoming1','xiaohong']]
print(name_list)
  • extend():列表结尾追加数据,如果数据时一个序列,则将这个序列的数据逐一添加到列表

1.语法

列表序列.extend(数据)

2.体验

​ 2.1 单个数据

name_list=['Tom','Lily','Rose']

name_list.extend('xiaoming')
print(name_list)
#结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'x', 'i', 'a', 'o', 'm', 'i', 'n', 'g']

2.2 序列数据

name_list=['Tom','Lily','Rose']

name_list.extend(['xiaoming','xiaohong'])
print(name_list)
#结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', 'xiaohong']
  • insert(): 指定位置新增数据

1.语法

列表序列.insert(位置下标,数据)
  1. 体验
name_list=['Tom','Lily','Rose']

name_list.insert(1,'xiaoming')
print(name_list)
#结果['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', 'xiaohong']

3.3 删除

  • del

1.语法;

del 目标
  1. 快速体验

    2.1 删除列表

    name_list=['Tom','Lily','Rose']
    del name_list
    print(name_list)
    #结果:NameError: name 'name_list' is not defined
    

2.2 删除指定数据

name_list=['Tom','Lily','Rose']
del name_list[0]
print(name_list)
#结果:['Lily', 'Rose']
  • pop(): 删除指定下标的数据(默认为最后一个),并返回数据
  1. 语法
列表序列.pop(下标)
  1. 体验
name_list=['Tom','Lily','Rose']
del_name=name_list.pop(1)
print(del_name)
#结果:Lily
print(name_list)
#结果:['Tom', 'Rose']
  • clear(): 清空列表

    name_list=['Tom','Lily','Rose']
    
    name_list.clear()
    print(name_list)
    #结果:[]
    

3.4 修改

  • 修改指定下表数据
name_list=['Tom','Lily','Rose']

name_list[0]='aaa'
#结果;['aaa', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)
  • 逆置:reverse()
num_list=[1,5,2,3,6,8]

num_list.reverse()
# 结果:[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)
  • 排序
  1. 语法
列表序列.sort(key=None,reversr=False)

注意:reverse表示排序规则,reverse=Ture降序,reverse=False 升序(默认)

  1. 体验
num_list=[1,5,2,3,6,8]

num_list.sort()
#结果:[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)

3.5 复制

函数:copy()

name_list=['Tom','Lily','Rose']

name_li2=name_list.copy()
# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_li2)

四、列表的循环遍历

需求:依次打印列表中的各个数据

4.1 while

  • 代码
name_list=['Tom','Lily','Rose']

i=0

while i<len(name_list):
    print(name_list[i])
    i+=1

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nGY1inT6-1599721723387)(C:UsersUserAppDataRoamingTypora	ypora-user-imagesimage-20200910144937935.png)]

4.2 for

  • 代码
name_list=['Tom','Lily','Rose']

for i in name_list:
    print(i)


五、列表嵌套

所谓列表嵌套指的就是一个列表里面包含了其他的子列表

应用场景:要存储班级一、二、三,三个班级的学生姓名,且每个班级的学生姓名在一个列表

name_list=[['小明','小红','小绿'],['Tom','Lily','Rose'],['张三','李四','王五']]

思考:如何查找到数据‘李四’?

# 第一步 按下标查找到李四所在的列表
print(name_list)
#第二步 从李四所在的列表里面,再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])
原文地址:https://www.cnblogs.com/James-221/p/13647430.html