word2vec 代码解读

1 导入的库

from gensim.models import Word2Vec

2 参数说明

word2vec = Word2Vec(walk_sequences, size=128, window=10, min_count=0, sg=1, hs=1, workers=4)

• walk_sequences
  list 里面是 list
  walk_sequences = [['first', 'sentence'], ['second', 'sentence','is']]
• min_count=0 min_count,频数阈值，大于等于0的保留
• sg=1 默认为0，对应CBOW算法；sg=1则采用skip-gram算法。
• hs=1 0 则negative sampling会被使用 1 则 采用hierarchica·softmax技巧。
• workers参数控制训练的并行数

3 文件结构

4 文件解释

*.pyx文件是python的c扩展文件，代码要符合cython的规范

• pyx文件还仅仅是源代码文件，要想被python调用、要想运行，并且再进一步转成.pyd文件