【吴恩达机器学习】学习笔记——代价函数

单变量线性回归函数  hθ(x) = θ0 + θ1x

为了使线性回归函数对数据有较好的预测性，即y(i)到hθ(x(i)) 的距离都很小。

故构造代价函数，也称平均误差公式：

 

上式中m为训练集样本数量，用平方代替绝对值，再将所有样本点求和再求平均

最佳θ0，θ1满足下式：

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