最近事情太多，比较忙，现在快五一了，赶紧记录一下。前面第一节讲了一些matlab的基础，这里着重讲一下图像的读入和显示。
1、多张图显示
这里的显示代码如下，在同一个窗口中，同时显示多幅图像，这个在第一节的博客里面也讲过了，这里就当做是复习，不进行展开叙述。
close all ; clear all ; clc ; RGB1=imread('F:/图像处理/Hydrangeas.jpg');%读入图像 RGB2=imread('F:/图像处理/Koala.jpg');%读入图像 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 figure; subplot(121), imshow(RGB1);%显示图片，两行一列，第一幅 subplot(122), imshow(RGB2);%显示图片，两行一列，第二幅
得到的效果如下所示：
2、手动灰度转二值
在第一节中，我们通过二值化函数把灰度图像转换成二值化图像，这里我们通过显示的方式，直接进行二值化，代码如下所示：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/图像处理/Koala.jpg');%读入图像 gray=rgb2gray(RGB);%得到灰度图 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 figure; subplot(121), imshow(gray);%显示图片，两行一列，第一幅 subplot(122), imshow(gray,[50,70]);%显示图片，两行一列，第二幅
这里解释一下最后一行代码，[50,70]的意思是：在gray的颜色表中，50以下的变为0（也就是变黑），70以上的变为1（或者255）也就是（变为白），然后在这两者之间的保持不变。得到的效果如下所示：
3、显示有标尺的多个图像
前面的显示都是没有标尺，下面就进行有标尺的图像显示，代码如下：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/图像处理/Koala.jpg');%读入图像 gray=rgb2gray(RGB);%得到灰度图 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 figure;%打开一个窗口，用来显示（多幅）图像 subplot(221), imshow(gray);%显示图片，两行两列，第一幅 subplot(222), image(gray);%显示图片，两行两列，第二幅 subplot(223), image([50,100],[50,120],gray);%显示图片，两行两列，第三幅 subplot(224), imagesc(gray,[100,250]);%显示图片，两行两列，第四幅
在这里，我们使用了image和imagesc这两个显示函数，下面来说明一下简单用法：
image(gray)：默认情况下就有了标尺，显示灰度图像。
image([50,100],[50,120],gray)：更改标尺的数值，[50,100]的意思是横坐标为50到100；[50,120]的意思是纵坐标为50到120.
imagesc(gray,[100,250])：这里改的就不是标尺了，而是图像拉伸后的图像，也就是类似于灰度图像转换成二值化的阈值范围。需要说明的是，由于这个的标尺没有改变，而是进行灰度拉伸（相当于二值化转换），因此这里使用的是默认的尺度。需要改标尺的话，则需要像前面那样修改：imagesc([50,100],[50,120],gray,[100,250])。
效果如下所示：
4、标尺的变化
这里我们将另外一种标尺进行度量图片，在图片灰度化后进行二次滤波实现边沿检测（滤波与边沿检测我们在后面会学习），分别进行图像外标尺和图像内标尺，代码如下所示：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/图像处理/Koala.jpg');%读入图像 gray=rgb2gray(RGB);%得到灰度图 H=[1 2 1 ; 0 0 0 ; -1 -2 -1];%设置sobel算子 X=filter2(H,gray);%对图像进行二次滤波，实现边沿检测 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 figure;%打开一个窗口，用来显示（多幅）图像 subplot(131), imshow(gray);%显示图片，一行三列，第一幅 subplot(132), imshow(X,[]),colorbar();%显示图片，一行三列，第二幅 subplot(133),imshow(X,[]),colorbar('east');%显示图片，一行三列，第三幅
这里我们队sobel算子和滤波不进行说明，我们这里只关注显示，这里使用了colorbar函数进行显示标尺，注意，这个函数不是imshow的选项，因此要放在imshow的外面。east的选项则说明标尺放在图片里面的east方向。效果如下所示：
5、另外一个函数sbuimagie——显示同一窗口显示多幅带标尺的彩色图
这里介绍另外一个显示函数，显示同一窗口显示多幅带标尺的彩色图，代码如下：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/图像处理/Koala.jpg');%读入图像 RGB1=imread('F:/图像处理/Hydrangeas.jpg'); set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 figure;%打开一个窗口，用来显示（多幅）图像 subplot(121), image(RGB);%显示图片，一行两列，第一幅 subplot(122), image(RGB1);%显示图片，一行两列，第二幅 figure;%打开一个窗口，用来显示（多幅）图像 subplot(121), subimage(RGB);%显示图片，一行两列，第一幅 subplot(122), subimage(RGB1);%显示图片，一行两列，第二幅
这里来简单说一下subimage跟image的区别：image显示图像的长宽比可以随着窗口的改变而改变，但是subimage显示图像的长宽比则不随窗口的改变而改变。得到的效果图如下所示：
6、获得指定坐标位置上的像素的颜色值
在这里，我们读入一幅图之后，一方面我们直接显示坐标某处的像素值，另一方面我们自己通过点击图得某个地方（某个坐标），获取某个地方（某个坐标）来获取该坐标像素的颜色值，代码如下所示：
close all ; clear all ; clc ; RGB=imread('F:/图像处理/Hydrangeas.jpg');%读入图像 c=[23 155 288];%创建变量c，存放要显示的像素的横坐标 r=[100 200 300];%创建变量r，存放要显示的像素的纵坐标 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 pic_click=impixel(RGB);%通过鼠标点击，回车后显示像素值 pic_stabe=impixel(RGB,r,c);%显示固定坐标位置的像素值
impixel就是获取像素的函数，在默认情况下通过书本进行点击获取，在设置了坐标位置之后，则获取坐标位置的像素值。
运行代码后，进行鼠标点击选择，我依次选择白、绿、蓝、黑，如下所示：
然后进行回车，我们查看一下变量，如下所示：
由此我们看到，1的颜色值都很大，因此接近白色，这与我首先点白色符合。
而4的颜色值都很小，因此接近黑色，这与我最后点黑色符合。
7、利用图像显示工具实时显示位置和像素值
在这里我们利用一个显示工具，进行实时显示图片的像素和位置，代码如下所示：
close all ; clear all ; clc ; set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 pic=imshow('F:/图像处理/Hydrangeas.jpg');%直接显示一幅图像 pic_tool = impixelinfo;%创建图像显示工具
效果如下所示：
（X,Y）显示的就是像素的位置，而[R G B]则是像素的颜色值。
当然，我们也可以修改一下显示信息的位置，代码如下所示：
close all ; clear all ; clc ; set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%设置窗口大小 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);%设置窗口颜色 pic=imshow('F:/图像处理/Hydrangeas.jpg');%直接显示一幅图像 pic_tool = impixelinfo;%创建图像显示工具 set(pic_tool,'position',[100 100 100 100]);%设置工具的位置 figure;%注意，一定要加figure，否则第一幅图像会被替换 x=imshow('F:/图像处理/Koala.jpg');%直接显示一幅图像 y=impixelinfo;
效果如下所示：
最后，matlab提供的显示函数很丰富，这里无法一一描述，以后学习到了，再进行添加好了。