是做什么的？
大数据的三大就业方向
大数据开发工程师：建立，测试和维护数据生态系统。
大数据分析工程师：根据过去和当前的数据创建临时和定期报告，从而找到解决业务问题的答案。
大数据科学家：分析数据，从而建立预测算法。
大数据开发的两大分类
第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；
第二类是开发大数据处理系统或对开源系统的二次开发（技术含量高，通常大公司才有）。
需要哪些技术？
阶段一
编程语言：Java、Python
操作系统：Linux
基础框架：Hadoop（核心设计：HDFS 和 MapReduce）
分布式数据库：Hbase（Hadoop databse，随机实时读写大数据，NoSQL）
数据仓库：Hive（离线读写大数据集，SQL）
日志管理服务：Flume（高效地收集、汇总、转移大量的日志数据）
分布式协调服务器：ZooKeeper（集中维护配置信息、提供分布式同步、提供组服务）
分布式事件流平台：Kafka（用于实现高性能数据管道、流分析、数据继承、关键任务应用程序）
阶段二
编程语言：Scala
統一分析引擎：Spark（处理大规模数据）
分布式处理引擎：Flink（有状态地计算有界、无界的数据流）
分布式实时计算系统：Storm（实时分析、线上机器学习，持续计算，分布式RPC、ETL）