数据库优化

、数据库优化方案(百万级数据量)

　　1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。

　　2.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

　　3. 尽量在sql中避免以下几种情况, 否则会导致索引失效。

- 尽量避免在where子句中进行null值判断,
```
select id from t where num is null
```
  数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了，不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
```
select id from t where num = 0
```
- 尽量避免在索引列使用 != 或 <> 操作符,
- 尽量避免使用 or 来连接条件.
```
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
```
  最好替换为union join
```
select id from t where num = 10 union allselect id from t where Name = 'admin'
```
- 尽量不使用 in 和 not in
```
select id from t where num in(1,2,3) 
```
  替代方案:使用between
```
select id from t where num between 1 and 3
```
  或者exist
```
select num from a where num in(select num from b)  
```
  替换为
```
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)  
```
- 尽量避免使用like
```
select id from t where name like ‘%abc%’  
```
  这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
```
select * from employee where last_name like 'c%';
```
- 尽量避免在 where子句中对字段进行表达式操作
```
select id from t where num/2 = 100
```
  应该为
```
select id from t wherenum = 100*2
```
- 采用UNION ALL操作符替代UNION
  UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
```
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
```
  这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
  
  推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
```
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
```
- fa

　　4. 使用连接（JOIN）来代替子查询

　　5. count(*)和count(列) 哪个更快? 其实没有可比性. 看这篇文章https://www.cnblogs.com/Caucasian/p/7041061.html

　　6. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

　　7. 尽可能的使用 varchar/nvarchar代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

　　8.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。